我國物流業發展對經濟增長貢獻實證研究

文/張鋆曄 趙健

一、引言

物流業被譽為世界經濟發展的“加速器”，將對中國經濟的健康發展產生積極影響。物流業的發展備受國際社會關注，其原因是物流業的發展對現代社會經濟發展具有重要意義，已成為經濟發展的“助推器”[1]。本文將對我國物流業在經濟發展中的作用進行實證分析。

Logistic回歸模型表現了物流業的發展過程。該模型最初是由美國生物學家和統計學家R.Pearl和J.Reed在研究生物繁殖時發現的。其在工業發展研究中有著廣泛利用[2]。王保乾等基于Logistic模型對城市共享泊位選擇意愿進行了研究[3]。王丁采用Logistic模型對農村電商發展影響因素做出探究[4]。戴學臻等采用Logistic回歸模型預測人口戶數，通過分析人口戶數與小汽車保有量之間的定量關系確定未來小汽車保有量范圍[5]。但是，學界還鮮見將此模型運用在物流領域的研究。

Logistic回歸模型函數圖像顯示為典型“S”狀。隨著自變量持續增加，函數曲線值將在早期緩慢上升，并且將在函數的拐點處開始快速上升。最后，隨著自變量飽和，函數曲線發生變化，呈現近似的直線。從物流業的發展來看，新產品的開發和應用過程與擴展過程非常相似，兩者都呈現出“S”形擴展模型。其發展特征可歸納為早期的緩慢啟動，中期的高增長，后期的成熟和較慢的增長。物流業發展中的這種“S”型發展形勢正如本文所應用的Logistic回歸模型所體現的特征。應用數學語言，Logistic函數模型可以表示為：

在函數表達式中：y是自變量x的因變量，也是函數的值。字母k，a，b是未知常數，其中k和a是不小于0的常數，b是不小于0且不等于1的常數。

二、指標選取

運輸是物流的支柱。提到物流時，人們第一反應是“它是運輸業”。物流過程中的其他活動，如包裝、裝卸、信息處理等，都是圍繞運輸進行的。貨運周轉量的分析（Rotation Volume of Freight Transport，RVFT）有助于我們更清楚地了解各種運輸方式的現狀和發展趨勢。貨運周轉量反映了一定時期內國民經濟各部門對貨物運輸的需要以及運輸部門為社會提供的貨物運輸工作總量。計算單位是噸·公里。計算公式為：周轉量=實際運輸貨物噸數×貨物平均運輸距離。它在一定時期內的大小是反映國家物流力量狀況的重要指標。

同時，發展是當今時代的主題，經濟發展是一個國家發展的最重要指標。目前，大多數政府和學術界使用國內生產總值（Gross Domestic Product，GDP）作為衡量一個國家或地區經濟發展水平的指標。該指標的選擇具有一定的普遍性和較高的權威性。

綜上，我們用貨運周轉量來代表中國的物流能力，用國內生產總值代表社會經濟發展以分析中國物流對社會經濟的貢獻。

三、模型建立

基于國家統計局1978年到2016年中國貨物運輸周轉量（單位：億噸·公里），以及國內生產總值（單位：億元）統計數據，模型構建主要包括以下步驟：（1）計算并分析貨運周轉量與國內生產總值之間的相關系數，以確定它們之間的相關性；（2）繪制散點圖以分析曲線的特征；（3），建立貨運周轉量和國內生產總值的Logistic回歸模型，探討中國物流業在經濟中的作用。

使用SPSS計算貨運周轉量與GDP之間的相關，獲得相關系數0.988，表明兩者之間的相關性非常高。此外，顯著性顯示為0說明其小于0.0001，表明該結果是顯著的。

并設

通過2011～2016年我國國內生產總值的歷史數據，我們分析了經濟增長的時間序列線性趨勢。通過表1中的數據，使用SPSS軟件對這些數據進行回歸分析，得到的回歸方程為：

使用SPSS軟件對式（5）進行分析，從回歸分析結果R2=0.999看出該方程具有更高的適應度。回歸方程F統計量的顯著性遠小于0.001，這意味著一維回歸模型的建立是顯著的，并且統計量T的Sig值小于0.001，表明方程的擬合度很高。

式（5）構建的一元回歸方程的斜率為50463，表明我國過去十年的國內生產總值年均增長為5046.3億元。由此，可以粗略估計未來每年的總經濟量。通過估算，2020年，即t=42時，我國的國內生產總值約為94.4931萬億元。考慮到我國處于中高速發展階段且為便于計算，國內生產總值的飽和值可以估算更大些，如95萬億元。又，因此。

利用以上分析得出的數據，用SPSS對我國貨運周轉量和國內生產總值進行線性回歸，得到

將上述結果代入式（4）并對其進行分析，擬合系數R2=0.865，表明回歸方程具有很強的代表性。和的顯著水平小于0.001，表明參數估計是顯著的。F=236.330且Sig＜0.001，表明兩個變量之間確實存在線性回歸關系，該模型具有較高的可信度。

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圖 1 1978～2016年貨運周轉量對國內生產總值影響的彈性系數

從經濟學的角度來看，其表明，應用該Logistic回歸模型研究我國物流業對經濟增長的貢獻是有效的。

四、物流業對國民經濟增長的貢獻分析

（一）邊際分析

邊際分析是指對經濟變量的1%變化將對另一個經濟變量產生影響的分析。將邊際分析應用于本節的研究是為了分析貨運周轉量每1%的變化對國內生產總值的影響。從式（1）可以看出，我國貨運周轉量對國內生產總值的邊際作用可以表示為：等式（7）的值大于0，這意味著物流業對我國經濟的貢獻值隨時間增加。

物流業對經濟推動作用的變化往往表現在拐點。因此，對二次求導得到：

令式（8）為0探求方程拐點，運用MATLAB解之得153419.93。因此，當貨運周轉量小于該值時，二階導數大于0，表明物流業發展對經濟增長的影響變得更強。相反，二階導數小于0，影響效果減慢。可以發現轉折點出現在2009年，表明從2009年起物流對經濟的促進已經放緩。

（二）彈性分析

彈性分析是對一個經濟變量變化1%時，另一個經濟變量的變化量的分析。本節使用彈性分析來分析當貨運周轉量發生每1%變化時國內生產總值的增長率。以下是彈性系數的公式：

將表1中的數據帶入式（9），得到改革開放以來貨運周轉量對國內生產總值影響的彈性系數（E）（見圖1）。

從圖1可以看出，自1978年以來，總是大于0，表明物流業的發展一直在推動著我國經濟的發展。盡管數據存在一些波動，但整體而言仍保持相對較高的水平，這表明物流在促進經濟方面一直發揮著較大的作用。2009年出現的彈性下降也印證了邊際分析中2009作為拐點的結論。

五、總結

基于邊際分析和彈性分析，我們發現2011年物流業對經濟的促進開始放緩。這表明中國物流業正在進入一個新的改革階段。歷經33年，中國物流業已經到了一個轉折點。這個時間遠遠短于大多數發達國家平均水平，反映了中國物流業發展的高速度。我國物流業仍有較大的發展空間。改革開放以來，物流業的發展對促進我國經濟進步起到了重要作用。物流業不僅促進了中國經濟的增長，也促進了中國經濟增長的增長率。改革開放的實踐表明，物流業是國民經濟發展的“助推器”和“加速器”。我國已經擁有較為完善的物流體系，可以支持超大規模經濟的快速增長。物流業已經為國民經濟提供了40年的支持，隨著經濟的持續快速發展，物流業將在國民經濟中處于戰略性和基礎性的產業地位。本文建立的我國物流業發展與經濟增長間關系的Logistic回歸模型為相關領域的研究提供了新的思路。