大數據背景下新聞采編新趨勢探析

青山

【摘 要】新聞采編工作質量影響著新聞的優劣，關系著和諧、穩定社會的創建。本文首先闡述了大數據背景下新聞采編工作具有的優勢，然后從采編理念、工作設備、采編環境和工作針對性四個方面分析大數據背景下新聞采編的發展趨勢，促進新聞行業的發展。

【關鍵詞】大數據? ?新聞采編? ?新聞預測? ?采編理念

一、大數據背景下新聞采編工作優勢

1.采集數據廣泛，分析效率提高。新聞采編工作質量依賴于數據的搜集和分析，而在大數據時代，數據搜集的范圍得到延伸，分析的效率也得到提高。一方面，在大數據時代，媒體可以利用網絡平臺整體性、實時性獲取想要的資源，并且加上互聯網上對主題相關內容的查詢，相比于傳統的數據采集，效率和準確度上都會發生質的改變。另一方面，大數據時代搜集到的信息將不再停留于原始信息，而是數據搜集系統根據設定自動對信息進行分類和簡單加工，這種情況下減少了人工為數據進行分類的工作流程。同時，近年來新聞媒體主要以受眾心理為核心進行新聞撰寫，對數據量的要求較高，大數據的分析方式解決了原有受眾少的問題，提高了采編數據的分析效率。

2.新聞的預測性和準確性較高。大數據分析方式能夠增加工作人員對新聞的預測性，快速抓住新聞熱點，并通過解析完成準確的新聞呈現。一方面，大數據分析更加側重于事物間的聯系，不加深討論聯系的內在邏輯性，減少了較深層次的邏輯運算，縮短了數據分析時間，快速對相關事物做出預測。由此，大數據時代下，新聞采編工作人員可以根據大數據信息主動展開事件調查，擺脫傳統先有事件再調查的模式。另一方面，大數據背景下，數據調查是以全體受眾為對象，避免了原有調查由于受眾小產生的誤差，增加了搜集信息的準確性。傳統調查類型，包括網絡問卷，容易產生被調查者填寫緊張、不認真和疏忽等情況，導致結果產生偏差。然而大數據時代可以通過相關設備和系統對用戶進行跟蹤，避免上述情況的產生。

二、大數據背景下新聞采編的新趨勢

1.采編理念的更新和完善。新聞采編工作采用大數據的分析方式，必須做到工作理念的轉變和更新，對大數據和傳統調查方式產生清楚的認知，將兩者相結合高效、科學完成采編任務。大數據背景下采編工作理念的轉變主要表現為以下幾個方面：第一，根據數據分析結果判斷新聞價值。傳統采編工作下，新聞價值的判斷受采編人員的主觀影響較大，通常憑借工作人員的經驗、直覺等進行評估，這種方式很容易忽略有價值的信息。然而，利用大數據對相關信息的全面獲取將會更加準確地把握市場動態。例如，360、搜狗、艾瑞、百度和騰訊瀏覽器指數等都會對信息的瀏覽次數、熱度和關聯消息進行展示，這是大數據下的信息源之一。采編人員可以根據信息分析出當下的熱點和未來的發展趨勢，進行題材選擇。第二，工作人員需要對數據搜集方式的優勢和劣勢有正確認知，不能夸大大數據的優勢，也不能只依賴傳統訪談、問卷調查等信息獲取方式。同時，企業應該對新聞采編人員進行系統化、定期性的培訓，幫助其認識到大數據對采編工作的重要性。

2.采編工作設備的完善。不同于傳統訪談和問卷設計，大數據背景下的采編工作必須保證相關設備的健全和更新。一方面，大數據分析方式是對全體受眾的信息獲取，企業必須擁有大容量的存儲空間。現階段，信息的存儲經常采用基于云計算技術的軟件，保證信息的安全和及時調取，不同的工具具有不同使用領域，企業可以根據自身新聞的側重點進行選擇。以Flurry為例，是一種移動型的大數據統計工具，在幫助用戶分析消費者數據的同時，能夠保證相關移動應用的建立和優化，其分析維度和模塊設置具有優勢，使用于網絡廣告信息的獲取。由此，時尚、流量和快速類的新聞報刊可以選擇Flurry作為大數據分析的主要工具。另一方面，要求采編人員能夠熟練操控企業置入的大數據分析設備，并且對獲取后的信息進行二次分析和處理。在采用大數據分析方式初期，企業可以引入軟件相關的人才，為采編人員講解使用方法，加速傳統分析方式和大數據分析方式的融合。

3.新聞采編環境逐漸和諧。由于采編方式的局限性和市場的不透明化，傳統的紙媒信息搜集和發布受到許多外在因素的干擾，造成新聞發布的準確性受到威脅。但是，大數據背景下，媒體間獲取資源能力差距開始縮小，市場中受到的行政等單位的干擾因素減少，采編工作逐漸向公平性競爭方向發展。一方面，大數據分析方式保障了采編人員信息獲取和搜集的權利。有相關軟件對受眾、新聞等信息的跟蹤和分析，避免了直接的沖突;以關系發掘為主要目的，降低了調查成本。另一方面，新聞采編工作環境的逐漸改善還需要重視媒體的報道權利和公民的監督權利，同時制定媒體獲取信息的范圍，避免數據侵犯受眾的隱私。總體而言，大數據背景下，搜集信息的方式更加多樣化、透明化，對新聞行業的發展起到推動作用。

4.數據挖掘工作針對性提高。大數據背景下，采編工作的預測能力提高，數據挖掘的針對性也隨之提高，加快了新聞報道的速度。一方面，由于大數據分析方式的信息來源為全體受眾，相比于傳統問卷調查的方式，對目標群體的劃分相對較難?；诖?，要求采編人員具有從巨大數據庫中篩選新聞主題相關信息的能力，準確把控主題相關詞，選擇出參與度和關注度較高的數據。例如，采編人員想要進行婦嬰產品購買偏好的新聞信息收集工作，便可從商場數據庫調取紙尿褲、奶瓶、嬰兒服飾等母嬰用品的信息，進行數據分析。另一方面，對全體受眾信息搜集后，采編人員可以利用不同的方式劃分群體。相比于傳統問卷調查主觀性較強的、單一的群體劃分，大數據背景下的群體劃分更加重視市場變化，具有很強的客觀性和社會適應能力。

三、結論

綜上所述，大數據背景下的新聞采編工作更加準確、便捷。由于大數據對受眾群體信息的搜集，新聞采編將更加重視受眾心理，企業將根據自身需求引入數據分析設備，要求工作人員具有關鍵詞檢索的能力，新聞采編工作將得到良好發展。由此，新聞行業向大數據時代的靠攏是必然趨勢。

（作者單位：克拉瑪依日報社）

【參考文獻】

[1]馮蕊.新時代廣播電視新聞采編工作的創新[J].科技傳播，2019（02）：13-14;[2]姚紅軍.新聞采編工作在新媒體環境下的轉型及發展[J].記者搖籃，2019（01）：60-61.