陳秀娟

智能網聯汽車下一步發展需要用場景驅動產業化。
智能網聯汽車產業化怎么實現?在“第六屆國際智能網聯汽車技術年會上”,專家指出,需要聚焦三個銜接:從技術到產品的銜接,從產品到場景的銜接,產業到生態的銜接。
從技術到產品的銜接,北汽集團董事長徐和誼指出,在多領域跨的共同作用下,智能網聯汽車圍繞著感知、計算、決策、控制、執行、交互等功能的關鍵技術,在最短的時間內實現了以落地產品的有效銜接,智能的交互OTA等功能現在已經成為很多新車的標配,如L1、L2級的自動駕駛已經開始全面量產。“在實現更高的自動駕駛階段,我們不僅要做好關鍵技術的持續突破,如讓激光雷達成本進一步下降、讓高精地圖的精度和頻率進一步提升等,更要秉持安全性、經濟性的原則,做好從技術到產品的銜接,要經過充分的仿真的路況驗證和實際道路測試,以零事故為標準,確保更高階自動駕駛產品的可靠性。”要實現核心零部件成本和產品性能的動態平衡,打造客戶可接受、產業可持續的技術產品模式。
從產品到場景的銜接,是指自動駕駛相關技術的落地一定要從限定場景開始,園區、礦區、碼頭、停車場都是目前自動駕駛技術試用落地的可靠選擇,做好自動駕駛產品與這些場景的銜接,才能促進自動駕駛技術不斷地更新迭代,有機會從特定場景過度到通用場景,從而實現自動駕駛的終極目標。
產業到生態的銜接,從供給端來看,汽車主機廠正在與信息、通訊、互聯網等產業鏈進行深度融合,人工智能、大數據、云計算等技術不斷影響著汽車從生產、銷售到售后服務的方方面面。而從消費端來看,PAVE聯盟的成立已經成為行業建立消費生態的率先嘗試。
徐和誼表示,在北汽智能網聯汽車戰略規劃方面,今年下半年,北汽將會推出數款搭載L2級自動駕駛系統的車型。
為應對各種復雜的環境,豐田的新型車現在配備了多種傳感器,以確保全方位的視野開放。“它具有冗余的傳感系統,利用新的激光雷達,它還采用高度先進的計算組件,緊湊的安裝在貨物空間中。”豐田汽車領域長、豐田研究所先進技術開發公司CTO鯉渕健說。
在中國智能網聯汽車產業創新聯盟專家委員會主任、清華大學教授李克強看來,智能網聯汽車一定要產業化。“由于自動駕駛是一個復雜的系統,在產業化的過程中,會面臨一系列的問題,所以,首先需要場景驅動,從自動駕駛的級別、不同的場景邁向產業化落地。另外,安全保障也尤為重要,既要不斷地進行智能網聯的相關測試,也要不斷完善相關法律法規。