融媒體智能檢索系統淺析

應海濤

信息時代背景下，隨著經濟的發展和信息技術應用范圍的不斷擴大，融合媒體新聞逐漸發展成為媒體行業的趨勢，其中報刊、廣播、電視等傳統新聞發布渠道受到較大的沖擊。這就意味著傳統媒體應該結合實際，主動適應這種全新的發展模式。由此可見，加深對融媒體的認識以及提高對融媒體智能檢索系統應用的重視，對于推動媒體行業的持續穩定發展具有重要的現實意義。

1 融媒體背景下媒體行業面臨的挑戰

綜合分析來看，信息技術的不斷創新在很大程度上使得傳統新聞媒體的發展受到影響，手機等移動終端的出現和普及率的不斷提升，使得越來越多的用戶習慣于隨時隨地借助身邊的移動設備獲取想要了解的信息。這種情況下，為了更好地滿足用戶需求，適應媒體融合背景下行業發展的具體要求，傳統媒體勢必需要對其運營模式實施必要的優化和更新。以本單位運營模式為例，其中以視頻和音頻等其他形式豐富的媒體，正在逐步發展成為現階段最有效的通信媒體。從以往近20年的發展過程中，僅僅電視與電影制作兩個方面，其內容便已經達到了幾百萬個小時，并且廣播、娛樂、企業和消費市場中的各大企業仍將繼續創建新的媒體資產，在各種通信、決策支持以及安全管理等領域有著較為廣泛的應用。從某種程度上講，媒體融合時代背景下，新形式豐富媒體在市場上的占有率逐漸上漲，同時可以將其理解為是對傳統衛星以及磁帶媒體形式的一種補充方式。比如：靈活借助視頻會議、webcasting以及web等會議工具，可以對視頻內容進行有效拓展，同時在豐富媒體角色以及促進通信教育水平提升等方面，也同樣發揮著積極的作用。但是從另一方面來看，豐富媒體日益完善以及重要性越發突出的同時，也為現代化媒體企業的發展提供了新的要求。

綜合分析來看，融媒體背景下媒體行業面臨的挑戰主要體現在以下兩個方面：

第一，豐富媒體管理、發布以及搜索工作難度較大。一直以來，視頻、音頻的處理是豐富媒體內容中的一個重要環節，但是在媒體融合背景下，企業大多面臨著媒體管理、發布以及搜索工作難度較大這一問題。具體工作中，該問題主要表現為“正確”媒體內容查找困難、訪問以及交付工作受阻等方面。通常情況下，如果難以在短時間內快速獲得準確的媒體信息，則代表該媒體內容本身的價值逐漸降低，甚至需要重新獲取新的信息內容，進而導致一些發展機遇就此錯失。除此之外，在向數字媒體技術演進的過程中，不可避免的會牽涉到一些數量龐大且不透明的媒體資產管理問題。第二，仍然采用手動方法來標引和描述豐富媒體。從現階段各個媒體單位發展情況來看，在定義豐富媒體以及描述媒體內容等工作中，仍舊沿用著傳統人力手動輸入這一方式。對比來看，傳統手動操作方式一般會使信息處理時間延長2～3倍以上，不僅會大大降低信息處理效率，同時還會對最終的投資效益產生不同程度的負面影響。為了有效應對這一問題，部分單位選擇通過減少內容描述量這一方式，但是這一方式勢必會在一定程度上對未來內容的搜索能力產生不利影響。

2 融媒體智能檢索系統建設

2.1 項目概述

通過上文分析，為了在媒體融合時代背景下促進媒體行業的良態發展，應該在綜合考慮媒體行業發展總體趨勢這一基礎上，對現有的新聞業務系統實施必要的優化。新聞業務系統設計以媒體融合智能化統一檢索為核心，設定以下幾方面目標：1）借助融媒體智能檢索系統實現無時間、無空間限制的新聞線索來源；2）以融媒體智能檢索系統為依托，提供更加便捷的新聞內容創作方式以及互動方式；3）以建設融媒體智能檢索系統為契機，推動媒體融合背景下新聞制作與生產方式的更新；4）利用融媒體智能檢索系統，提供高效的互聯網信息服務，提供更優質的新聞產品；5）通過大數據分析等先進信息技術手段，實現精準推送和反饋指導。

寧波廣電集團媒體融合智能化統一檢索系統的構建，主要是以HP Autonomy技術為核心，通過自主研發對該領域實施創新。媒體融合智能化統一檢索系統是當前該企業投資建設的首要項目，其系統具備超強的云服務功能以及大數據分析功能，在國家大力支持信息行業發展這一背景下，被作為新時期推進“融合媒體”、倡導服務業現代化發展提升的重要舉措[1]。結合現有不斷廣電云三層云服務區結構，借助匯聚技術、機器學習技術以及大數據分析技術，實現對電視臺、廣播電臺、互聯網內容三者的系統化管理，促進信息匯集、內容檢索效率的進一步提升。

2.2 系統架構及組成模塊

本次媒體融合智能化統一檢索系統的構建，其檢索平臺的總體構架可以為細化為三個層次，參考圖1分別為私有云區域層次、專屬云區域層次、辦公網以及互聯網層次，為了最大程度上確保系統的應用安全性，三個層次均設置了對應的防毒防火墻。生產安全區放置與節目生產相關的系統，搶救性媒資、綜合制作網、高清新聞網、收錄系統以及其他制播系統。各個系統之間均可以借助PaaS平臺層暴露這一功能，實現彼此之間的相互調用。與此同時，媒體融合智能化統一檢索系統中各項業務可以通過對象的存儲方式，從而輕松實現對新聞素材以及其他內容的訪問與管理。當業務系統需要完成素材的轉移以及轉碼操作時，主要借助云平臺PaaS層所提供的轉碼接口來實現，并且在素材讀取操作完成之后，將內容分別發送到專屬云區放置統一檢索平臺門戶、統一檢索平臺基礎服務、素材交互系統以及全媒體系統。系統運行過程中，對于私有云內容庫中的數據匯集任務，需要借助Kafka服務透過安全網閘或防火墻來實現。

互聯網與辦公網可以相互訪問，擁有記者、編輯、主任等權限的用戶，支持在辦公網登錄融媒體檢索平臺的門戶，完成相應的檢索、編輯以及視頻查閱。外出采訪的記者可以通過移動協同終端與內容交互系統交互，進行新聞組稿。地市文稿系統可以通過內容交互系統的通聯功能進行新聞傳遞。大數據整合平臺包含了4大主要模塊，分別為：大數據分析基礎服務模塊、異構系統匯聚模塊、統一檢索模塊、系統門戶模塊[2]。

圖1 系統邏輯架構

2.3 智能檢索系統功能實現

綜合分析來看，由于本次寧波廣電集團媒體融合智能化統一檢索項目系統建設規模相對較大，所涉及的融合業務種類較多，加上系統建設期間面臨的諸多問題缺少參考借鑒，因此在很大程度上加大了智能檢索系統功能的實現難度。在具體的系統構建過程中，通過靈活應用現有的先進信息技術手段，創造出適應互聯網業務和傳統業務彼此融合的一類應用模式，進而更好地應對媒體融合生產為企業帶來的一系列挑戰，同時在促進寧波廣電集團融合新聞生產便捷性以及時效性提升等方面，也發揮著不可忽視的積極作用[3]。媒體融合智能化檢索系統的功能主要包括統一檢索、選題匯聚、智能個性化推薦、訂閱推送、視音頻碎片化編目等。借助該系統，不僅能夠促進節目生產效率的提升，同時有利于記者或者編輯人員新聞內容創作工作的開展，為相應的內容檢索與選取操作提供便利，并且在媒體融合時代背景下，該系統的建設與應用進一步促進節目生產時效性的提升。

3 總結

綜上所述，寧波廣電集團媒體融合智能化統一檢索系統的建設，其核心思想主要在于立足于業務、服務節目生產，通過對多種先進技術的應用，使系統平臺技術可以領先行業發展，同時促進實際應用價值的提升。與傳統的媒資系統相比，智能檢索系統將HP Autonomy作為底層引擎，不僅實現了內容的智能檢索，在檢索效率以及檢索命中率方面，也遠遠超越了傳統的媒資系統。