大數據背景下的商業模式創新

肖雅玲

摘要：現階段，應用大數據的新商業模式不斷地被開發和使用，也逐步成為理論和實踐界研究的熱點。為了描繪當前國內商業模式研究的現狀，本文采用文獻計量的方法，對發表在CNKI上的175篇文獻進行分析和整理，介紹了基于大數據背景下國內商業模式創新研究的側重點，同時對該領域研究現狀進行了總結，并提出了未來的研究方向。

Abstract： At this stage， the new business model of applying big data is continuously developed and used， and it has gradually become a hot topic in the theoretical and practical circles. In order to describe the current status of domestic business model research， this paper analyzes and collates the 175 documents published on CNKI by means of bibliometrics， and introduces the focus of domestic business model innovation research based on big data background. The status quo of field research is summarized and the future research direction is proposed.

關鍵詞：大數據;商業模式創新;文獻計量法

Key words： big data;business model innovation;bibliometrics

中圖分類號：F272? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? 文章編號：1006-4311（2019）18-0294-03

0? 引言

在信息技術的快速發展導致數據呈爆炸式的增長的背景下，大數據時代已經來臨，其核心在于挖掘客戶數據中蘊藏的價值，這必將給客戶至上的商業社會帶來重要影響。我國的市場經濟環境增強了企業的發展活力、擴大了企業的自主經營權，在大數據的背景下新的商業模式不斷地被開發和使用，這使得一些企業獲得飛速發展、壯大。與此同時，這些企業的成功不僅引起社會的廣泛關注和討論，也獲得了越來越多學者的青睞。早在19世紀50年代，國外就開始研究商業模式，由于商業模式定義尚未統一，商業模式構成也有所不同。Osterwalder（2005）以顧客價值主張、目標客戶、伙伴關系、分銷渠道等九大要素構建商業模式價值體系，不久Zott、Amit和Massa（2011）對其進行改進，以價值創造和價值索取為核心邏輯，輔以價值主張構成體系三要素。Martins（2015）指出領導者的領導能力對商業模式創新尤為重要，包括認識能力、創造性、信心。國內有關商業模式理論研究起步較晚，但發展較快，從期初的概念界定、核心要素等理論研究到后期的實證檢驗，理論研究日益增多，視角也日益豐富。龔麗敏、魏江等學者對1997-2010年間有關商業模式文獻進行梳理，發現商業模式創新的重要內容和研究流派，繼而龐長偉又對以2010-2014年相關文獻系統分析，對國內商業模式的研究提供了很好的參考。

然而，即便大數據與商業模式聯系緊密，但從大數據角度對商業模式創新的理論研究較少，2012年才出現第一篇關于這方面的文章，這仍然是一個比較新興的研究領域。與此同時，對于涉及此領域的學者，國內的研究也略顯分散和模糊。鑒于此，本文嘗試對發表在國內知網索引的學術期刊上的學術成果進行了梳理和述評，希望可以澄清研究現狀，為將來文獻研究提供些許思路。

全文結構如下：第一部分數據統計分析;第二部分研究內容分析;最后得出結論。

1? 數據統計分析

1.1 研究方法的選擇

作為以各種文獻外部特征為研究對象的量化分析方法，文獻計量法在電子數據庫的發展中也得到進一步深化。這種方法主要用數學、統計學等計量法研究文獻以期反映某領域理論與實踐的發展歷程，從而預測該領域相關動態及發展趨勢。本文采取文獻計量法，客觀反映大數據環境下國內商業模式研究的現狀，進而探討商業模式研究的規律和特征。

1.2 數據來源與數據處理

中國知網作為具有國際領先水平的網絡出版平臺，集期刊雜志、博士論文、碩士論文等海量文獻資源為一體，在業界享有極高聲譽。本文將以知網數據庫作為文獻來源，為了擴大文獻范圍，本文使用該數據庫所有可用數據即對文獻出版年限不加限定，同時，本文采用詞頻分析法對大數據相關領域關鍵詞進行詞頻分析，在高級檢索中分別以“大數據”、“云計算”、“互聯網+”、“大數據時代”、“大數據環境”等相關性較強的詞語為關鍵詞，同時分別以“商業模式創新”為篇名和以“商業模式”、“創新”并列為篇名檢索到215篇文獻，剔除不符合條件文獻，最終保留175篇文獻，其中包括輯刊1篇、報紙6篇、碩博士論文28篇、期刊140篇。

1.3 數據分析

現通過圖形的方式表現文獻時間與數量分布的關系，可以比較直觀地掌握我國基于大數據背景的商業模式創新的研究發展態勢，如圖1所示。

文獻發表的時間分布能夠客觀反映出近八年（由于2019年數據不完整，分布圖不包含2019年數據）在基于大數據背景下商業模式創新領域學者們的研究熱度。可根據研究階段劃分為以下幾個階段：

1.3.1 研究發展背景

2000年前后，企業發展如雨后春筍，想要在市場立足，企業不得不進行以客戶需求為導向的戰略轉型。此時，以實現客戶價值最大化為目標的商業模式概念也應運而生，其不僅能整合企業內外要素形成一個高效率且具有獨特核心競爭力的完整系統，同時還能滿足客戶需求、實現客戶價值，最終使企業達成持續贏利目標。同時，千禧年的到來也帶來計算機科學技術的高速發展。伴隨互聯網、云計算、物聯網等多種技術的發展，我國逐漸從IT向DT轉變，即從信息技術轉變為數據處理技術，而對于所有企業而言，數據是最為基礎的資源之一，大數據作為一種量大、復雜且類型繁多的數據集合，也逐步進入人們視野。2003年前后，人們開始將以大數據為背景的商業模式創新作為新時期企業應該具備的關鍵能力。雖然隨著信息技術的不斷提高，大數據的技術與應用始現雛形，但由于大數據技術不夠成熟，應用尚不廣泛，學者對此研究關注度較低，基本沒有研究成果。

1.3.2 2011-2013年：研究萌芽階段

2011年，《國云科技與微軟建立“云+端”的全面云計算合作擴展持續創新的多樣化商業經營模式》開啟了中國該方面研究的新紀元。2012年一份題為《大數據，大影響》的報告在瑞士達沃斯論壇上發布，報告指出數據已經成為類似于貨幣或黃金一樣的新型經濟資產類別，大數據顯示出前所未有的價值。同年，為了充分利用其帶來的機遇，中國計算機學會于2012年10月成立了“大數據專家委員會”。構建用于產學研學術交流、技術合作與數據共享的平臺作為宗旨也促使該委員會撰寫發布了《2013年中國大數據技術與產業發展白皮書》。大數據對商業模式有著重要影響，尤其針對客戶目標群體方面，隨著大數據技術不斷發展，利用數據價值可以讓企業了解客戶的潛在需求以做到精準市場定位，同時加快實現柔性化生產，從而提高企業綜合競爭力，這種新型商業模式正不斷在各個領域的企業中成形和發展。這也吸引了學術界的目光。但從2013年的文獻中都可以看出文獻研究內容偏向從整體分析大數據對商業模式創新的影響和作用機理，內容、方法及視角都較為單一，研究成果也較少。由分布圖可以看出，基于大數據背景下的商業模式創新的文獻自2011年開始出現，截至2013年僅有9篇，這一階段文獻數量持續處于較低水平。

1.3.3 2014-2015年：研究邁步、提速階段

據前瞻產業研究院《2014-2018年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》的報告顯示，全球大數據技術及服務市場年復合增長率將達31.7%，至2016年收入將飆至238億美元。十二五以來，在全面推進大眾創業、萬眾創新的號召中，大數據、云計算等此類新一代信息技術及其之間的相互作用在社會發展中越來越擔當起基礎性、先導性、戰略性地位，同時更影響著各行業商業模式的變更。隨著其熱度的不斷攀升，國內學術界對其關注度明顯增長，圖中表現為文獻數量的增長波動性變化，2014年文獻數量共計20篇，比上年翻了兩番，2015年作為大數據政策頂層設計年，當年文獻數量更是陡升，為2014年的近兩倍。研究的主要內容聚焦于大數據背景下的商業模式創新的要素、特點、優勢等方面。在2014年的文獻中更多地從不同角度探索大數據影響商業模式創新路徑，研究方法以案例分析居多，但大多文獻普遍仍從整個商業環境進行分析。在2015年的文獻中，學者們開始從幾個行業具體分析，如吳霜霜著重分析了餐飲O2O商業模式、王凱旋以航運企業商業模式為出發點、王家亮探究了民營企業商業方面、李宏暢等則以商業銀行為分析對象等。在行業上的細分是該領域文獻研究在該階段最顯著的變化。

1.3.4 2016-2018年：研究穩定階段

在“十三五”規劃綱要中，國家已把大數據作為基礎性戰略資源進行部署。“十三五”的第一年，2016年也是繼大數據政策頂層設計年后的大數據細化落地年，大量相關發展意見及方案由國家發改委、網信辦等部門陸續出臺，這不僅為眾多企業提供發展平臺，產生新的商業模式，還推動了經濟轉型升級和培育經濟增長新引擎。此時，全社會開始聚焦并致力于將大數據的巨大價值注入創新商業模式之中，而學術界也從更多方面關注基于大數據的商業模式創新領域。從數量看，圖中表現為該階段文獻量文獻數量相較前兩年雖有所回落，但較為穩定，統計2016年至 2018年文獻數量共計101篇，其中，2016年為33篇，2017年35篇，2018年為33篇。從研究內容看，該階段研究涉及領域從互聯網、餐飲、民企等基本領域擴散到如實體零售業、汽車4S店、商業銀行、出版業、醫療行業、茶企、高端設備制造業和電力等方面，還有學者從大數據時代商業模式創新對會計變革及審計轉型的影響進行研究，研究領域覆蓋面更廣。

2? 研究內容分析

2.1 文獻主要內容分析

將本文分析的175篇文獻按照研究內容進行分類，得到不同分類的文獻數量，如表1所示。

從表1中可以看出現今該領域研究主要分布在整體基礎解析、創新方法研究、大數據對商業模式影響以及現狀方面，其他相關內容占有的份額較少，方法分析雖排在占有比重第二位，但相較整體分析比重還是較低，而對于商業模式創新所產生的影響則更少，只有7篇。

2.2 文獻所涉及行業研究

基于大數據時代的商業模式創新研究中很多涉及到行業，其中進行行業分析的文獻共有72篇，不同行業所涉及的文獻數量如表2所示。

由表2可知，對于零售業和電子商務行業的分析研究最多，零售業17篇，電子商務業14篇，兩者加總所占行業分析的比重達43%。以下是對這兩者所占高比重的原因進行的分析：

零售企業與顧客聯系較為緊密，“大數據”驅動的零售企業商業模式通過將顧客需求偏好和購買行為構建為容量巨大類型多樣的數據，全面洞察其真實需求，快速識別顧客購買決策，隨后及時調整產品，滿足其個性化需求，針對不同顧客選用如O2O促銷等精準營銷方式。此外，利用大數據找出暢銷、滯銷款商品，及時動態管理，優化商品管理。由于電子商務業線上平臺擁有其本身所產生的龐大數據以及用戶信息的真實性、及時性、對應性這些大數據的天然優勢，這對電商各個維度的商業模式驅動創新都會產生影響，除了與零售企業相似的優化顧客體驗、精準營銷等，還有廣告推介、物流配送和輿情分析等。

2.3 研究方法分布：研究范式分析

本文對篩選的175篇文獻對研究方法進行統計分析，得出其中共有173篇規范研究文獻，僅2篇實證研究文獻。由此可以得出目前在我國基于大數據背景下商業模式創新研究領域的文獻中，規范性研究占絕大多數，其中多為大數據影響商業模式創新的機理、結果以及不同行業的商業模式創新驅動等研究，并且對影響機理認知較為單一，以及在各行各業不同領域大數據對商業模式創新的未來發展趨勢預測沒有針對性。該領域的實證性研究文獻較少，可能因為大數據研究屬于較為新興的領域，實證研究缺乏大量樣本數據支撐，再者大數據作為商業模式創新的工具，很難用數字驗證兩者之間關系。但由于商業模式創新與顧客以及與行業關聯性較大，所以在之后的實證性研究中可以將行業類別作為分析重點。

3? 總結

本文通過對近幾年該領域文獻的回顧和總結，發現現有文獻對商業模式創新研究已經有一定的研究脈絡和初步的理論框架，雖處于初期階段但已進入“繁榮期”，“大數據”和“商業模式創新”也處在一個黃金階段。雖然該研究領域已關注到大數據下商業模式創新與財務會計的關系，但與其他學科相聯系的文獻仍較少。總體來說，研究仍集中于對案例分析等方面，缺乏系統的理論研究以及有針對性商業模式創新探討。因此本文認為未來可以結合企業自身發展針對不同類型的商業模式變革和創新進行分析，揭示不同企業在利用大數據后進行不同商業模式創新的發展道路差異性的內在原因，從而有利于提高對大數據資源的利用率，提高企業競爭力。

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