中國省域農業現代化與城鎮化的空間擬合分析

白瑤　劉中蘭

摘要：利用2007—2016年中國省域農業現代化和城鎮化數據，首先進行主成分分析測算農業現代化得分;而后對農業現代化和城鎮化進行空間自回歸檢驗驗證兩者關系，并擬合出庫茲涅茨曲線，探究城鎮化對農業現代化的影響趨勢。結果表明，10年間中國省域農業現代化水平均有顯著提高，且空間自回歸性較強;城鎮化與農業現代化的關系呈平滑“N”型曲線，具有較強的正向影響。根據曲線走勢可得到3個結論，首先中國各省（自治區、直轄市）在庫茲涅茨曲線上的分布較散，差距較大;其次城鎮化對農業現代化具有積極影響;最后提升農業現代化水平，應結合省際之間的帶動作用和自身的積極發展，并重視城鎮化對農業現代化不同階段的推動作用。

關鍵詞：農業現代化;新型城鎮化;空間計量;指標體系

中圖分類號：F302.5? ? ? ? ?文獻標識碼：A

文章編號：0439-8114（2019）11-0125-06

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2019.11.031? ? ? ? ? ?開放科學（資源服務）標識碼（OSID）：

Evaluation of China's provincial agricultural modernization level

and spatial Kuznets fitting with urbanization

BAI Yao，LIU Zhong-lan

（School of Public Administration，China University of Geosciences（Wuhan），Wuhan 430074，China）

Abstract： Using the data of China's provincial agricultural modernization and urbanization from 2007 to 2016， the principal component analysis was first used to measure the agricultural modernization score; then the spatial autoregressive test of agricultural modernization and urbanization was used to verify the relationship and fit the library. The Kuznets curve explores the trends in the impact of urbanization on agricultural modernization. The results showed that， in the past ten years， the level of China's provincial agricultural modernization has been significantly improved， and the spatial autoregression is strong; the relationship between urbanization and agricultural modernization has a smooth“N” shaped curve with strong positive influence， which can be come into the following three conclusions according to the trend of the curve. Firstly， the distribution of the Chinese provinces on the Kuznets curve is scattered and the gap is large. Secondly， urbanization has a positive impact on agricultural modernization;Finally， to improve the level of agricultural modernization， it should be combined with the inter-provincial action and its own positive development， and pay attention to the role of urbanization in the different stages of agricultural modernization.

Key words： agricultural modernization; new urbanization; spatial measurement; indicator system

從2016年10月《全國農業現代化規劃（2016—2020年）》正式實施，到十九大提出鄉村振興戰略，再次強調“加快推進農業農村現代化”，可見“三農”問題之重要性，以及農業現代化在鄉村振興戰略中的地位。其中，新型城鎮化是推動農業現代化的重要因素。新型城鎮化的規劃提出早于農業現代化，2014年發布的《國家新型城鎮化規劃（2014—2020年）》中提到，城鎮化是解決農業農村農民問題的重要途徑。十九大再次強調走中國特色城鎮化道路，重點要“城鄉統籌、城鄉一體”，要實現工業化和城鎮化良性互動、城鎮化和農業現代化相互協調，促進工業化、信息化、城鎮化、農業現代化同步發展[1]。由此，學者們普遍認為二者是協同發展關系，并著重研究它們的耦合及協同發展情況。如鄭海松等[2]結合空間分析與地理加權回歸模型（GWR）來分析甘肅省“五化”的協調發展水平，并得出東南低、西北高的輕微失衡結果。張勇民等[3]聚焦于民族自治地區，利用DEA法研究城鎮化和農業現代化的相互關系，認為民族地區城鎮化對農業現代化拉動效果好，農業現代化對城鎮化則相反。

然而，在新時代背景下，進行城鎮化對農業現代化影響的研究也十分必要。已有不少研究中通過各種方式驗證了城鎮化對農業現代化具有的積極作用。郭慶然[4]運用VAR模型和格蘭杰因果檢驗，研究中部地區城鎮化與農業現代化的關系，得出城鎮化是農業現代化的格蘭杰原因，對其發展具有明顯的帶動作用的結論。李賓等[5]研究工業化、城鎮化對農業現代化的影響關系，同樣得出了城鎮化對農業現代化具有積極拉動作用的結論。然而，學界關于探索城鎮化對農業現代化作用的研究較少，年份較早，且大多只得出城鎮化對農業現代化發展有積極影響的結論，并未進一步探索這種影響的趨勢。因此，本文進一步進行研究，驗證城鎮化對農業現代化的影響作用，進而研究未來如何進一步提升農業現代化水平。

1? 農業現代化分數計算

為研究城鎮化對農業現代化的影響關系，首先要將空泛的農業現代化概念轉變為可供擬合的農業現代化分數。通過對農業現代化的發展水平進行評分，可以得到客觀有效的省域數值。

1.1? 指標體系建立與數據來源

建立指標體系時應考慮指標的全面性、系統性、科學性、代表性及是否可量化等問題。評價指標體系的構建方面，從官方指標到學界的研究，根據不同依據不同方法有不同的體系建立。如《全國現代農業發展規劃（2016—2020年）》建立了“十三五”農業現代化主要指標，包括糧食供給保障、農業結構、質量效益、可持續發展、技術裝備、規模經營和支持保護等7個類別共計31個指標[6]。馬子量[7]則基于文獻認為農業現代化應從農業生產投入、農業綜合產出、農村社會生活和農業可持續發展等4個方面進行評價。參考相關研究文獻，目前農業現代化的指標基本是基于農村經濟、生活、環境三方面建立的，結合數據收集難度的現實問題，選取農村經濟、農業生產、農村環境和農民生活4個一級指標12個二級指標組成評價體系（表1）。

依據上述指標體系，選取中國除去港澳臺地區的31個省（自治區、直轄市）2007—2016年的數據。其中，農村人均可支配收入、第一產業產值比重數據來自《中國統計年鑒》;糧食總產量、有效灌溉率、衛生廁所普及率、各鄉鎮衛生床位數、各鄉鎮文化站數等數據來自《中國農村統計年鑒》;農藥使用量、化肥使用量、沼氣池產氣量等數據來自《中國環境統計年鑒》;農業機械總動力、農村用電量、耕地面積來自各省份統計年鑒。

1.2? 農業現代化發展得分測量

熵權法[8]、主成分分析法、綜合指標法[9]、德爾菲法、數據包絡分析法[10]等都是常用的評分方法。其中，主成分分析法（PCA）是客觀賦權法中較為常用的一種，能夠避免主觀性，并最大限度提取多項指標中的有效信息，將多項變量降維濃縮為少量的不相關變量。通過SPSS 22.0進行主成分分析，KMO值0.586，解釋的總方差前4項累積貢獻達到75%以上，整體較為理想。旋轉成分矩陣迭代6次后收斂，提取出4個主成分。將每個主成分的方差貢獻率作為權重，分別與各自主成分相乘，并將此結果相加，由此得出最終的綜合得分。各省（自治區、直轄市）2007—2016年的農業現代化得分見表2。

得到省域農業現代化得分后，還需進行空間自相關檢驗，一方面進行空間計量需要考慮空間自相關對變量和模型的影響;另一方面能夠進一步了解鄰近省份間是否存在相互影響和溢出效應。

1.3? 省域空間自相關檢驗

最常用的是檢驗方法是莫蘭I指數檢驗（Morans I），其公式如下：

I=? （1）

其中，zi是要素i的屬性與其平均值（xi-X）的偏差，wi，j是要素i和j之間的空間權重，n為要素個數，S0是所有空間權重的聚合：

S0=wi，j? （2）

統計的zI得分計算公式如下：

zI=（3）

其中：

E[I]=-1/（n-1）? （4）

V[I]=E[I2]-E[I]2? （5）

利用GeoDa對各省（自治區、直轄市）歷年農業現代化得分進行Morans I檢驗，得到的結果見表3。檢驗結果證明，全域歷年Morans I指數大致在0.38～0.52，|Z|大于2.58，且通過1%水平的顯著性檢驗，說明農業現代化存在較為顯著的空間自相關性。

將Morans I指數借助散點圖展示，能夠更直觀地看出各省（自治區、直轄市）的空間集聚情況。鑒于篇幅有限，只展示2016年的散點圖及對應省份情況（圖1、圖2）。通過散點圖可以發現，各省（自治區、直轄市）的農業現代化呈現較強的集聚情況，其中第一象限的高—高集聚和第三象限的低—低集聚效應最明顯，并以低—低集聚為主導效應。確認省域農業現代化在空間上確有明顯聯系后，進行空間庫茲涅茨曲線擬合，以探明城鎮化對農業現代化的具體影響。

2? 空間庫茲涅茨曲線擬合

2.1? 數據來源與模型選擇

2.1.1? 指標選擇與數據來源? 鑒于一般文獻在以城鎮化為自變量的研究中通常選擇人口城鎮化率作為指標[5，11]，本文同樣選擇人口城鎮化率作為城鎮化的主要指標，同時選擇第二產業產值、第三產業產值指標作為城鎮化的輔助指標。人口城鎮化率、二三產業產值數據均來自《中國統計年鑒》。

2.1.2? 模型選擇? 空間計量模型中最經典的模型是空間滯后模型（SAR）和空間誤差模型（SEM）。SAR模型又稱空間自回歸模型，除了考量變量間的關系，還能考察因變量受周邊地區的影響程度。SAR模型的公式如下：

y=？籽Wy+？茁X+？著

？著～（0，？啄2In）? ? （6）

SEM模型又稱空間自相關模型，除了考量變量間的關系，還能考察因變量受周邊地區自身及自變量的影響程度。SEM模型的公式如下：

y=？茁X+u

u=？姿Wu+？著? ? ? （7）

？著～（0，？啄2In）

為了取得最好的擬合效果，同時使用SAR模型和SEM模型，并分別對比兩者的混合、時間固定、空間固定、時間空間雙重固定效應的結果。

2.2? 空間庫茲涅茨擬合結果

2.2.1? 計算結果與分析? 使用MATLAB軟件，根據SAR模型和SEM模型分別擬合的兩種模型結果如表4所示。通過對比LM檢驗值，認為SAR模型效果更好。進一步對比混合、空間固定、時間固定和雙重固定模型，發現無論SAR還是SEM模型，雙重固定效應的顯著性皆未能通過檢驗。而SAR模型中，空間固定效應的R-squared和log-likelihood值最大，分別為0.963和260.668，且sigma2值最小，為0.011。因此，采用基于空間固定效應的SAR模型。

為了方便計算，將第二產業產值比重命名為ECBZ，第三產業產值比重命名為SCBZ，城鎮化率命名為CZHL，故表達式為：

y=12.923CZHL-17.538CZHL2+7.713CZHL3+3.233ECBZ+4.368SCBZ? （8）

從計算結果來看，所有變量均顯示了1%以下的顯著性，可見所選城鎮化相關變量皆對農業現代化具有很強的空間影響性。其中，人口城鎮化率的系數最高，可見其對農業現代化發展具有很強的正向作用。其次，第二產業產值比重和第三產業產值比重對農業現代化的影響同樣顯著，代表二三產業的興起對農業現代化的發展具有積極推動作用。二三產業的發展也能帶動農村環境的變化，改善農村基礎設施建設和人居環境的改善。除此之外，二三產業的發展能帶動第一產業共同發展，通過產業融合，新型的產業鏈能夠帶動農業生產的升級，提升農業現代化水平。

2.2.2? 空間分布與發展趨勢分析? 在驗證了城鎮化對農業現代化具有較強的空間影響后，下一步通過空間庫茲涅茨曲線的擬合對兩者的發展趨勢和省域的空間分布情況進行判斷。根據計量結果，得到的庫茲涅茨曲線如圖3，曲線大致呈平滑“N”型趨勢。“N”型曲線圖顯示，城鎮化與農業現代化的關系存在兩個拐點，說明農業現代化在城鎮化的推動下一開始會呈現明顯的加速發展趨勢，到達首個拐點后將出現暫時的下降，經過第二個拐點后再次上升，這次的上升幅度較平緩。可見城鎮化對農業現代化整體上是具有積極的正向推動作用的，雖然會暫時遭遇一段時期的負向關系，但并不代表城鎮化對農業現代化的推動作用已經消失，在這段時期經過后，城鎮化對農業現代化的推動作用將繼續，且更為穩定。

觀察各省（自治區、直轄市）分布情況（圖4），發現只有上海到達了第二個拐點處，北京、天津等小部分地區進入了兩拐點中間階段，其他大部分地區都尚未到達第一個拐點處。省（自治區、直轄市）散點圖還說明，中國目前的城鎮化水平普遍不高，對農業現代化的推動作用還有很大的發揮空間，值得重視。

3? 小結與建議

3.1? 結論

目前，針對城鎮化和農業現代化的研究多是討論兩者間或二者與工業化、信息化“四化”間的協同發展關系，探討城鎮化對農業現代化的研究也主要停留在得出城鎮化對農業現代化具有正向作用結論的階段。很少討論城鎮化對農業現代化的作用究竟呈現怎樣的趨勢，更少通過空間計量模型來研究。本文首先通過主成分分析得出各省農業現代化得分，利用此得分進行Morans I指數檢驗其空間自相關性，得出了全域空間自相關性強的結果;繼而使用各省農業現代化得分作被解釋變量，選取城鎮化相關指標組成解釋變量，使用空間計量模型SAR和SEM得出城鎮化對農業現代化的影響情況。

結果表明，城鎮化對農業現代化具有持續的正向影響，空間庫茲涅茨曲線呈平滑“N”型，證明這種正向作用在暫時的停滯后會繼續生效。整體實證結果可以帶來以下啟示。

第一，2007—2016年10年間，中國大部分省（自治區、直轄市）的農業現代化水平都在持續提升中，但地區差異仍然較大，農業現代化水平較高地區和較低地區的差距仍然較懸殊。空間自相關中體現出的低-低聚集效應也反映了這一點。

第二，城鎮化對農業現代化呈現出了明顯的正向作用，其中包括人口城鎮化率和二三產業的發展等因素。主要原因可能有以下幾點：①城鎮化的進程推動了農村剩余勞動力的轉移。農村的剩余勞動力通過進城務工等方式找到更好的就業機會，促進了收入的增加，從而帶動農村家庭的收入增加。②城鎮化的進程帶動了農民的技術能力提升。在城鎮化的浪潮下，農村人口越多進入城鎮，越能接觸到現代化新知識、新技術，由此提高自身的現代化水平。與此同時，與現代化信息接觸的過程又使農村人口逐漸擁有更高的精神文化需求，進而提升農村地區的整體文化水平。③城鎮化進程加速了供給側改革的步伐。城鎮化人口越多，人們的生活水平不斷提高，越會對生活消費產生更多的需求和更高的要求。農村地區必須加快現代化進程，加速產業升級，以跟上時代的發展。④城鎮化進程促進了農村土地流轉和集中經營。通過城鎮化，農民有了更多提升收入的方式，可能由此產生土地流轉的意愿，土地流轉又促進了集中種植、集中生產、集中經營的程度，進而推動農業現代化的發展[10]。特別是目前中國農村大量存在的小農戶，擁有土地較少，依靠農作的收入十分有限，更有可能受到城鎮化的影響。

第三，城鎮化對農業現代化的庫茲涅茨曲線呈平滑“N”型，意味著城鎮化對農業現代化的影響分為3個階段：積極明顯的推動階段、暫時下降的停滯階段和穩步上升的影響階段。目前3個階段皆有省份分布，各省（自治區、直轄市）應根據不同發展階段制定發展計劃。

3.2? 建議

繼續推動農業現代化發展，建議從以下幾個方面入手。

第一，未來應該著力于幫扶農業現代化水平較低的地區加速發展，需要進一步探討低-低聚集地區發展落后的共同原因，或高-高聚集地區發展情況良好的可借鑒之處，以便提出有效的政策建議。此外，還應重視雖不明顯但存在高-低聚集省份，充分發揮地區間的帶動作用。

第二，需要重視城鎮化對農業現代化的正向作用，重視人口城鎮化對農村地區帶來的積極影響，進一步促進新型城鎮化，確保城鄉統籌發展。也要加快二三產業的發展，加速一、二、三產業的融合，以產業鏈升級帶動農村現代化發展。

第三，空間庫茲涅茨曲線呈現的結果說明，發揮城鎮化對農業現代化的推動作用，應分為3個階段。①對于農業現代化發展階段還較低的省份，應該大力推動新型城鎮化發展，以充分發揮城鎮化對農業現代化的強力帶動作用。特別是基數大、田地破碎、設備落后的小農戶融入現代農業體系的問題。應該通過城鎮化積極推動小農戶的轉變，或通過土地流轉，加快破碎田地的整合經營，以促進農業現代化發展。②發展進入拐點的省（自治區、直轄市）不應因此減緩兩者的發展步伐，而是要通過政策支持、技術指導、文化教育、基礎設施建設等多方面的手段補充，穩步推進農業現代化。③在第二個拐點后，城鎮化對農業現代化的促進速度放緩，應該考慮兩者的協同發展及兩者水平皆較高后，如何進入更高階段，即實現鄉村全面振興的問題。

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