統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想及在醫(yī)學(xué)應(yīng)用中的誤區(qū)

段康靜

摘 要：統(tǒng)計(jì)學(xué)是一門研究隨機(jī)現(xiàn)象，以推斷為特征的方法論科學(xué)，“由部分推及全體”的思想貫穿于統(tǒng)計(jì)學(xué)的始終。從一開始的研究設(shè)計(jì)到最后的數(shù)據(jù)分析，都是統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究范疇。統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是數(shù)據(jù)分析，前期的科研設(shè)計(jì)其實(shí)更為重要。在應(yīng)用到醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中，需注意一些思路和錯(cuò)誤辨析。本文主要闡述統(tǒng)計(jì)分析的基本思路，并說明一下當(dāng)前統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用的一些注意事項(xiàng)。

關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)學(xué)；參數(shù)；假設(shè)檢驗(yàn)

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本思想

統(tǒng)計(jì)學(xué)分析的主要內(nèi)容就是參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)，幾乎所有的統(tǒng)計(jì)方法都離不開這兩個(gè)內(nèi)容。所謂參數(shù)，就是描述總體特征的一些指標(biāo)，如總體中的率、均值等都是參數(shù)。這些指標(biāo)在樣本中則稱為統(tǒng)計(jì)量。由于各種原因，實(shí)際中只能獲得樣本數(shù)據(jù)而非總體數(shù)據(jù)。因此統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要目的就是利用樣本統(tǒng)計(jì)量去推斷總體參數(shù)，也就是參數(shù)估計(jì)。

參數(shù)估計(jì)只是利用樣本數(shù)據(jù)估計(jì)總體情況，但這一估計(jì)值是否反映了總體的真實(shí)情況，則需要假設(shè)檢驗(yàn)來驗(yàn)證，其涵蓋了統(tǒng)計(jì)學(xué)從數(shù)據(jù)到結(jié)論的基本思想，它是證明驗(yàn)證后是“接受”還是“拒絕”。例如，某藥廠研發(fā)了一種新的降壓藥，想證明這種藥比常規(guī)藥的降壓效果好。這里藥廠的假設(shè)就是新藥可能比常規(guī)藥療效好，利用樣本數(shù)據(jù)計(jì)算一定的統(tǒng)計(jì)量，得到相應(yīng)的P值，做出結(jié)論，這樣一個(gè)過程，就是假設(shè)檢驗(yàn)。

我們來通過一個(gè)例子闡述從樣本數(shù)據(jù)到結(jié)論的一個(gè)過程。假設(shè)根據(jù)樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算新藥和常規(guī)藥的血壓降低值平均分別是5.5mmHg和3mmHg，差值為2.5mmHg。計(jì)算的2.5mmHg就是參數(shù)估計(jì)，這一參數(shù)估計(jì)值是否反映了總體的真實(shí)情況呢？換句話說，總體中是否兩種藥物的差值也是2.5mmHg呢？

首先需要明白，即使總體中兩種藥物沒有差異（差值為0），由于抽樣誤差的存在，樣本中兩種藥物仍可能存在差異，仍然可能出現(xiàn)2.5mmHg甚至更大的差異。要想判斷2.5mmHg這樣大的值是否超出了樣本變化所能造成的差異范圍，首先得知道在總體均值相等的條件下（差值為0），樣本均值會(huì)有什么樣的變化。

在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，回答這一問題稱為零假設(shè)，又稱原假設(shè)，指進(jìn)行統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)時(shí)預(yù)先建立的假設(shè)。零假設(shè)成立時(shí)，有關(guān)統(tǒng)計(jì)量應(yīng)服從已知的某種概率分布。當(dāng)統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算值落入否定域時(shí)，可知發(fā)生了小概率事件，應(yīng)否定原假設(shè)。備擇假設(shè)就是和原假設(shè)相反的假設(shè)也就是說，假定總體中兩種藥物的療效是完全相等的。在這種假設(shè)下，我們可以計(jì)算樣本數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的差異大小是否超出了抽樣誤差所能解釋的范圍。與零假設(shè)對(duì)立的假設(shè)稱為備擇假設(shè)，它假定總體中兩種藥物的療效不相等。由于二者完全對(duì)立，所以如果能否定零假設(shè)，就可以肯定備擇假設(shè)。通常情況下，備擇假設(shè)是我們想證明的觀點(diǎn)，而零假設(shè)使我們想要推翻的觀點(diǎn)。

在這一例子中，我們想驗(yàn)證的是新藥物-降壓藥的療效比常規(guī)藥好，所以先做出一個(gè)零假設(shè)，假設(shè)兩種藥物在總體中是沒有差異的。即使這一假設(shè)是真實(shí)的，但由于抽樣誤差的存在，我們獲得的樣本中的差值也不一定正好為0，可以有很多情況存在。我們可以計(jì)算出各種情況出現(xiàn)的概率，在這里我們想了解的是，如果在總體中兩種藥物差值為0這一前提條件下，出現(xiàn)樣本中差值為2.5mmHg（甚至比2.5mmHg還要大），這種概率有多大？這個(gè)概率就是P值。

如果這一概率很小，比如P=0.001，那我們就可以說，如果兩種藥物真的沒有差別（差值為0），那么在樣本中出現(xiàn)了差值為2.5mmHg（以及比2.5mmHg還大，如差值為3mmHg），這種概率最多只有千分之一。對(duì)于這么低的概率，我們認(rèn)為理論上很難在一次樣本中就出現(xiàn)。既然不大可能出現(xiàn)，那我們就要回過頭來質(zhì)疑一開始的前提假設(shè)條件，換句話說，我們懷疑原假設(shè)是錯(cuò)誤的，而更傾向于接受原假設(shè)的對(duì)立面——備擇假設(shè)。所以我們才會(huì)下結(jié)論說，總體中兩種藥物的差值不為0，下這一結(jié)論至少有99.9%的信心

參數(shù)估計(jì)是假設(shè)檢驗(yàn)的第一步，沒有參數(shù)估計(jì)，也就無法完成假設(shè)檢驗(yàn)。-但應(yīng)注意以下問題：

（1）做假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。

（2）當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無意義。

（3）根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。。

（4）判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化，應(yīng)注意無論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，都有判斷錯(cuò)誤的可能性。

（5）報(bào)告結(jié)論時(shí)是應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計(jì)量。

二、統(tǒng)計(jì)分析中的誤區(qū)

（1）加強(qiáng)對(duì)基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)分析方法的重視，應(yīng)掌握各種基礎(chǔ)方法的應(yīng)用條件，避免再次發(fā)生類似錯(cuò)誤。

（2）避免統(tǒng)計(jì)學(xué)方法的盲目套用，采用與別人同樣的方法進(jìn)行分析。實(shí)際上，統(tǒng)計(jì)學(xué)分析最重要的一個(gè)原則就是具體問題具體分析，即使同樣的研究目的，在不同的數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)分布中都應(yīng)采用不同的方法。

（3）為突出文章的質(zhì)量和特色，一些臨床人員不可一味追求方法的新穎，采用復(fù)雜的方法去說明。事實(shí)上，統(tǒng)計(jì)分析方法并無任何高低之分，只有合適與否。統(tǒng)計(jì)方法的應(yīng)用，需要結(jié)合研究目的、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等多個(gè)條件，選擇最適合自己數(shù)據(jù)的方法。復(fù)雜的方法得出的結(jié)論未必可靠，簡單的方法同樣可以得到合理的結(jié)果。

（4）加強(qiáng)對(duì)科研設(shè)計(jì)的重視不少臨床人員輕視前期的科研設(shè)計(jì)，對(duì)如何選擇設(shè)計(jì)方法、如何抽樣、樣本量計(jì)算等隨意設(shè)計(jì)，直到最終數(shù)據(jù)收集上來之后才去找統(tǒng)計(jì)學(xué)家分析處理。這種情況無異于忽視預(yù)防，直到有病才去找醫(yī)生。此時(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)家只能告訴你錯(cuò)誤在什么地方，卻無法去彌補(bǔ)前面犯下的錯(cuò)誤。

參考文獻(xiàn)

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