新時代下紡織業與信息業相關性研究

梁淑美 湖南工程學院紡工程系

眾所周知，信息業在近些年來一直是最有影響力的高科技產業之一，其涉及行業甚廣。目前，許多學者已研究到發達國家紡織服裝業提高信息化水平能有效提高競爭力，如姜延書、張倩倩[1]（2012）通過灰色理論來研究紡織業與信息業的協同關系，他們發現紡織業與信息業存在著相關關系，也就是證實了西方發達國家提高信息化水平能夠有效地提高競爭力；但這是十多年前數據，當時數據證實我國的紡織業與信息業的協同程度不高，導致信息化程度不高，影響了我國的國際競爭力。本文基于前人對紡織服裝業以及信息產業協同關系基礎上研究，通過十多年經濟發展，我國紡織服裝業與信息產業的協同關系是否有所改善。

一、模型的建立

（一）產業協同理論的產生與應用

產業協同理論也叫“協同學”或者“協和學”，源于20世界70年代以來被眾多學科研究漸漸地發展形成一們新興的學科，其作者是著名的物理學家哈肯，他是聯邦德國斯圖加特大學當任教授。他在1971年首次提出協同理論的概念，隨后還發布了各種與協同理論相關的書籍。經過三十多年的經濟發展，協同理論得到很大的拓展，被廣發應用于各個范疇，特別是經濟學的研究當中，協同理論成為經濟學當中不可或缺的一部分，因為影響企業發展的各種因素的協同關系的好壞，將會直接影響企業的持續成長。龔新蜀、靳亞珍[2](2018)他們通過使用灰色關聯分析方法對新疆產業結構與經濟發展的協同關系進行實證分析。結果表明：新疆產業結構仍需進一步的優化，產業結構與經濟發展的協同發展關系不夠密切；閆昊生、孫久文[3](2017)他們在京津冀協同發展戰略當中，通過建立模型，分析當前的局面，為京津冀發展中出現的問題提供了理論解釋，并為京津冀協同發展的政策提供了理論支撐。

（二）分析方法的選取

根據學者們對分析方法總結與分析，由于我國歷史因素，過去經濟發展不夠成熟，導致經濟數據統計不太完善，目前已不斷完善這一問題，但要同時滿足典型的分布規律、樣本服從某個典型的概率分布以及各個因素數據與系統的特征數據之間呈線性相關關系、殘差分析以及修補等，過程與數據的準備尤為復雜，因此灰色關聯理論分析的方法是目前分析步驟最為簡單而且分析較為精確的辦法。

（三）灰色關聯模型的建立

灰色關聯模型的基本理論思想是根據兩者序列曲線的幾何形狀相近程度來判斷聯系是否緊密。兩者的序列曲線越相似，其相應的關聯度就越大，相反則越小。通過灰色關聯模型去更加合理與準確地預測中國的紡織服裝業與信息產業的生產宗旨的灰色關聯度。

1.兩序列的絕對關聯度的計算方法

英文字母代表：T：紡織服裝業（Textile），I：信息產業（Information）。

設紡織服裝業的序列是：T=(X(1),X(2),X(3)…X(n))，D為序列算子且TD=(t(1)d,t(2)d,t(3)d…t(n)d),其中，t(k)d= t(k)- t(1)(k=1,2,3…n),TD為X的始點零化像，記作TD=T0=(t0(1),t0(2),t0(3)…t0(n));假設信息產業的數據序列是：I=(i(1),i(2),i(3)…i(n)),那么其始點零化像是I0=(i0(1),i0(2),i0(3)…i0(n))；令St=∫1n(T-X(1))dx, Si=∫1n(I-i(1))dx, St-Si=∫1n(T0-I0)dx,代表時間變量；那么兩序列的絕對關聯度ε=(1+|Si|+|St|)/1+|Si|+|St|+|Si-St|;

2.兩序列的相對關聯度的計算方法

假設兩序列的初值像是：T=T/t(1)=(t(1)/t(1), t(2)/t(1)，…, t(n)/t(1))=(t’(1),t’(2),… ,t’(n))，I=(i’(1),i’(2),… ,i’(n))，根據這樣的方法去求絕對關聯度，可以求出|S’t|、|S’i|、| S’t- S’i|。那么相對關聯度γ=(1+

3.兩序列的綜合關聯度的計算方法

ρ=θε+(1-θ)γ,θ∈[0,1]。

灰色綜合關聯度在這個計算方法當中的位置十分重要，他運用了序列T與I的圖像相似程度，同時也表達了兩個序列相對于始點的變化速率的相近程度，這是比較全面地表達了兩個序列之間的聯系是否緊密。一般情況下，可假設θ=0.5，如果對絕對量之間的關系比較關注的，θ可取大一點，相反，如果對變化速率看的比較重一點，θ可取小一點。

二、紡織業與信息業灰色關聯度驗證

2008年-2018年，紡織業產值、信息產業的產值數據見如下表1：

＊注：數據來源于國家數據網站：http：//data.stats.gov.cn/

通過使用灰色綜合關聯度公式，計算紡織業產值與信息業產值之間的灰色綜合關聯度，過程如下：由表1當中的產值數據，組成的紡織產業與信息產業序列分別是：T=(895.53, 1081.82, 1122.28,1124.51, 1194.62, 1380.54, 1413.75, 1463.95, 1541.41, 1553.16,1488.12);I=(1021.53, 1124.68, 1293.54, 1305,1552.15, 1805.03,1 801.47,1996.28,2235.98,2290.99,2304.12)，并把這些序列代入上述模型可得T0=(0,186.29,226.75,228.98,229.09,485.01,518.22,5 68.42,645.88,657.63,592.59); I0=(0,103.15,272.01,283.47,530.62,783.5,779.94,974.75,1214.45,1269.46,1282.59)則|St|=4042.57，|Si|=6852.65，| St- Si|=2810.08，灰色絕對關聯度ε=0.795；講上述數據代入相對關聯模型當中可得出γ=0.9359；最后，ρ=0.8655，θ=0.5。由于θ取值越大越能夠說明兩序列之間的關系，那么當θ分別取值0.5、0.6、0.7、0.8、0.9時，可得到如下表2：2008年～2018年與1999年～2009年紡織業產值與信息產業產值的灰色綜合關聯度值的對比表格。

表2 θ取不同值時紡織業與信息業的產值灰色綜合關聯度綜合關聯度值

三、結論分析以及建議

根據上述數據，紡織業與信息業的產值灰色綜合關聯值都大于0.8，甚至有大于1的，說明紡織業與信息業之間存在密切的相關關系，而且協同發展程度比較高。

通過表2折線圖數據對比，明顯看出2008年～2018年1999年～2009年的紡織業產值與信息業產值灰色關聯度值要高。這說明了2008年～2018年1999年～2009年的紡織業產值與信息業產值的協同發展程度要好。這證明了我國的紡織業的國際競爭力有所提高。

同時，我國的產業也就面臨著產業結構優化與產業集群轉移等問題，我國紡織產業也不例外，因此，我國紡織產業要在國際市場保持有競爭力，就必須加快產業內部結構調整與優化，以及降低勞動力成本，轉移產業集群。

（一）加快企業產業轉移

企業產業轉移是大勢所趨，中國經濟快速發展，勞動力成本失去優勢，中國的產業開始轉移到勞動力成本占優勢的地方，特別是以勞動力集中的產業。紡織業是以勞動力集中為主的產業，如在廣東比較發達的地方已有不少紡織產業開始向內陸或者越南等地方轉移。

（二）優化產業結構，完善管理體制

企業需要優化其產業結構，完善管理體制才能在國際地位占一席位。如上述的數據說明了，紡織產業優化其產業結構，由以前不能充分利用信息化成果，到現在充分地利用，其中原因則是紡織企業意識到合理利用信息化成果的重要性，不斷地改善其管理模式，從而提高國際競爭力。

（三）加大科研投入，創新產品

只有加大科研投入才會有創新的產品，紡織業合理地利用信息化技術的成果，通過市場上得到的信息，了解市場上紡織業的發展趨勢，以獲取創新產品，最終能在國際市場屹立不倒。如：現在很多紡織企業通過展會方式了解同行發展狀況，以及記錄客戶需求等，進行分析日后新產品發展方向。還有通過上網查閱潮流趨勢網站以及全世界各地的服裝品牌的銷售情況，收集相關數據給研發產品參考。