基于因子分析和三次曲線回歸模型的江西GDP預(yù)測及政策建議
2019-07-19 07:14:46熊云林太鶴
海外文摘·藝術(shù)
2019年10期
關(guān)鍵詞：模型
熊云 林太鶴
（南昌理工學(xué)院，江西南昌 330044）
1 因子分析的含義及模型
因子分析是通過研究多個變量間相關(guān)矩陣（或協(xié)方差矩陣）的內(nèi)部依賴關(guān)系，找出綜合所有變量主要信息的少數(shù)幾個隨機變量，而這幾個隨機變量不能直接測量。其目的就是把描述個案的變量空間的維度降低了，用較少的相互獨立的因子代替原有變量去分析整個問題。
因子分析的思想可用數(shù)學(xué)模型來表示，其矩陣的形式為：X
=AF
+ε
。其中，X=（x
,x
,…,x
）為原有變量；F=（f
,f
,…,f
；k
＜p
）為因子，也稱公因子；A=（a
；i
=1,2,…,p
；j
=1,2,…,k
）為因子載荷矩陣；ε
為特殊因子，表示了原有變量不能被因子解釋的部分，其均值為0。2 實證研究
2.1 指標(biāo)的選取與描述
GDP是度量一國或地區(qū)經(jīng)濟活動最具綜合性的指標(biāo)，其反映的是一個國家或地區(qū)在某一給定的時期內(nèi)運用生產(chǎn)要素所生產(chǎn)出來的全部最終產(chǎn)品和勞務(wù)的市場價值的總和。政策制定者可使用GDP數(shù)據(jù)監(jiān)測經(jīng)濟活動的短期波動及長期趨勢。然而影響GDP的因素眾多，且各因素之間具有程度不一的相關(guān)性，本文為全面監(jiān)測及準(zhǔn)確預(yù)測江西GDP的發(fā)展，選取第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（X）、第二產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（X）、第三產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值（X）、旅游總收入（X）、出口總額（X）、社會消費品零售總額（X）、全社會固定資產(chǎn)投資總額（X）等7個經(jīng)濟指標(biāo)作為江西GDP影響因素。采用1999－2017年江西GDP及相關(guān)影響因素數(shù)據(jù)進行實證研究。1999－2017年江西GDP及其影響因素的描述性統(tǒng)計和相關(guān)分析如表1和表2所示。
根據(jù)表1的描述性統(tǒng)計分析結(jié)果可知，江西GDP歷年均值為8682.5311億元，標(biāo)準(zhǔn)差為6261.84970億元，發(fā)展較快；……
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