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全球首個俄語AI合成主播亮相俄羅斯

近日，在第23屆圣彼得堡國際經(jīng)濟(jì)論壇上，中國新華社、俄羅斯塔斯社和中國搜狗公司聯(lián)合推出了全球首個俄語AI合成主播。據(jù)了解，未來，它將被應(yīng)用于塔斯社的新聞報道中。塔斯社是俄羅斯的國家通訊社，作為全球五大通訊社之一，對外向115個國家和地區(qū)提供新聞信息，在全球范圍都具有廣泛影響力。

據(jù)介紹，作為目前全球首個能真正實(shí)現(xiàn)AI真人影像模型構(gòu)建的人工智能技術(shù)，“搜狗分身”誕生于搜狗“自然交互+知識計算”這一人工智能理念之下，是搜狗人工智能核心技術(shù)之一，同時也是AI合成主播的基礎(chǔ)。

它通過采集學(xué)習(xí)真人的聲音、嘴唇動作和表情，再結(jié)合聲音合成、表情合成、唇型合成等技術(shù)對AI進(jìn)行擬人化訓(xùn)練，便能克隆出與真人無異的AI分身，進(jìn)而幫忙人類提高信息表達(dá)和傳遞的效率。

AI合成主播技術(shù)的迅速迭代、多語言語種的不斷豐富，都離不開“搜狗分身”技術(shù)的支持。隨著“搜狗分身”技術(shù)的發(fā)展，AI合成主播對數(shù)據(jù)采集的需求越來越小，目前可以在一天時間內(nèi)采集完一個人所有的音頻和視頻素材，僅用幾個小時的視頻資料就可以形成一個逼真的形象。

此次由三方共同推進(jìn)的全球首個俄語AI合成主播項(xiàng)目，將會良好地推進(jìn)塔斯社在人機(jī)智能交互領(lǐng)域的建設(shè)，加快塔斯社在新聞播報領(lǐng)域的智能化進(jìn)程。隨著其在俄羅斯日常新聞報道中的運(yùn)用，搜狗AI合成主播概念將被更多大眾所認(rèn)知，AI合成主播在國際上的影響力也將進(jìn)一步得到擴(kuò)大。

事實(shí)上這并不是搜狗第一次與世界頂級媒體的合作。早在2018年11月，搜狗就與新華社聯(lián)合推出了一中一英兩位AI合成主播。數(shù)據(jù)顯示，這兩位AI主播入職半年便已生產(chǎn)5100多條新聞報道，累計時長達(dá)13000多分鐘。

同時這也并非搜狗的第一次國際合作，今年3月，搜狗便獲得阿聯(lián)酋王室的熱切關(guān)注，與阿聯(lián)酋阿布扎比媒體集團(tuán)達(dá)成了合作，雙方將共同打造全球首個阿語AI合成主播，通過多項(xiàng)人工智能技術(shù)幫助阿聯(lián)酋實(shí)現(xiàn)媒體智能化升級。

未來，結(jié)合搜狗以知識計算為基礎(chǔ)的對話和問答等核心能力，分身技術(shù)將被引入到更多行業(yè)的建設(shè)中，將能夠?yàn)閵蕵?、醫(yī)療、健康教育、法律、金融等多個領(lǐng)域的多種場景賦予更強(qiáng)大的功能，不斷實(shí)現(xiàn)各種“科幻到現(xiàn)實(shí)”的轉(zhuǎn)變。

亞馬遜CEO貝索斯試玩全球首款觸摸式遠(yuǎn)程機(jī)器手

亞馬遜CEO杰夫·貝索斯（Jeff Bezos）在拉斯維加斯的亞馬遜機(jī)器人大會上控制了一對巨大的遙控機(jī)器人手（Dexterous Hand）。

這位全球首富用這雙機(jī)器人手疊杯子和彩虹環(huán)，把球從一只手傳給另一只手。在接過一個魔方后，貝索斯回答說：“不，謝謝，我甚至不能用我的手去做?！?/p>

貝索斯表示，反饋“很強(qiáng)烈”，使用它們感覺“不可思議的自然”。這雙機(jī)器手可以進(jìn)行24個動作，并配有129個集成傳感器，可跟蹤位置、力度和壓力等因素。它可以舉起重達(dá)5公斤（11磅）的物品。

機(jī)器人是由Shadow Robot和HaptX共同設(shè)計。 Shadow Robot專門打造機(jī)器人手，并與特斯拉首席執(zhí)行官Elon Musk共同創(chuàng)辦的AI研究機(jī)構(gòu)OpenAI合作。 HaptX開發(fā)的技術(shù)為人們提供了遠(yuǎn)程操作機(jī)器人以及VR的觸覺。

為了這個特殊的演示，雙手還配備了由南加州大學(xué)分拆公司SynTouch制造的BioTac觸覺傳感器。每個傳感器都包含柔軟、柔韌的皮膚和指紋狀的脊，覆蓋一個液體填充物。當(dāng)皮膚在表面上移動時，由脊產(chǎn)生的振動通過液體產(chǎn)生共振，并通過內(nèi)置的水聽器進(jìn)行檢測。這允許傳感器識別紋理，并且還可以感知溫度。

配備BioTec的機(jī)器人手由戴著HaptX制造的一對觸覺反饋手套的用戶遠(yuǎn)程控制。利用運(yùn)動跟蹤技術(shù)，手套能夠感知佩戴者的手和手指的運(yùn)動，并且它利用130個微流體觸覺傳感器通過選擇性地按壓皮膚來提供觸覺。在最近的測試中，加利福尼亞州的一名操作人員遠(yuǎn)程操作了一個在倫敦的電腦鍵盤，通過手套上的指尖傳感器檢測到每一次擊鍵。以這種方式將觸摸和遠(yuǎn)程操作結(jié)合起來是突破性的，并指出未來的應(yīng)用，我們可以進(jìn)行遠(yuǎn)程操作，例如炸彈處理、深海工程，甚至是在不同的州執(zhí)行的手術(shù)。

TensorFlow官宣新功能 攻克語言AI模型預(yù)處理偏差

谷歌發(fā)布TensorFlow優(yōu)化新功能TF.Text庫，可對語言文本AI模型進(jìn)行周期性預(yù)處理，大大節(jié)約了AI開發(fā)者對文本模型的訓(xùn)練時間，簡化訓(xùn)練流程。

TensorFlow幫助用戶利用圖像和視頻數(shù)據(jù)構(gòu)建模型。但是，許多模型是以文本開頭的，從這些模型構(gòu)建的語言模型需要進(jìn)行一些預(yù)處理，才能將文本輸入到模型中。比如關(guān)于使用IMDB數(shù)據(jù)集的文本分類教程，就是從已經(jīng)轉(zhuǎn)換為整數(shù)ID的文本數(shù)據(jù)開始入手的。

如果模型訓(xùn)練和推理的時間不一樣，在訓(xùn)練過程以外完成的預(yù)處理可能會和模型產(chǎn)生偏差，這就需要額外投入更多的時間和精力對預(yù)處理的過程進(jìn)行協(xié)調(diào)。

TensorFlow本次推出的TF.Text就是為了解決這個問題，TF.Text是一個TensorFlow 2.0庫，可以使用PIP命令輕松安裝。它可以在基于文本的模型中定期執(zhí)行這些預(yù)處理過程，并提供TensorFlow核心組件中并未提供的、關(guān)于語言建模的更多功能和操作。

其中最常見的功能就是文本的詞條化（tokenization）。詞條化是將字符串分解為token的過程。這些token可能是單詞、數(shù)字和標(biāo)點(diǎn)符號，或是上述幾種元素的組合。TF.Text的Tokenizer使用RaggedTensors，這是一種用于識別文本的新型張量。

大疆發(fā)布首款教育機(jī)器人“機(jī)甲大師RoboMaster S1”

6 月 12 日，大疆發(fā)布首款教育機(jī)器人“機(jī)甲大師RoboMaster S1”，主打以硬核科技為基礎(chǔ)的機(jī)器人教育和機(jī)器人競技，將教育和娛樂的元素融入機(jī)器人產(chǎn)品中。

這個源自RoboMaster 機(jī)甲大師機(jī)器人比賽的消費(fèi)級機(jī)器人，具備準(zhǔn)工業(yè)級硬件，擁有性能充足的中央處理器、31 個傳感器、可模擬皮膚觸覺的感應(yīng)裝甲、抖動控制精度在正負(fù) 0.02 度的云臺、全向移動的底盤。

這些配置讓RoboMaster S1 的大腦、感官和機(jī)體性能遠(yuǎn)超同類的教育機(jī)器人產(chǎn)品，同時也是一款可玩性相當(dāng)高、足夠酷炫的競技玩具。

RoboMaster S1 標(biāo)準(zhǔn)套裝售價為 3499 元，另有包括手柄在內(nèi)的拓展包會在未來發(fā)售。該款機(jī)器支持設(shè)計自定義配件。

總的來說，RoboMaster S1 是目前消費(fèi)級教育機(jī)器人領(lǐng)域技術(shù)集成度相當(dāng)高的一款產(chǎn)品。它擁有性能優(yōu)異的硬件和完備的基礎(chǔ)功能，是一臺真正的機(jī)器人，更重要的是它足夠好玩和酷炫，有足夠的吸引力驅(qū)動用戶去探索現(xiàn)實(shí)世界。在此基礎(chǔ)上，它擁有精心設(shè)置的視頻課程和項(xiàng)目教程，可以讓入門者保持探索學(xué)習(xí)的興趣，并具有足夠的可拓展空間，可以讓用戶盡情地?fù)v鼓鉆研。RoboMaster S1 的出現(xiàn)將大大拉低人們接觸和擁有競技、教育機(jī)器人的門檻。