配備550個傳感器的可伸縮TActile手套

麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（MITCSAIL）的研究人員開發出了一種低成本的傳感器手套，旨在使人工智能能夠“弄清楚”人類如何通過觸摸識別物體。這款被稱為可伸縮的TActile手套（STAG），使用了550個微小的壓力傳感器來制造改良后的機械手。

該團隊從26個常見物體（如飲料罐、剪刀、網球、勺子、鋼筆和馬克杯）中收集了135000個視頻幀。然后，神經網絡將半隨機幀與特定的夾點相匹配，直到建立了一個物體的完整圖片——這與人們通過在手中滾動物體來識別物體的方式非常相似。類似的傳感器手套價值數千美元，卻只有50個傳感器，而麻省理工學院的手套則采用現成的材料，成本僅為10美元。