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基于灰色關聯模型的黑龍江省制造業與物流業聯動發展研究

2019-07-15 07:02:51趙英霞田秀杰
物流科技 2019年6期

趙英霞 田秀杰

摘要:黑龍江省是中國重要的老工業基地,其制造業較為發達,但物流業發展相對滯后。運用灰色關聯模型的分析方法,對黑龍江省2008-2016年制造業與物流業之間的聯動關系進行了實證分析。研究結果表明,黑龍江省制造業與物流業具有較高的關聯性,因而有必要通過進一步推動黑龍江省制造業與物流業的聯動發展來提升黑龍江省制造業的產業競爭力。

關鍵詞:制造業;物流業;灰色關聯模型;聯動發展

中圖分類號:F259.27 文獻標識碼:A

0引言

近年來,推動制造業與物流業聯動發展的相關研究得到政府和學術界的高度關注。制造業和物流業互為服務對象,制造業通過物流外包釋放需求來促進物流業的發展,而現代物流業能夠幫助制造業降低成本和提高核心競爭力。

國外相關研究主要包括三個方面:第一,關于物流企業發展相關戰略的研究。Chow Harry K.H.和Chan Felix T.S.等(2005)設計了一種智能物流戰略系統,可以幫助物流公司根據不同客戶的要求制定發展戰略。第二,關于物流企業與制造企業關系問題研究。Theodore,Pani Cia(2000)通過樣本問卷調查進行統計分析,認為物流能力大小、資產專用性、合作專注性、合作交易大小等因素對物流合作關系起到正相關的作用。Ole Mortensen和Olga W,Lemoine(2008)研究了當前制造企業與物流企業間的集成和協同程度,認為未來兩者的協同發展方向主要在通信技術和信息方面。第三,物流企業與制造企業戰略聯盟問題的相關研究。Tim Padmore,Hervey Gibson(2009)通過共生模型分析了制造業集群和生產性服務業的協同關系,結果表明二者之間具有一定的共生關聯性,并且二者協同發展能夠達到更高的產出水平。Murali Sambasivan,Ching Nget Yen(2010)認為建立物流外包聯盟可以提高制造企業績效,并運用合作博弈模型來研究物流外包對于制造業企業的積極作用。

國內相關研究主要包括以下三個方面:第一,研究物流產業發展在國民經濟中的作用以及其與區域經濟發展的關系。宋則、常東亮(2008)利用2002年的投入產出表,揭示了現代物流業的產業特征及其在國民經濟中的地位和作用。張林等(2015)研究了全國性節點城市的物流業發展與區域的互動關系,提出了根據不同節點城市自身特色制定物流業發展戰略,促進區域物流業與區域經濟的協同發展。第二,從現代物流業與制造業聯動或協同角度,對兩業聯動發展進行有關實證研究。王珍珍、陳功玉(2010)運用灰色關聯模型對1995-2007年我國制造業不同子行業與物流業的關聯度進行了計算,研究結果表明它們之間的關聯程度存在差異。馮強、馬一飛(2015)采用協整分析和格蘭杰因果檢驗方法對1998年到2012年山西省制造業和物流業產業增加值數據進行分析研究,結果表明目前山西省兩業之間的互動關系有待增強,并提出相應的對策建議。第三,關于制造業與物流業聯動或協同的現狀、模式及對策的研究。黃福華、谷漢文(2009)認為通過制造業與物流業協同發展市場機制的完善、生產企業物流管理的優化,現代物流企業的快速發展和物流信息化水平的提升來推動兩業的協同發展。范榮華(2016)從創新服務模式角度探討了物流業與制造業協同發展體系的建設,從而解決國內產業發展不均衡問題。

國內外有關研究為我們提供了有益的理論借鑒與實踐探索,現有文獻對區域內制造業和物流業協同發展的研究主要集中在長三角、珠三角等經濟發達區域,對黑龍江省的研究較少。黑龍江省是我國重要的老工業基地,有著堅實的制造業基礎,在振興東北老工業基地的過程中,制造業的發展尤為重要,而制造業的發展離不開物流業的發展。因此,本文運用灰色關聯模型對黑龍江省制造業與物流業的聯動關系進行定量分析,從而進一步促進黑龍江省制造業與物流業的聯動發展。

1研究方法

當對事物之間多因素影響進行關聯分析時,常采用灰色關聯分析。它是基于灰色系統理論給出的分析方法,利用計算出的灰色關聯度數值的大小來判斷因素之間發展趨勢的相似或相異程度。如果關聯度數值越大則認為因素之間在發展方向和速率上關聯越緊密,反之,關聯度數值越小則說明因素之間關聯越弱。灰色關聯分析具有對數據量要求低、可同時考慮多個影響因素、可以是非線性關系、可減少信息不對稱帶來損失等優點,在經濟分析中也被廣泛應用。灰色關聯分析主要包含以下幾步:

2黑龍江省制造業與物流業聯動發展的實證研究

2.1灰色關聯分析指標的選擇

2003年頒布的《關于實施東北地區等老工業基地振興戰略的若干意見》標志著東北老工業基地振興戰略的正式啟動。2012年出臺的《黑龍江省物流業發展“十二五”規劃》中指出“推動大型制造企業參與‘制造業與物流業聯動工程,鼓勵制造企業創新物流管理模式,整合優化業務流程,分離物流資產和業務”。作為老工業基地,黑龍江省制造業體系龐大,其中電力設備、數控機床、重型裝備、軌道交通設備、航空航天設備等有較完善的產業體系和較強的產品競爭力,為多項國家重大工程提供了的專用裝備和高端裝備,“龍江制造”綜合實力不斷提升。

為分析黑龍江省制造業與物流業的相關性,運用灰色關聯理論對黑龍江省制造業與物流業進行相關性分析,物流業選取貨運量和貨物周轉量作為代表性指標,制造業在第二產業中占據主導地位,所以用第二產業增加值和工業增加值作為制造業的代表性指標。另外,為了在黑龍江省整個國民經濟系統中比較制造業與物流業的關聯程度,還選取了黑龍江省地區生產總值、第一產業增加值、第三產業增加值、社會消費品零售總額、城鎮居民人均可支配收入、貨物進出口總額等作為比較數列指標。數據來源為歷年《中國統計年鑒》,原始數據如表1所示。

為了更準確描述黑龍江省制造業與物流業的關聯關系,采用均值法和初始值法兩種方法對原始數據進行無量綱化,同時取λ=0.5,分別計算兩種情況下的灰色關聯系數。

2.2黑龍江省貨運量與其影響因素的相關性分析

從歷年中國統計年鑒獲得黑龍江省貨運量、地區生產總值、第一產業增加值、第二產業增加值、工業增加值、第三產業增加值、社會消費品零售總額、城市居民人均可支配收入、貨物進出口總額等各項指標的原始數據后,運用均值法進行無量綱化處理,得到的灰色關聯度如表2所示。

運用初值法進行無量納化處理,得到的灰色關聯度如表3所示。

將兩種方法得到的灰色關聯度取平均值,得到的結果如表4所示。

由表4可知,工業增加值、第二產業增加值、貨物進出口總額、地區生產總值、城市居民人均可支配收入與物流業貨運量的關聯度都大于0.6,為顯著相關,尤其是工業增加值、第二產業增加值與貨運量的關聯系數高達0.85以上,關聯度極強;其余3個因素對物流業的影響介于0.5和0.6之間,關聯性不顯著。

2.3黑龍江省貨物周轉量與其影響因素的相關性分析

從歷年中國統計年鑒獲得黑龍江省貨物周轉量、地區生產總值、第一產業增加值、第二產業增加值、工業增加值、第三產業增加值、社會消費品零售總額、城市居民人均可支配收入、貨物進出口總額等各項指標的原始數據后,運用均值法進行無量綱化處理,得到的灰色關聯度如表5所示。運用初值法進行無量綱化處理,得到的灰色關聯度如表6所示。將兩種方法得到的灰色關聯度取平均值,得到的結果如表7所示。

由表7可知,工業增加值、第二產業增加值、貨物進出口總額、地區生產總值、城市居民人均可支配收入、第一產業增加值與物流業貨運量的關聯度都大于0.6,為顯著相關,尤其是工業增加值、第二產業增加值與貨物周轉量的關聯系數高達0.85以上,關聯度極強;其余2個因素對物流業的影響介于0.5和0.6之間,關聯性不顯著。

3對策及建議

綜上可知,工業增加值與貨運量、貨物周轉量的平均關聯度最大,這表明黑龍江省工業的發展對物流業發展有很強的促進作用;其次是第二產業增加值和貨物進出口總額,這兩個因素與物流業的兩項指標的關聯度均值都超過0.7,表明黑龍江省第二產業和進出口貿易的發展,帶動區內經濟穩步增長,進而推動物流業發展;再次是地區生產總值、城市居民人均可支配收入和第一產業增加值與物流業的兩項指標的關聯度均值都超過0.6,隨著黑龍江省經濟發展,居民消費水平及對商品的需求量不斷提升,商品交換速度加快,在一定程度上推動了物流業的發展。因此,加快黑龍江省制造業與物流業深度融合,提升黑龍江省制造業和物流業競爭力應從以下幾個方面入手。第一,推動制造企業流程再造與物流外包。黑龍江省制造企業應該積極按照現代物流理念與運作模式,進行內部結構調整,實施物流流程再造,逐步將制造企業內部物流需求轉化為社會化物流需求。第二,提升物流業一體化服務能力。黑龍江省物流企業應加強信息、技術等軟件要素的建設,使企業管理重點由物流作業管理層面轉向物流戰略管理層面。第三,加快公共服務平臺和信息共享平臺的建設。建設公共服務平臺,注重產業鏈深層次合作,推動黑龍江省制造業與物流業的聯動發展。兩業聯動的前提是信息的有效傳遞和共享,制造企業和物流企業可以合作開發信息共享平臺,建立信息共享機制。第四,加大對物流專業人才的培養力度。當前黑龍江省高水平的物流管理人員、實用型物流人才和物流技術人員較為缺乏。物流專業人才的培養已經成為推動黑龍江省制造業與物流業聯動發展的重中之重。最后,積極發揮政府在兩業聯動中的引導作用。政府推動實施制造業與物流業聯動發展示范工程,為黑龍江省更多的企業參與到聯動發展中來起到示范作用。對于參與兩業聯動示范工程的企業,政府應該在稅收政策和投融資政策上積極加以扶持,從而使得黑龍江省制造業與物流業聯動模式不斷升級和創新,推動產業競爭力提升和經濟發展方式轉變。

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