大數據應用及技術創新管理工作的思考

天津社會科學院 左亮

要數據干什么？數據是一個企業的基礎設施建設，是一個企業發展龐大無比的資產。互聯網、物聯網、車聯網、企業ERP等新興技術的發展，引領人們進入大數據時代；而基于數據處理的全方位跨層次布局的人工智能(AI)技術，將成為引領行業發展的主要工具。未來將是屬于大數據企業的時代，越來越多的企業爭前恐后成為大數據企業，搶占數據資源的浪潮持續升溫，這背后定會引發一系列新的問題；與傳統企業相比，大數據企業經營環境、業務及機構、人員設置等復雜性更強，實時風險評估與防范系統面臨的壓力更大，在保證數據安全性的前提下，更需要構建完善的內部控制體系。那么，大數據、人工智能環境下，作為企業競爭力重要保障的內部控制將面臨何種風險與挑戰呢？內部控制又將借助大數據、人工智能的發展采取何種措施防范風險呢？面對這么多問題，需要我們深入研究大數據技術創新應用管理。

1 大數據時代背景下企業經營管理面臨的挑戰

1.1 結合多樣化數據

經營管理涉及諸多的數據信息。如今經濟在快速發展，導致大數據成為諸多企業要面臨的問題。企業需要借助現代化以及傳統兩種技術方式，對數據信息進行采集以及處理，需要在廣泛的網絡中完成數據的收集，并且電商在迅速發展中出現的大量數據，也是需要進行收集的。同步對各類信息開展廣泛的收集，需要企業在經營管理中做出突破。多數的企業在數據庫處理方面，僅僅是對結構信息有所要求，但是內部的一些非結構信息則無法在經營管理中實現充分的利用，沒有將數據整理到位。另外是一些半結構數據，也是在經營管理中非常關鍵的部分，也缺乏有效的處理。

1.2 對數據實時分析

經濟在迅猛發展，從企業的內部以及外部進行分析，可以看出企業在不斷轉變，自身經營管理的數據處理任務迅速增加，對經營管理的狀況進行判斷，要借助及時采集到的各類信息。在這種局面下經營管理需要做到各類信息的及時處理，任務量是非常大的，對數據處理的質量以及效率都提出了新的要求。企業需要依據及時性原則，對數據展開及時的處理，這對經營管理的影響是直接的。

1.3 根據數據進行決策

企業各類的經營管理決策受到各類數據的嚴重影響，這對數據處理的速度以及質量都是有非常高的要求。數據分析是科學決策的前提，可以讓決策準確性有所提升，防止數據模糊造成的決策錯誤。同時一些企業在業務拓展中對數據的處理有所不足，對數據僅僅是盲目匯總，忽視了數據的準確性以及合理性。只有對數據展開充分深入的分析和處理，才能讓經營管理的實際問題得到解決。對數據進行準確把握的情況下，進行科學的決策，讓企業實現健康發展。

1.4 關注數據安全問題

大數據使經營管理變得更加科學化，但是也帶來諸多的數據安全隱患，因為數據是要經過網絡進行傳遞的，在數據的存儲以及傳輸過程中，很多的數據風險是存在的，一旦企業的經營管理數據被竊取或者是篡改，對企業將會造成非常嚴重的影響。

2 大數據應用及技術創新管理工作的思考

2.1 大數據在企業檔案管理中的應用

2.1.1 加強大數據技術的安全管理

企業檔案工作量巨大，信息量驚人，在大數據運用的過程中需要存儲大量的信息，如果相關的設備發生故障，程序發生錯誤，將會導致大量的數據丟失，影響到企業正常企業事務的開展，導致風險診斷存在極大誤差。所以，企業檔案和企業數據的安全性應該受到企業管理層的極大重視，強調運用大數據的同時，強化信息技術安全水平，保證企業信息系統的順利運轉。同時信息化系統要嚴格控制數據加密、保密、采集、安全訪問、開放權限等各個方面的管理工作，合理地確定訪問與控制制度，落實授權訪問技術，對數據的查詢、復制與刪減權限加以限制。通過加密保護的方式確保醫患隱私信息以及科研數據的安全性，企業管理部門還需要建立誠信檔案，對違法信息和事例進行記錄，在信用共享平臺中實現統一管理。在企業檔案管理工作的績效考核中還需要融入大數據安全管理工作，構建數據安全工作監管制度，針對違規操作的人員加以處罰，確保以大數據為背景的企業檔案管理模式能夠在企業得以順利實行。

2.1.2 深化大數據與云計算的結合

以傳統數據存儲模式為背景，數據的采集都是通過不一樣的程序來完成，而且存儲過程中數據的格式也不一樣，很難形成數據的整合與兼容，各個程序所構建的獨立數據庫相互隔離，這樣就形成了數據孤島。在企業檔案管理中應用大數據，就是為了能夠解決數據孤島的問題，建立統一的數據存儲規則，實現數據存儲的標準化定義，對所有的變量都嚴格管理，制定企業各個部門之間數據存儲標準，實現數據的友好互換。推動云計算與大數據技術之間的有效融合，運用清楚的邏輯關系表現出各個信息數據之間的有效聯系情況。比如，通過統計與梳理就醫者的各種信息，并與該地區的居民健康狀況結合，這樣可以提供更多的方案來實現風險的有效控制與預防。在企業檔案管理中使用大數據平臺還應該注意與企業的實際情況相結合，比如要為顧客建立信息數據庫，還要建立企業管理、企業信息等多個數據庫，同時按照不同的需求情況來使用各種數據挖掘工具，為企業檔案管理工作的提高服務。

2.2 數據時代背景下計算機軟件技術的應用

計算機軟件技術能提升常規化工作效率，并且也能在行業數據通信管理項目中得到應用，尤其是預測分析過程。應用計算機軟件技術融合大數據分析機制就能對客戶行為予以分析，以此作為預測基礎數據，建立完整的客戶行為監管機制，從而減少客戶流量的減少，為企業數據通信管理項目的全面進步創設良好的平臺。另外，正是借助數據通信項目，能有效對客戶行為和需求進行匯總管理，保證相應經濟運營行為更加具有針對性，夯實客戶管理工作的基礎。例如，我國通信市場中的三大通信行業就是借助計算機軟件技術對客戶的信息進行分析，從而對消費行為、消費需求以及消費數據等進行集中分析和判定，并且依據分析結果就能制定更加人性化的數據通信管控模式，為企業獲取更大的經濟效益奠定堅實基礎。

2.3 大數據成為市場營銷利器

2.3.1 規模化(Volume)使得營銷決策更科學

大數據規模化的特點賦予了電商企業巨大的數據量。相比于傳統數據，大數據在數據規模上有量級的變化。由于數據量的豐富，電商企業在作出營銷決策時完全可以摒棄傳統抽樣和隨機調查的方法，直接從全局數據入手，從而消除了樣本誤差和隨機抽樣誤差帶來的偏差，能夠得出完全準確的統計結果。在此結果上作出的營銷決策，不但節省樣本挑選和抽樣調查的成本，而且結論將更加理性。所以在大數據背景下的營銷決策背后有著數據化的有力支撐，消除了營銷的不確定性，使得營銷向更科學的方向發展。

2.3.2 多樣化(Variety)有利于潛在市場的開拓

大數據環境下電商企業開始記錄和收集銷售過程中的各種數據。在數據種類方面，從聯系電話、消費金額等常規數據，到網頁停留時間、客戶實時地理位置等特殊數據都會涉及。在數據類型方面，除了一般的文字和文本數據外，還包括了圖片、語音，甚至圖像等復雜數據。這些數據看似雜亂毫無結構化可言，但是利用數據分析和數據挖掘工具對數據進行綜合的運用和處理，很有可能找到數據之間的相關性和因果性，挖掘出數字表面下的深層次內涵，幫助電商企業找到潛在的客戶，并預測消費者行為，從而開拓出新的市場。

2.3.3 快速化(Velocity)優化了營銷效果

大數據的快速化包含了兩層含義：一是數據傳輸的快速；二是數據更新的快速。傳輸快速是指，電商企業的大數據通過網絡傳輸，客戶在網上開展消費行為的同時，產生的數據便源源不斷地傳輸向數據終端。也就是說，數據一旦產生就立刻就被記錄，而不需要有一個捕獲并搜集的過程，從而節省了搜集數據的時滯和成本。數據更新快速是指數據的時效性差，所以需要對搜集到的數據進行及時處理。但是，正因為數據的快速更新，對營銷效果起到了監控的作用，使得電商企業可以不斷地利用新的數據迭代營銷策略，優化營銷效果。

2.4 為構建“環境治理共同體”提供技術支持，推動多元參與

生態環境是一種公共資源，在沒有確認公眾生態權利之前，外部性的問題在供給與消費過程中必然存在。利益沖突貫穿于環境問題的產生和解決的始終，環境利益是人適應自然的利益關系，它依托于自然界的變化所承載的人與自然關系，以及自然界的變化所影響的人與人之間利益關系的總和。從博弈論的角度出發，各利益主體在實際履行環境責任的過程中，常常根據自身利益的預期效果來決定自己的環境行為，這就導致環境治理往往陷入“治理困境”。“環境治理共同體”強調多元協同，由傳統的單一主體變成多個主體，從過去單向的從上到下治理變成各個方面協調的治理。就這個意義來說，環境大數據可以突破時間和空間的限制，從更深層次、更廣領域促進政府與市場、社會之間的互動，形成多元協同治理的新格局。

企業是市場主體，追求利潤最大化是企業的核心價值，為了利益最大化，企業決策時往往更加偏重經濟利益。當前，由企業行為引發的環境社會事件處于快速上升期，我國已經進入環境風險、環境污染事故高發期，每年環境事件以約30%的速度增加。政府是社會公共利益的代表，環境資源的公共屬性、環境問題的社會性決定了政府干預環境治理的必然性。“公眾作為區域生態環境的最終消費者，也是環境問題最直接的受害者，擁有保護環境最大的利益動機”。生態環境的不斷惡化與經濟的快速發展“形影相伴”，良好的生態環境已成為大眾的強烈訴求。在大數據時代，企業通過互聯網將排污數據和污染治理數據主動呈現給社會，借助互聯網和大數據的乘數效應，企業的聲譽和知名度將迅速提升。政府借助科學的環境大數據技術和海量的環境信息，制定強有力的措施和實施嚴格的法律法規來防止和控制環境污染，為公眾提供安全的公共產品，從宏觀層面保證他們擁有良好的生存環境。對于社會公眾來說，環境大數據技術為公眾快速準確獲取局部區域實時環境信息、形成有效的社會監督提供了便捷。“環境治理共同體”是由政府、市場和公眾等多元治理主體共同構成的資源共享、互利共贏的組織結構，環境大數據技術突破了數據收集和存儲瓶頸，為實現環境治理數據共享，促進治理主體互利共贏提供了豐富的可靠信息，是構建“環境治理共同體”的重要技術支撐。

3 結語

總之，大數據下企業的經營管理要迎合時代的趨勢以及技術的優勢，促進經營管理模式的改進，實現管理水平的提升。