人工智能發(fā)展對會計工作的挑戰(zhàn)與應(yīng)對

海陽市方圓街道農(nóng)村經(jīng)管站 劉京萍

正如傳言人類即將踏入新紀(jì)元“人類世”，我們的科技時代也正逐步邁入成熟的人工智能時代。人工智能英文縮寫AI，它是對人的思維過程以及智能行為進行模擬的研究。自20世紀(jì)60年代提出人工智能的研究開始，不管是對人工智能工具的開發(fā)還是人類思維的技術(shù)模擬，人工智能在這兩個方向都取得了長足進步。“人工智能+會計”的交融態(tài)勢會隨著行業(yè)發(fā)展的需要以及技術(shù)的不斷突破變得越來越密切。因此，會計行業(yè)從業(yè)人員如何面對如此行業(yè)發(fā)展態(tài)勢，值得研究。

1 人工智能對會計行業(yè)發(fā)展的積極影響

1.1 提高效率，節(jié)約人力成本

“存在即合理，合理即會存在”是著名的哲學(xué)語言，這句話運用到人工智能進駐會計行業(yè)的情景中也不例外。2017年德勤首推“小勤人”財務(wù)智能機器人證明了會計行業(yè)的發(fā)展需要高效率的新興技術(shù)。據(jù)統(tǒng)計，德勤小勤人的出現(xiàn)使得公司項目會計工作的效率得到大大提高。面對同樣的項目難度和項目體量，德勤傳統(tǒng)人力資源核對需要40人完成，現(xiàn)使用人工智能能節(jié)約10～20個人力勞動，即節(jié)約25%～50%的人力成本。原結(jié)賬周期3天，現(xiàn)只需要1天。原本機械處理Excel數(shù)據(jù)4300余次，現(xiàn)在進入人工智能SAP系統(tǒng)就能在同樣時間完成65520余次系統(tǒng)操作。這三組數(shù)據(jù)對比即能夠反映人工智能機器人在基礎(chǔ)會計工作中提高了1/3的效率，節(jié)約了1/4～1/2的人力成本。并且除了相同時間內(nèi)，人工智能處理器比傳統(tǒng)人力處理數(shù)據(jù)要更快速，在工作時長方面，人工智能可連續(xù)24小時不間斷工作，這一點也是人類無法做到的[1]。按照《勞動法》的要求，人力如果要連續(xù)24小時不間斷工作，至少需要三個人在同一崗位進行替班工作。因此不管是工作效率還是工作時長上，人工智能從目前來看優(yōu)于傳統(tǒng)人力資源。

1.2 優(yōu)化結(jié)構(gòu)，增強崗位穩(wěn)定性

從高強度、高枯燥度的基礎(chǔ)會計工作中解放出的會計從業(yè)人員能夠獲得專業(yè)技能提升的機會和時間，從而向管理型、復(fù)合型等具備更高職業(yè)技能和職業(yè)敏感度的人才方向發(fā)展。公司也能夠依據(jù)崗位需求，對員工的崗位分配進行合理調(diào)動，進一步解放出因為基礎(chǔ)核對工作人手緊張而臨時借調(diào)的工作人員。也能夠?qū)冃Р患选徫蝗哂嗟墓ぷ魅藛T進行結(jié)構(gòu)性調(diào)整與優(yōu)化，從而進一步加強會計團隊內(nèi)部的團隊度與忠誠度[2]。同時，面對不可或缺但崗位枯燥度極高的基礎(chǔ)工作，使用人工智能能夠大大減小崗位工作人員的流動性，因而能有效緩解因為人才流失而帶來的招聘、培養(yǎng)、交接等一系列問題。如此對比，我們可以發(fā)現(xiàn)人工智能機器人的職業(yè)穩(wěn)定性遠高于人類。

1.3 提高基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的真實性與準(zhǔn)確性

在會計工作的日常業(yè)務(wù)場景中，為保證財務(wù)各類數(shù)據(jù)的正常流轉(zhuǎn)，工作人員需每日核對銀行流水、開具訂單發(fā)票，每月初在規(guī)定時間內(nèi)需完成納稅申報、外部報表填報和成本結(jié)轉(zhuǎn)等工作。而據(jù)四大行工作人員統(tǒng)計，每100次任務(wù)中會出現(xiàn)2～5次失誤，且因為人存在年假、病假以及其他休假、請假問題，所以對于部分?jǐn)?shù)據(jù)不能夠及時處理，或者說即使及時處理也會存在很多主觀意識影響數(shù)據(jù)輸入正確性的問題。且人為對比各項數(shù)據(jù)，如此高強度的重復(fù)性工作容易眼睛疲勞，精神倦怠。而這一點，24×7無限制工作的人工智能機器人則能保證100%的正確率。由于后臺系統(tǒng)的復(fù)雜性，非專業(yè)人士很難對數(shù)據(jù)輸入程序進行篡改，這說明只要鏈接系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不存在錯誤，進入財務(wù)核對系統(tǒng)的數(shù)據(jù)輸入與數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性就有保障[3]。且運用人工智能之后，人類可以在后臺設(shè)置各梯隊的風(fēng)險預(yù)警模型對財會數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)測，因此可以大大提高企業(yè)的風(fēng)險防控能力，為解決問題提供更多預(yù)留時間。

2 人工智能對會計行業(yè)發(fā)展的消極影響

2.1 基礎(chǔ)會計從業(yè)人員失業(yè)率走高

人工智能提高了行業(yè)效率且釋放了大量基礎(chǔ)會計工作的從業(yè)人員。以德勤小勤人和普華永道PRG為例，兩個財務(wù)機器人都在原有工作基礎(chǔ)上提高了25%～50%的效率，這表明從事基礎(chǔ)會計工作的人很容易被取代。而依據(jù)2017年數(shù)據(jù)，中國70%左右的會計從業(yè)人員是從事基礎(chǔ)會計工作。如果被AI全線取代，那么會計行業(yè)人人自危[4]。即便從2017年AI進駐會計行業(yè)到全面取代或者大面積取代存在一定的時間差，但是這個時間差是否能夠讓已從業(yè)的會計人員完成自身素養(yǎng)的有效提升實現(xiàn)再就業(yè)，以及在這個時間差內(nèi)畢業(yè)新進入會計行業(yè)的從業(yè)人員能否應(yīng)對人工智能的挑戰(zhàn)還是一個疑問，而失業(yè)率的問題直接關(guān)系到社會穩(wěn)定與經(jīng)濟循環(huán)能否順利進行。

2.2 系統(tǒng)漏洞導(dǎo)致數(shù)據(jù)外泄

人工智能畢竟是使用技術(shù)對人的智能進行的模仿，既然是技術(shù)就會存在技術(shù)漏洞。并且人工智能一般都是云輸送、儲存數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)具有極強的共享性，程序漏洞若被諸如黑客之類的不法分子利用，則容易導(dǎo)致內(nèi)部資產(chǎn)管理數(shù)據(jù)以及其他一系列重要的數(shù)據(jù)非正常外泄；如果后臺鏈接系統(tǒng)突然崩潰，短時間內(nèi)技術(shù)人員難以修復(fù)的話，崩潰期間公司的會計業(yè)務(wù)將無法開展；亦或是財務(wù)機器人因機械故障突然罷工，也會產(chǎn)生同類問題。因此AI界如何對技術(shù)進行進一步地提升，使用者如何提高此類問題的風(fēng)險預(yù)判顯得尤為重要。

2.3 增加會計行業(yè)從業(yè)難度

人工智能與會計行業(yè)的結(jié)合無疑加大了會計行業(yè)的從業(yè)資質(zhì)的準(zhǔn)入難度。從一方面來說，它將提升會計行業(yè)從業(yè)人員的整體素質(zhì)。AI進入會計領(lǐng)域之后一定程度上也提升了工作的復(fù)雜程度[5]。比如，我們在進行下一步公司戰(zhàn)略的制定時，資金的流向需要會計數(shù)據(jù)的支持，就需要會計師從海量非本人操控的數(shù)據(jù)中尋找出自己需要的部分，并對此進行數(shù)據(jù)分析作為戰(zhàn)略依據(jù)。從另一方面說，相對于傳統(tǒng)會計人才具備的數(shù)據(jù)分析能力以及品質(zhì)，人工智能與會計行業(yè)的融合提升了業(yè)內(nèi)人才準(zhǔn)入標(biāo)準(zhǔn)。現(xiàn)在從業(yè)人員也需要具備強大的AI系統(tǒng)操作能力，了解計算語言的運行邏輯。準(zhǔn)入難度的提升在一定程度上降低了學(xué)生從事會計工作的積極性。

3 如何正確對待“人工智能+會計”

3.1 會計從業(yè)人員順勢而為，提升自我

作為“人工智能+會計”融合后的直接受影響者，會計行業(yè)從業(yè)人員應(yīng)該要明白一個道理，“鐵打的營盤流水的兵”，每一個行業(yè)都會有它的出現(xiàn)、發(fā)展甚至是消亡的時期。而人工智能的介入，加速推進了會計行業(yè)的發(fā)展。若不想被AI取代，那會計行業(yè)從業(yè)人員的技能素養(yǎng)就不應(yīng)該局限在基礎(chǔ)工作中，也需要向法學(xué)、人資學(xué)、管理學(xué)、邏輯學(xué)、計算機以及其他門類的知識延伸拓展。在技能資格證書上，初級注會師可能不再滿足行業(yè)發(fā)展需求，必須向CPA、ACCA這類高尖、認可度廣的證書進擊。因為在面對大型國際性業(yè)務(wù)合作時，AI暫時無法處理此類復(fù)雜程度、影響因素十分多的業(yè)務(wù)，這就是我們基礎(chǔ)會計工作者可以前進的一個方向。而在進行資產(chǎn)重組、合并的過程中，AI或者基礎(chǔ)會計都無法對結(jié)果進行承擔(dān)、預(yù)設(shè)，只有管理型會計能夠為決策者提供一系列精準(zhǔn)數(shù)據(jù)的分析、預(yù)算以及策劃工作，他們能夠做好事前風(fēng)險的把握和控制，實現(xiàn)風(fēng)險規(guī)避，這是基礎(chǔ)會計可以發(fā)展的另一個方向。而想要獲得管理型會計從業(yè)資格，或許取得具有完善且先進的管理會計體系的美國CMA證書，是一個很好的職業(yè)敲門磚。更重要的是，會計行業(yè)從業(yè)人員需要將個人的憂患意識轉(zhuǎn)換成學(xué)習(xí)動力，認識到AI的出現(xiàn)其實是在助力其獲取提升自己的機會。

3.2 會計行業(yè)需要承擔(dān)相應(yīng)的社會責(zé)任

雖然企業(yè)單位主要是以營利為主要目的，但是身為社會大環(huán)境的一分子，在享受一系列優(yōu)惠政策的同時也應(yīng)該承擔(dān)相應(yīng)的社會責(zé)任，在節(jié)約成本的同時應(yīng)努力地創(chuàng)造更多的就業(yè)崗位，緩解基礎(chǔ)會計工作的就業(yè)壓力。在AI取代基礎(chǔ)工作的同時，企業(yè)從道德層面來看也需要在相應(yīng)時間內(nèi)幫助基礎(chǔ)會計接觸高階會計工作內(nèi)容，對有潛力、有學(xué)習(xí)能力和職業(yè)敏感度的員工進行深度培養(yǎng)，幫助其轉(zhuǎn)型升級，提升自己，進而進一步為企業(yè)提供價值。對于人員的優(yōu)化調(diào)整，應(yīng)該在國家法律限度的配合下，制定合理的調(diào)整時間給予基礎(chǔ)會計從業(yè)人員提升的時間。并且企業(yè)的HR需要對整個企業(yè)的崗位缺口進行梳理，部分人員有其他技能的也可以根據(jù)興趣和崗位缺口進行轉(zhuǎn)崗工作。

3.3 高校轉(zhuǎn)變會計人才培養(yǎng)模式

作為會計行業(yè)的人才輸送基地，高校需要轉(zhuǎn)變課堂授課模式，更新授課內(nèi)容。會計行業(yè)的人才基本都是學(xué)校進行培養(yǎng)，而這里面又分成專科院校培養(yǎng)的技能型人才和本科院校培養(yǎng)的目標(biāo)型人才。專科院校培養(yǎng)的主要目的是幫助學(xué)生就業(yè)，而從未來的趨勢來看，專科院校應(yīng)該關(guān)注人工智能操作系統(tǒng)這一方面，幫助學(xué)生擴大對計算機程序的知識儲備。如果學(xué)生對標(biāo)的目標(biāo)公司是中小型企業(yè)上升期公司，更要加深對于基礎(chǔ)會計工作的培養(yǎng)力度。因為中小企業(yè)數(shù)量龐大但沒有老牌公司實現(xiàn)智能化的實力，它們依然需要大量的人力從事基礎(chǔ)會計工作。但從學(xué)生的個人提升來看，學(xué)校還是需要專門課程為同學(xué)們介紹人工智能在會計行業(yè)的發(fā)展。而對于本科院校來說，同樣在課程設(shè)置上需要作積極調(diào)整，且名校具有專科學(xué)校所不具有的社會資源，學(xué)校可以幫助學(xué)生進入已人工智能化的公司進行實地觀摩學(xué)習(xí)，咨詢企業(yè)所需要的會計人才標(biāo)準(zhǔn)，以及未來會計行業(yè)發(fā)展的預(yù)判。會計專業(yè)本身就是屬于應(yīng)用性專業(yè)，它與理論性專業(yè)不同，它的目的是為了生產(chǎn)力的發(fā)展。因此直接進駐企業(yè)，聆聽企業(yè)需求能提供同學(xué)們最實際的發(fā)展方向。

4 結(jié)語

人工智能與會計行業(yè)的深度融合是行業(yè)發(fā)展的未來趨勢，每個人都應(yīng)該用積極的心態(tài)來面對變革，順應(yīng)潮流。技術(shù)應(yīng)成為會計從業(yè)人員自我提升的得力助手，而不是簡單的崗位替代者。唯有多方協(xié)調(diào)下不斷適應(yīng)變化，人們才能走得更遠。