大數據時代企業的市場營銷策略探討

金昌金川萬方實業有限責任公司塑料管材廠 馬燕軍

大數據時代企業市場營銷確實會面臨很多機遇和契機，這些機會使企業的經營銷售利益最大化，但同時也會面臨許多挑戰與風險，如信息安全隱患等。企業要消除這些隱患，把握機會，并將挑戰轉化為機遇，如此企業才能有效利用大數據，使其在市場營銷中的價值得到有效發揮。本文主要針對大數據時代企業市場營銷策略進行探討。

1 大數據時代企業市場營銷面臨的機遇與挑戰

1.1 機遇

主要表現在三個方面：第一，營銷變得精準化。市場營銷主要以市場導向為參考，市場導向需要以消費者的消費行為特征信息為依據，只有掌握這些信息，企業才能制定精準的營銷目標，生產需求量最大的產品。這在大數據時代實現難度不大，大數據技術會為企業提供更多的消費者信息。在大數據時代之前，很容易出現錯誤預測或市場分析誤差現象，這些誤差無法為企業營銷提供有效建議。在大數據時代背景下，企業可以確定以消費者為中心的營銷理念，并根據消費者的真實需求，生產相關產品，使消費者能在短時間內獲取所需[1]。在消費者購買效率提升同時，企業的經濟利益也會得到保證。第二，營銷策略得到創新。在大數據時代背景下，整個市場營銷機制都發生改變，企業必須改變營銷策略，才能跟上時代步伐，滿足消費者需求。無論是在產品生產方面、包裝方面還是在銷售渠道、推廣途徑等方面，企業都很重視改良。在改良中，產品與消費者的距離會拉近，消費者對產品的了解也會加深，銷售渠道的增多，會使企業的銷售范圍擴大，如此企業的銷售利潤可以得到保證。第三，客戶關系得到維護。在傳統銷售渠道中，消費者與企業之間幾乎無聯系，企業無法獲得消費者的真實需求，消費者也無法了解企業生產發展的真實情況，再加上山寨品的層出不窮，企業經營渠道受到打壓，消費者也無法對企業保持忠實度。在大數據時代，這種現象便會得到有效改善。大數據條件下的通信渠道和平臺越來越多，企業完全可以通過相關平臺，及時與消費者取得聯系，消費者也可以在平臺中發布建議或意見。如此企業便獲得了改良機會。

1.2 挑戰

營銷挑戰主要指大數據時代帶來的信息挑戰，這里主要指垃圾信息數量過多，信息分析難度增大以及信息安全系數變小。在垃圾信息方面，大數據技術和相關的軟件雖然會采集消費者的相關信息，但其不能準確判斷信息價值，所以一些垃圾信息會混雜其中，增加信息分析工作量[2]。如果相關人員將這些信息作為市場營銷策略制定的參考依據，策略便會出現誤差。營銷失誤會影響消費者的忠實度，企業信譽危機很大。在信息分析方面，企業市場營銷部門要利用大數據設備和軟件，來采集海量數據，篩選有價值信息，并利用這些信息，制定營銷策略。但在實際中，信息分析難度比較大，一方面信息價值無法準確判斷；另一方面數據量太多，數據之間的關系太復雜。所以企業還要加強市場營銷數據分析信息化建設，使更先進的設備和軟件技術以及更優秀的人員被應用在市場營銷信息分析中。在信息安全方面，大數據技術需要依賴網絡才能實現數據采集、傳輸分析等工作，網絡環境對信息安全的保護力度較低，所以在大數據應用中，會出現信息安全問題。如果出現信息大量泄露情況，很多消費者的個人利益會受損。

2 大數據時代企業營銷策略

2.1 將大數據應用在企業廣告投放中

在廣告投放中，企業需要明確廣告投放對象，對其條件進行準確定位，使廣告內容能為投放對象所接受，如此廣告才達到廣而告之的宣傳目的。如果企業盲目投放，廣告內容與實際人群聯系不深，最終廣告并不會為企業帶來消費人群。企業可以利用大數據，分析產品的功能以及價值特點，以確定消費群體，企業不僅要投資廣告推廣部分，還要為廣告設計提供資金支持，前者可以為企業產品設計精妙絕倫的廣告詞和文案，后者則可以拓寬宣傳范圍，使更多符合條件的目標群體知曉[3]。在廣告投放推廣中，相關人員可通過直觀的數據，對產品廣告投入效果進行分析。

2.2 利用大數據保證推廣精準度

在大數據分析利用中，企業可以獲取消費者具體的消費行為信息和潛在意向信息，這些信息將會為推廣提供參考，如此推廣精準度可以得到保證。大數據技術可以對海量數據進行深度分析和挖掘，在深度挖掘中，企業容易發現先機，即消費者深層次的消費需求，掌握此先機，可使企業在市場中占據有利優勢。

2.3 生產個性化產品

在市場營銷中，同一類產品呈現出多元化特點，企業可以從包裝、性能、色彩以及其他方面入手，使產品可供選擇性多一些，如此消費者的各種需求都可以得到滿足。在實際中，并非所有企業都能意識到這一點，很多企業采用傳統產品生產方式，產品相同，包裝類似，選擇少，這種無特色的產品不利于企業的長期發展，也不能滿足消費者的個性化需求[4]。在大數據時代，多種宣傳平臺的出現，使企業與消費者距離拉近，在交流互動中，消費者可以傳達自己的多元化需求或個性化需求，使企業生產出具有特色的個性化產品。大數據不僅可以聯系消費者與企業，還可以聯系消費者與產品，在消費者對產品偏好定位中，企業開啟智能制造模式，使產品類型、功能、包裝等方面與消費者需求更加匹配。

2.4 將大數據應用在營銷渠道挖掘中

營銷渠道有多種表現形式，直銷、購銷等都會限制營銷效率，畢竟在這種機制中，相關利益群體之間很容易出現利益沖突。企業應利用大數據技術，建立更廣闊的平臺，微信、淘寶等各種電子商務平臺會拓寬營銷渠道，使其面向群體更廣泛。這些平臺對消費群體沒有限制要求，所有的消費者都可以在該平臺中購買相關產品。“互聯網+”等技術優勢都可以為營銷渠道和營銷平臺提供機會。

2.5 將大數據集成系統應用在價格調控中

在大數據營銷平臺應用中，企業將各種營銷項目細致化、區分化，這些小項目面臨的消費人群，應用的銷售渠道都不同，不同區域或不同市場的價格可能也會出現差異，這種價格不統一現象會使營銷體系混亂，這不利于企業的長遠發展[5]。針對這種現象，企業還要構建大數據集成系統，并利用該系統做好消費產品價格分析、調控工作。主要利用系統收集消費者的偏好以及價格接受度信息，系統會反饋消費者對價格的反映信息，這些信息既包括調查信息，也包括銷售測試信息，在信息分析中，企業可準確求得產品的商業價值，如此調控的價格才比較科學合理。

2.6 交叉營銷，優化產品組合

市場上的消費渠道很多，這些渠道提供的產品類型呈現多元化，產品數量也很多，如果沒有明確的指示或分類，消費者很難在短時間內獲取所需，這不利于消費效率提高。在市場營銷創新中，企業還應改善這種現狀，使其便于篩選，相關人員可以橫向方向上設置類目，類目下又細化分為多種類型，消費者可通過篩選查詢等功能，獲得產品具體位置信息。另外，企業還可以利用聚類分析法，分析消費者的主流需求，以確定銷路多的產品種類，使企業與消費者聯系加深[6]。在這種交叉營銷中，相關人員還要不斷推陳出新，使各類產品變得琳瑯滿目，使其之間的組合形式得到優化。

2.7 發揮大數據對市場營銷策略制定的積極影響

要提高市場營銷效率，企業還要發揮大數據的積極影響，將營銷中心和重心放在消費者身上，消費者的行為特征數據是營銷部門的主要研究對象，營銷部門人員可以通過網上在線互動或現場問卷調查等方式獲取消費者的需求，該信息以及其他信息都會被存儲在數據庫中，相關人員要對最后的數據庫信息進行全面分析。企業還要轉變營銷理念，強化消費者的中心地位。這些消費者信息將會應用在營銷策略制定以及廣告投入決策中。此外企業還要利用大數據，做好營銷渠道拓寬工作，并加深營銷渠道內涵，使其得到外延機會[7]。

2.8 完善技術體系，建立健全的營銷體系

在大數據時代背景下，企業還要加大技術開發力度，使市場營銷體系更加完善。相關的技術不僅包括先進的大數據技術或其他先進技術，還包括營銷技術以及管理技術等，企業在引進技術之余，還要加強設備軟件開發，并培養專業的優質營銷隊伍，使營銷體系功能優勢更加顯著。在營銷組織結構構建中，企業要重視人才培訓工作，主要提高其專業分析能力和技術應用能力，如此其才能在數據采集、分析、利用中發揮重大作用。營銷體系還要具備規避營銷風險的能力，畢竟市場上、企業內部的經營中還存在很多風險，有效消除營銷風險，營銷效率才能提高[8]。

3 結語

大數據時代不僅會給市場營銷帶來影響，還會對企業營銷策略制定過程產生影響，在這種大數據時代中，消費者的行為信息將會成為營銷策略的核心參考依據，消費者在營銷環節的主體作用也達到最大化。在此基礎上，企業相關人員應努力創新營銷管理，拓寬營銷渠道，增加營銷內涵，使營銷服務質量得到提升，如此企業的營銷業績以及客戶滿意度才能最大化。