淺析大數據與財務管理

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大數據時代如約而至，它不僅豐富了人類探索未知世界的方式，也逐步改變著人類思維方法。過去，人們習慣于先想好要解決什么問題，再去獲取相應信息，而到了大數據時代，思維方式演變為先盡可能占有更多信息，遇到問題之后從海量信息中“挖掘”解決方案。隨著大數據技術的不斷發展和廣泛應用，包括財務管理在內的各行各業迎來了前所未有的機遇和挑戰。

一、大數據應用于財務管理的重要價值

大數據（Big Data）主要是指信息爆炸時代產生的海量數據，以及相關的技術創新。《大數據時代》中指出，大數據具有體量巨大、類型多樣、處理快速、價值密度低但商業價值高四個特點[1]。對于企業來說，大數據正在改變傳統的營銷手段，通過分析和預測影響管理層決策；對于政府部門而言，大數據應用完善了決策科學性，提高了服務效率和社會管理水平。如今，大數據已成為繼計算機和互聯網之后，對財務管理影響最大的應用技術。

（一）提高財務管理工作效率

大數據通過全新的處理模式，對多樣化、快速增長的海量信息資產加以分析利用，顯著提高了財務管理工作效率，提供更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力。大數據技術和先進分析工具的運用，有助于高效處理大量結構化和非結構化的財務數據，實現了財務數據處理工作的批量完成，輔助財務管理者更快完成信息檢索和分析，促進財務管理各個環節運行更加高效。

（二）拓展財務管理工作效益

傳統上，財務數據只是企業經濟業務活動的忠實記錄，到了大數據時代，數據信息資源雖然不能直接創造價值，卻可以成為企業發展的催化劑、助推劑，利用數據分析挖掘產生的重要信息，輔助經營管理決策，間接推動企業業績的增長。例如，通過對消費數據的綜合分析和深入挖掘，企業能夠更準確把握用戶需求和消費習慣，更有針對性的提供個性化產品和服務，從而提高產品競爭力和服務質量；通過對政務數據的有效分析和利用，政府部門能夠更全面的掌握現狀，更準確的預判形勢變化，提高公共服務和科學決策水平。

（三）推動財務管理模式變革

財務管理的基本職能是通過數據反映企業的經濟狀況，目前已有較為完善的制度體系，普遍采用了信息技術輔助核算手段。大數據技術的應用，推動了數據資源互相聯通、信息資源充分共享，財務管理人員將扮演著越來越重要的角色，通過深度挖掘財務數據和相關業務信息資源的潛在價值，提出改進完善企業管理的合理化建議，為管理層的財務決策提供參考支撐。隨著大數據技術在財務管理中的應用，財務管理人員的職能不僅體現在會計核算、財務控制等方面，還將更加面向未來，更加注重輔助支撐決策制定。

二、大數據時代財務管理面臨的主要挑戰

大數據的應用并沒有改變財務管理的基本原則和主要流程，但需要處理的數據規模和復雜度遠比傳統財務管理大的多。面對海量的財務數據信息，如何高效的收集、分析與利用，是大數據時代財務管理面臨的主要挑戰。

（一）多源異構數據融合挑戰

數據是所有財務工作的基礎，也是財務部門擁有的其他部門無可比擬的優勢。大數據的一個顯著特征是數據信息多樣性，多元化的數據來源、非結構化的數據類型。進入大數據時代，除了商品交易、資金結算、債權債務等傳統財務數據，還要收集和處理大量非結構化的業務數據，以及從互聯網、專業會議、業務咨詢、同行等渠道獲取的零散數據。從異構數據源提取并集成的數據，首先要經過關聯、聚合，然后根據統一的標準和結構進行處理和存儲，才能確保數據的后續分析和利用。

（二）財務分析模型構建挑戰

財務數據分析是財務管理的核心環節，也是財務管理核心價值所在。面對紛繁的基礎數據，如何通過快速有效的分析，揭示業務發展的程度、動因和影響，預測業務實績走向，交叉驗證關聯業務過程合理性和存在問題等，是財務分析的關鍵。大數據應用中財務數據分析的類別化更加凸顯、復雜度大幅提高，如何結合實際情況，有針對性的設計構建數據分析模型是大數據在財務管理領域深入應用需要解決的核心問題。

（三）財務管理人員能力挑戰

傳統財務工作中，財務管理人員的主要工作是收集終端數據資料，然后匯總結果，并對變化趨勢進行分析。在大數據時代，除了完成上述工作外，財務管理人員還必須具備大數據分析能力。財務管理人員應充分利用大數據技術，科學全面地處理和分析財務數據，從中挖掘隱藏信息，識別數據間關聯關系以及財會業務內在關系結構，探尋未知的決定性因素和數據背后隱藏的奧秘。

（四）數據基礎支撐環境挑戰

在不同部門間充分共享數據信息是大數據應用的內在要求和基礎條件，因此必須打破門戶之見，建立數據共享和使用機制，消除部門間數據壁壘，在共同的數據治理框架下，實現數據的“共建、共享、共用”。另外，應用大數據需要很高的存儲和計算能力，企業或政府部門須進行大規模的投入，搞好基礎計算設施建設。

三、大數據時代財務管理的對策建議

（一）全面提高大數據意識

在當今社會，幾乎所有傳統行業都在經歷信息化、網絡化的改造重構，信息類型和數據體量呈指數式增長，大數據被公認為下一步的發展趨勢。美國已將大數據從商業行為上升到國家意志和國家戰略，甚至將大數據視為“未來的新石油”[2]，認為一個國家擁有的數據規模、數據活性和數據運用能力將成為綜合國力的重要組成部分。對于企業來說，數據信息資源也將逐步成為企業的一項核心資產。我國政府和企業迫切需要從戰略層面提高認識，樹立以數據提高財務管理效率、提升精細化和智能化水平的意識。

（二）深化大數據技術運用

大數據時代，企業間競爭的焦點由勞動生產率的競爭轉變為知識生產率的競爭，數據信息將在市場競爭中發揮越來越重要的作用，甚至成為決定企業成敗的關鍵。財務管理工作必須緊跟技術發展趨勢，跳出傳統會計工作注重事后統計與監督的層面，聚焦資本運營、成本控制、懸案處置、納稅運籌，著重為財務決策提供支持。未來，財務管理向著財務業務一體化的方向演變，財務管理人員需要積極擁抱財務管理模式變革，適應財務人員職能轉變，學會主動“用數據來說話、用數據來管理、用數據來決策、用數據來創新”[3]。

（三）加強大數據安全管理

隨著大數據應用普及，集中的高價值數據面臨越來越多的安全風險，一旦出現個人隱私和財務數據泄露，會給企業帶來不給估量的損失和影響。海量數據經過大數據挖掘可能產生意想不到的用途，數據的價值和用途難以事先準確評估，大數據技術的這一特點為數據安全管理增加了難度。因此，有必要建立統一的大數據安全管理體系框架，通過分層建設、分級防護，充分保護個人隱私和企業敏感數據，為財務管理全面應用大數據技術奠定安全基石。

四、結語

大數據時代已經來臨，隨著大數據技術在財務管理中的不斷深化應用，財務決策的制定逐步減少了對經驗和直覺的依賴，更多依靠數據和分析。為了充分發揮大數據的應用效益，深入挖掘大數據技術潛能，同時解決財務管理面臨的一系列新難題，財務管理相關部門和從業人員必須大力提高大數據意識、不斷深化大數據在財務管理中的應用、全面加強財務大數據安全管理。