大數據背景下高校心理健康教師數據素養建構策略研究

蔣興旺 貴州廣播電視大學（貴州職業技術學院）

毋庸置疑，大數據時代已經到來。大數據作為一種重要的自然資源和生產要素，已經滲透到當今社會生活的各個方面。數據、圖表充斥著我們的生活，基于數據挖掘和分析的決策正逐漸主導著各行各業的發展，“數字產業化”和“產業數字化”是必然趨勢。在教育領域，隨著移動互聯網和MOOC等現代技術在教學過程中的深入運用，我們迫切需要對學生每天在學習和生活中產生的海量數據進行挖掘、整合、清洗，透過數據探索出其隱藏的特征和規律，建構教育大數據模型，從而為我們的教學、研究和決策提供可靠依據。在這場變革中，可以說，“誰能夠率先掌握大數據、誰能對大數據的挖掘更深入、更徹底，誰就能搶占先機”[1]，大數據正在成為教育實踐者和研究者競相爭奪的前沿。教師，作為這場變革中的主角，我們不得不承認，我們對此了解得不夠深入，我們不僅不能完全適應鋪天蓋地的網絡教學，甚至對學生每天產生的海量的極具價值的行為數據視而不見，不得不說，這是桎梏我們教學質量提升的一大因素。面對信息化教學，教師不僅要具有扎實的專業知識和技能，還必須要有極強的信息化素養，這是當今教師共同面對的新挑戰。本文將聚焦高校領域心理健康教師的數據素養，探討高校心理健康教師數據素養的建構。

一、高校心理健康教師的數據素養內涵

關于數據素養的內涵，學者張靜波認為數據素養（Data Literacy），主要指教“師在數據的采集、組織和管理、分析和處理、協同創新與共享方面的能力，以及教師在數據的生產、管理和發布過程中的應該遵循的道德與行為規范”[2]；學者顧瑞，盧加元認為數據素養是由數據理念、數據能力及數據目標[3]組成。數據理念指教師面對數據的意識以及數據道德和行為規范；數據能力體現的是教師對數據的采集和利用能力；數據目標則指教師對于大數據利用的期待，即要解決什么問題，實現什么目標，達到什么預期效果等。學者王正青，張力文認為數據素養指教師必須具備的關于數據的意識、數據的知識和數據的能力[4]。綜合研究相關文獻對數據素養的論述后，筆者認為，高校心理健康教師的數據素養應該包括心理健康教育數據意識、數據知識和數據能力三個方面，即，教師應具有對學生成長經歷、生源信息以及在校園生活和學習過程中產生的大量非結構化數據價值有敏銳的意識，具有利用數據知識展開心理健康教育教學和研究的主動性，且對數據的收集和利用過程中的有關倫理有清晰的認識，在收集和使用心理健康教育信息數據的過程中主動采取有效的措施保護學生隱私；數據知識是指教師對校園各種數據所反應的包含學生心理信息、心理特性和心理健康等教育價值的判斷，并具有分析這些數據間相互關聯性和規律性的知識；數據能力是指教師對學生所產生的數據包括生源信息數據、成長經歷數據、教務信息數據、網絡使用數據、校園生活軌跡數據等一系列數據具有收集、整合、清洗，建構心理健康教育大數據模型并運用于指導心理健康教育和咨詢實踐的能力。應該說，教師的數據能力是數據素養的核心部分，它以扎實的數據分析和挖掘能力為基礎，是目前制約教師數據素養發展的主要瓶頸。

二、高校心理健康教師數據素養對心理健康教育實踐的價值

大數據時代發展教師數據素養無疑具有多重價值。首先，教師的數據素養有利于推動現代信息技術及手段與心理健康教育教學的整合，從而變革傳統的教與學的方式。教師將數字化的教學模式融入到日常教學中，通過引入和組織MOOC等課程學習方式，縮小教育差距，提高學習效率。其次，教師的數據素養有利于制定個性化的學習方式，滿足學生個性化學習需求。眾所周知，世界上沒有完全相同的兩片樹葉，同樣，沒有人格和個性完全相同的兩名學生，傳統的教學方式的因材施教難以做到滿足每一個學生的學習需要。當今，數字化的教學和學習方式可以清晰地記載每一個學生學習過程的所有數據。教師通過收集、挖掘、整合學生線上和線下的學習數據，將學生的學習行為、學習習慣和學習偏好甚至心理健康現狀可視化呈現出來，有利于教師適時調整教學方案，制定個性化的教學方案并通過網絡移動端推送等方式最大限度滿足學生個性化學習需求；第三，教師的數據素養有利于促進教育決策科學化。大數據時代，基于數據挖掘的決策正主導著行業的發展，而在我們教育領域，每天也在產生著海量的極具價值的數據信息，教師良好的數據素養必然驅動他們主動去收集、挖掘、提取和利用這些數據，教育決策的依據也必將逐漸由經驗判斷向客觀分析轉變。在此基礎上，教育決策也必將更加科學、客觀、全面和準確。第四，教師的數據素養還有利于教師利用大數據技術和手段，捕捉學生心理危機信息，適時有效開展心理危機干預。我們知道，學生的心理現狀必將通過其行為展現出來，教師的數據素必將敏銳覺察學生心理和行為中細微的數據變化，鎖定危機信息并通過制定和推送個性化的方案或實時實地介入的面對面干預，使校園心理危機信息捕捉更精準，干預更有效。

三、高校心理健康教師數據素養的提升的路徑選擇

（一）高校心理健康教師數據素養提升的動力因素

教師面順應數據時代的需要提升自身數據素養并投身數據應用的相關研究的積極態度是良好數據素養的前提。該態度直接影響著數據的分析、獲取、處理、共享和利用的全過程和最終結果。大數據環境下，對待數據和數據問題正確、積極和嚴謹的態度，是進行教學實踐和科學研究所必須的。因此，高校心理健康教師應該高瞻遠矚，在戰略上重視心理健康教育大數據的建設，充分認識到大數據對心理健康教育教學工作的深遠意義，主動學習，深入研究，將大數據的技術手段納入到心理健康教育和咨詢中來，提高心理健康教育的和咨詢的針對性和實效性。試想，不管是教學、團體輔導還是個體咨詢，如果我們實現對其相關信息進行了深入的了解，對其存在的問題和發展趨勢有充分的把握，我們所開展的教育、輔導和咨詢將會更具針對性，問題的解決也會成效倍增。當然，數據挖掘和使用能力必須要以良好的計算機知識作為基礎，要求普遍的高校心理健康教師在短時間內要極大地提升自身數據挖掘能力也是不現實的，對此，我們可以與企業合作，教師提出要求，并參與到數據挖掘、整理和建模的全過程中去，逐漸提升數據分析和數據應用能力。

（二）高校心理健康教師數據素養提升的環境建設

要提升教師的數據素養，良好的數據文化環境是基礎，必須有這樣一個環境，在這個環境中強調數據對教育實踐和教育研究的重要價值，反對僅僅依據直覺和經驗作判斷和決策。在樹立數據文化氛圍上，美國的經驗或許值得借鑒，“美國的學校強調領導力是教師數據素養培養的基礎，領導者對數據的使用是幫助教師提高學習成效并與教師進行有效互動的關鍵，這一切包括設立具有時間和資源支持的組織機構環境，進行持續的數據對話并反饋，支持教師基于數據的教學及實踐等。”[5]只有當教育管理部門和學校對利用數據促進教育教學抱有信心，并將這一信念付諸于實踐時，整個教育領域才會逐漸形成強大的數據使用文化氛圍，這個文化環境必將會驅動教師不斷學習新的知識和技能，提高數據獲取和使用能力。同時，教師數據素養的環境因素還指我們所處的硬件條件，對此，高校應加快校園數字化條件建設，為數字化教學和學習提供必要的硬件條件。

（三）高校心理健康教師數據素養提升的政策保障

教師數據素養的提升無疑要以政策支持作為前提。世界上許多國家已對教育領域中的數據使用予以高度重視，不斷加大財政投入，并對實施做出部署和建議。美國2012年投入2億美元啟動國家層面的“教育大數據研發計劃”。同時，教育部出臺了 《通過教育數據挖掘和學習分析促進教與學》的報告，內容包括對教育數據的挖掘、學習、分析和解讀、大數據在教育領域的應用、面臨的挑戰以及實施建議等，要求教師利用學生學習結果和其他數據來驅動教學，鼓勵并支持教師構建通過數據促進教學的能力。歐盟等國家也將數據設施建設作為2020年優先計劃領域。我國教育領域應抓緊制定措施和辦法，對教師數據素養的提升做出具體規劃和發展標準，制定政策鼓勵教師主動提升自身數據素養。同時，通過完善制度整合各高校資源，建立教育大數據共享平臺，促進各高校資源共享，共同發展。

（四）高校心理健康教師數據素養提升的實施途徑

高校教師數據素養的提升必須以扎實的計算機知識，數據分析和應用能力為基礎，短時間內要顯著提高是不現實的，因此，職前職后培訓是關鍵。教育主管部門應將教師數據素養提升有計劃有步驟地納入職前和職后培訓，切實提高教師數據素養。同時，通過搭建平臺，與企業及大數據專家合作，提出數據利用的目標要求，并全程參與數據專家在數據收集、整合、清洗、建模，共享的全過程中來。