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人工智能在電氣自動控制中的應用分析

2019-07-12 14:47:48韓衛杰
探索科學(學術版) 2019年4期
關鍵詞:人工智能故障設備

韓衛杰

山西省信息產業技術研究院有限公司 山西 太原 030012

引言

在當前社會經濟不斷快速發展的背景下,人類社會的進步和發展,促使一些新型技術被廣泛應用到各個領域當中。其中電氣自動化技術在實際應用過程中,需要面臨一種新的挑戰,也就是傳統的人工智能控制技術已經不能夠滿足現代社會在發展過程中的個性化需求。除此之外,在人工智能技術發展過程中,大多數情況下,都是以計算機技術對其起到良好的支撐效果。

1 運用人工智能的意義

現階段關于人工智能的話題很火,一股即將席卷全球的人工智能浪潮撲面而來。實際上人工智能自誕生到現在已經有將近50年的歷史了,那么為什么現在才火起來呢?這里最主要的原因還是因為硬件的進步,隨著移動互聯網、大數據、云計算、物聯網等關鍵技術的迅猛發展,各行各業所運用的設備都面臨著被智能化。在電力系統自動化的運營中,更是由于其需要安全、穩定、零誤差的工作環境而要求大量使用人工智能的設備,將智能設備應用在電氣工程自動化控制中,不僅可以節省人力資源、物質資源等的投入,還能提高電氣自動化系統運行安全和效率,在電氣自動化中應用人工智能技術是促進電氣自動化的發展和順應時代進步的選擇。隨著信息技術的不斷發展,傳統的常規工業技術在基于大數據環境下開發出的人工智能設備面前顯得效率低下、人力資源成本高的缺點。計算機應用技術支持下的人工智能系統運行是電氣工程自動控制研究的重要內容,常規技術應用注定無法持續運用于電氣自動化,必須會被淘汰。

2 人工智能技術在電氣自動化控制系統中的實際應用

2.1 人工智能技術在電氣控制過程中的應用 電氣控制過程本身就是整個電氣自動化系統在運作過程中的重點內容。如果在實踐中,電氣控制系統能夠實現穩定安全的有效運行,那么整個電氣自動化系統的運行效率和質量都會有所提升。人工智能技術在電氣自動化控制系統中科學合理的應用,主要是為了將其自身的作用和價值充分體現在對于神經網絡的控制上,除此之外,還可以實現對模糊系統和專家系統有效控制。在具體操作過程中,如果是針對模糊控制進行具體操作,那么人工智能技術可以直接通過直流或者是交流傳動的方式進行操作,這樣不僅能夠實現控制的基本目的,而且還能夠發揮出良好的控制效果。

2.2 電氣自動化控制中的故障判斷分析 進行電氣自動化設備運作過程中的有關故障分析與判斷時,可以有效利用人工智能技術。無論是專家技術,還是神經網絡管控技術,均能科學判斷與分析涉及到的相關故障。一般而言,分析有關故障時,主要會運用到相應的模糊理論知識,以便保證電氣自動化設備運行故障的準確判斷。尤其判斷發電機與變壓器設備故障的時候,人工智能技術作用非常明顯。實際上,電氣自動化設備運行過程中會產生不同的故障,形成原因也各不相同,過高的故障發生頻率造成不良后果。人工智能技術可以在故障形成以后,迅速判斷其產生的位置與原因,從而制定出科學的處理對策,減少不良危害的影響。

2.3 在電氣自動化設備中的應用 電氣自動化系統很復雜,關系到多個學科以及領域,這就對操作電氣自動化設備的工作人員提出了更高的要求,不僅需要有充足的專業知識,還需要有較高的個人素質。電氣自動化系統較為復雜,這就需要在實際操作中具有較強的有效性,進而能夠最大化的降低因為操作失誤而造成的非正常停機,嚴重的還會造成出現安全事故等。通過人工智能技術可以有效的解決問題,就該技術來說,其理論核心就是計算機理論,編寫各種控制程序能夠有效的實現智能控制。就某種層面上來說,電子設備智能化能夠良好的代替人腦在勞動操作方面存在的不足,可以極大的提升生產效率,還可以減少人工方面的成本,進而減少整體成本投入。在電氣自動化設備中應用該技術之后,可以讓設備更加科學的進行運行,能夠改善設備運行的具體環境

3 人工智能在電氣自動化控制中的應用優勢

3.1 受干擾程度低 過去在工業生產中要做到電氣自動化控制是通過固定的管理器以及程序來做到的,管控系統會以每個環節儀器儀表中的數據為基礎做出相應的分析,套入固定的問題處理軟件,之后發布指令,這種模式是無法對具體問題進行分析的,只能套用固定問題,這就會使得其受到較多的生產因素干擾。

3.2 反應靈敏 機器計算的速度相當驚人,反應的速度也超乎人的想象,而且智能機器軟硬件進步的速度也是相當快,今天的一部智能手機的速度都比早期計算機的速度不知要快多少倍,我國銀河二號計算機運行速度是每秒3.4億億次。未來的光量子計算機速度將會更加驚人。可能以前科學家一生都難以做到的事情交給人工智能迅速就可以解決。

3.3 降低生產成本 電氣自動化控制系統之前也可以做到自動化生產,不需要人工生產,但是并非完全能夠脫離人工,在設備整理以及故障檢查等方面還是離不開人工,這樣就會浪費較多的時間,且還需要花費一些人工費用,這也是限制電氣自動化生產的一個方面。但是人工智能就可以自動的檢測機械故障,全面的管理工業生產,讓所有的電氣設備都可以依據設定好的方案工作,可以解決生產中部分常見問題,提升生產效率和效果。

結語

從此次論文的闡釋和分析當中可知,深入探析與分析人工智能技術在電氣自動化控制中的應用非常關鍵,具有重要的意義。此次研究介紹了人工智能技術和相應的運用價值,對電氣自動化控制當中的人工智能技術運用予以了闡述和分析:電氣自動化控制中的故障判斷分析、電氣自動化設備運行中的科學應用、日常操控當中的合理運用。望此次研究的內容和結果,可以得到有關人員的關注與重視,并從中獲取相應的啟發與幫助,以便推動我國人工智能化技術的不斷發展和進步。

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