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基于煤田地質勘察數據的煤層氣預測分析方法研究

2019-07-12 10:49:21賈慶輝
探索科學(學術版) 2019年9期
關鍵詞:分析模型

賈慶輝

山東省煤田地質局第二勘探隊 山東 濟寧 272000

中國科技發展及進步速度較快,新能源開發利用也進入了迅猛發展階段,開發利用煤層氣這一課題,也獲得了長足發展并投入了大量精力進行研究。在評價煤層氣資源過程中,參照數據主要是煤儲層含氣量[1],因此,獲取其準確數據,十分重要。

一、預測含氣量的辦法分析

預測含氣量包括逐步回歸分析及單因素分析,檢驗后者,可分析含氣量是否存在明顯干擾,前者首先選出相關含氣量Q最大的地質因素,計算并檢驗該因素作用,分析是否顯著,若顯著,于回歸式中引入。再篩選剩下的地質因素,找出密切Q的因素,若后來因素引入導致先引入因素不能顯著作用于Q,在回歸式中將其剔除,反復進行,至沒有一個自變量可以剔除或者引入,停止進行,在眾多因素中,將顯著作用或者最有意義的地質因素選出,構建線性回歸方程,確保最佳。

結合本文研究的井田煤儲層地質條件及煤層氣自身特點[2],將影響含氣量地質因素初步選出,從多個角度入手,包括保存條件、生氣條件以及儲氣條件,地質因素包括煤層凈厚度、煤層總厚度、黃土層厚度、埋深、砂泥比等,共計19個地質因素,做好單因素分析后,將與含氣量聯系密切的地質因素選出,然后開展逐步回歸分析,做好顯著性檢驗工作。逐步回歸分析過程中,采用SPSS數據統計軟件,參照地學信息處理軟件,構建數學模型,分析比較8#的3個模型,將合理數學模型選出,對8#煤層含氣量進行預測,從而對含氣量進行準確預測。

二、煤層氣預測模型構建

了解煤氣層自身特點,參照煤儲層地質條件,對19個對8#煤層含氣量造成影響的地質因素進行初步篩選,收集鉆孔資料,對煤層氣井測試資料進行充分掌握,同時了解瓦斯測試資料,然后整理及分析8#煤層的單因素分析相關數據,具體如下:鉆孔號NZ001,含氣量0.00m3/t、煤層總厚度1.54m、煤層凈厚度1.54m、埋深1084.39m、黃土層厚度241.19m、上部巖層總厚度843.20m、上部延安組總厚度6.80m、下部延安組總厚度83.29m、延安組總厚度96.97m、上部延安組泥巖厚度6.80m,鉆孔號NZ002,含氣量0.47m3/t、煤層總厚度3.49m、煤層凈厚度3.49m、埋深964.18m、黃土層厚度80.00m、上部巖層總厚度884.18m、上部延安組總厚度27.99m、下部延安組總厚度1.31m、延安組總厚度32.78m、上部延安組泥巖厚度11.34m,鉆孔號NZ810,含氣量0.35m3/t、煤層總厚度3.85m、煤層凈厚度3.60m、埋深996.10m、黃土層厚度50.00m、上部巖層總厚度946.10m、上部延安組總厚度97.92m、下部延安組總厚度8.22m、延安組總厚度110.36m、上部延安組泥巖厚度41.77m。

為8#煤層構建含氣量預測模型,共計3個[3],分別是5孔預測模型、6孔預測模型及5+6孔預測模型。對含氣量數據(5個煤層氣井)進行統計,利用表格,做好相關性分析,2者分別是已收集的地質因素、8#煤層含氣量,以此類推,完成19個地質因素分析,煤層總厚度與含氣量的相關關系中,y代表含氣量,R2代表兩個量的關聯度,x代表煤層總厚度,y=0.4079x+0.1583,R2=0.3568,煤層凈厚度與含氣量的相關關系中,y=0.4518x-0.0683,R2=0.3835。分析得出,地質因素中,與含氣量顯著相關的包括埋深、煤層凈厚度、下部延安組總厚度、黃土層厚度、下部延安組泥巖厚度等。

單因素分析19個地質因素后,將R2>0.4的地質因素選出[4],做好逐步回歸分析處理,對含氣量預測模型進行構建,利用對比分析來明確預測8#煤層含氣量的基礎數據,具體包括7個地質因素。

構建含氣量預測模型過程中,需要使用地學信息處理軟件,輸入數據后,利用逐步回歸分析來獲得數學模型,8#煤層含氣量預測模型1逐步回歸分析結果如下表述:自由度(3,1),標準差0.264,負相關系數0.9987,F-檢驗值128.6908.根據構建的含氣量預測模型,在預測模型中,將鉆孔相關地質因素(已知含氣量)代入,預測8#煤層含氣量,可獲得預測值,對比實測值,可獲得以上數據。由此看出,兩者偏差不大,結果可信[5]。

三、對比及選定預測模型

利用逐步回歸辦法,將3個含氣量預測模型最終建立,針對本地區8#煤層,利用顯著性檢驗,預測含氣量,為了更加符合實際,對比分析并將合理數學模型篩選而出,預防含氣量,十分必要。進行含氣量預測模型選擇過程中,需要考慮2點,第一點是數據準確性及樣品數量,第二點是煤層氣自身特點,綜合考慮后,確定“5+6”的模型3最為合適。

四、預測含氣量及計算資源儲量

對含氣量進行預測過程中,利用模型3,計算預測相關數值,對鉆孔含氣量預測值進行相應計算,繪制井田8#煤層含氣量等值線圖[6],判定為特低等儲量豐度。采用體積法計算8#煤層氣資源/儲量,最后,計算所得井田8#煤層氣資源/儲量、平均資源豐度分別為3.309×109m3、0.309×108m3/km2。

結束語

本文所研究的煤田處于人跡罕至地區,在地下1000m深埋著煤炭資源,分析地質條件特點,具有單一性,本地區將煤炭資源精查工作初步完成,地質資料較為完善及全面,但是,分析發現,由于煤層氣資源測試成本及勘察取樣成本均高昂,只能有限分析樣品,在井田內,相對較少含氣量測試數據,利用該數據對煤層氣資源/儲量進行計算,不科學,不可取。因此,應利用其它地質影響因素,對含氣量參數進行量化,目的是對含氣量進行科學及準確分析預測,通過將相關數學模型構建來收集未知地質鉆孔的含氣量,預測含氣量,對井田內含氣量分布規律進行準確反映。

利用數學統計法,將地質資料中數據提取并利用數學關系來構建數學地質預測模型,意義重大,對此方法進行分析,基礎是煤田地質勘察資料,在單因素分析、線性回歸建模期間,將異常數據剔除,可保證準確預測,比較及選擇模型期間,需要綜合考慮,構建含氣量預測模型辦法期間,需要對已有信息進行充分利用,預測煤層氣含量,將資金投入減少,科學合理實現目的,實現可持續發展。

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