大數據、云計算技術對企業審計的影響研究

周明杰 國網浙江省電力有限公司杭州供電公司

一、引言

隨著數字化時代的到來，數字化資產的價值越來越高，大數據和云計算技術在各個領域的應用逐漸受到人們的關注。特別是在企業審計領域，對審計效率和質量的提升都具有積極影響。審計是幫助企業發現風險并提供解決措施的重要手段，是促進企業健康發展的有效保證。傳統的審計方法已經不能適應現代社會日新月異的變化，于是大數據、云計算技術的應用推動了企業審計的創新發展。同時，也應當看到大數據、云計算為企業審計帶來的挑戰，企業應制定完善的發展戰略以應對挑戰。因此，本文的研究不僅具有重要的理論意義，而且可以為企業審計的完善提供參考。

大數據技術能夠實現海量數據的收集與分析，有利于提高企業審計的高效性和時效性，同時拓寬了數據的覆蓋范圍。但是大數據具有低價值密度的特征，不利于獲得精確的審計結果。而云計算則與大數據形成互補，不僅有利于海量數據的存儲，而且可以實現精準計算。所以，大數據與云計算的共同應用將有利于企業審計的完善和發展。

二、大數據、云計算技術對企業審計的積極影響

（一）有利于保證企業審計取證的全面性和充分性

大數據、云計算技術應用于企業審計后，審計人員通過數據平臺對審計證據進行收集，可以收集更加全面的數據信息。被審計單位也可以更加及時地將財務等多方面的數據提供給審計人員，保證審計取證的充分性。傳統的審計取證過程由于技術條件有限存在一定的局限性，收集的數據不夠全面，因此出具的審計報告也存在以偏概全的問題。而大數據和云計算技術的應用，則可以有效保證審計取證的全面性和充分性。

（二）推動了審計方式和審計模式的發展

一方面，審計方式由現場審計逐步向遠程審計轉變。現場審計是傳統審計的常用方式，而大數據與云計算技術的應用則推動企業審計實現了遠程審計方式。審計人員主要借助網絡和計算機對審計數據進行收集和分析，并對財務等相關數據信息進行及時分析和跟蹤，有利于提高審計質量。另一方面，審計模式由抽樣審計向全樣本審計轉變。傳統審計模式中，主要對樣本進行抽樣，從而對企業的財務等狀況進行評價，這樣審計結果不夠全面。而大數據和云計算則實現了海量數據的存儲與分析，推動了全樣本審計模式的發展[1]。

（三）提高了審計工作的時效性

大數據和云計算技術在企業審計中的應用，不僅有利于審計質量的提升，而且有利于提高審計工作的時效性。傳統企業審計過程中，需要在相關的業務發生之后，審計人員完成對審計證據的收集才能出具審計結果。而新技術應用后，審計人員可以及時獲得相關審計證據，并及時作出分析，大大提高了審計工作的時效性，避免了傳統審計滯后性的弊端[2]。

（四）有利于提升審計成果的價值

傳統的企業審計中，審計結果的格式、內容等方面都比較單一，僅對企業存在的問題提出整改建議。而大數據和云計算技術應用后，審計報告內容更加豐富、形式更加多樣，同時數據分析的維度也更加廣泛，為企業管理者決策提供了重要參考。同時，大數據和云計算的應用還有利于跟蹤審計的發展，有利于監督企業及時改正問題，從而提高審計結果的價值。

三、大數據、云計算技術為企業審計帶來的挑戰

（一）審計數據的真實性和完整性存在風險

大數據和云計算技術的應用提高了企業審計的信息化程度，但在此過程中，由于審計人員主要通過審計系統和平臺收集數據信息，部分數據審計人員無法判定其真實性，中間環節也涉及人為因素，審計數據的真實性存在風險。此外，被審計企業處于自身利益的考慮，可能會對部分財務及其他數據進行隱瞞，這樣審計數據的完整性也存在風險，不利于后續審計工作的順利實施。

（二）審計數據安全存在風險

一方面，審計數據的存儲存在風險。大數據和云計算技術應用后，企業審計主要通過互聯網和計算機完成，而網絡固有的安全風險和計算機病毒等都會威脅審計數據的安全，審計數據面臨被損壞或者篡改的風險。另一方面，審計數據的分析過程存在風險。大數據環境下，審計數據的格式具有多樣性的特征，不僅具有文字格式，還有圖片、表格等多種格式，在進行數據分析時需要對多種數據格式進行統一處理，必然會帶來一定的風險。

（三）審計模式存在適用性對接問題

在傳統審計向大數據審計和云審計過渡的過程中，審計模式的對接問題也不容忽視。一方面，傳統審計資料向新系統過渡過程中可能存在不適用問題。傳統審計更多依賴于紙質資料和審計人員的經驗，而大數據和云計算技術的應用，則提高了企業審計的信息化程度，更加注重審計數據的全面性。所以，在數據對接過程中可能存在不適用等問題。另一方面，企業的基礎設施無法滿足新技術審計要求。大數據和云計算技術的使用，需要企業配備先進的計算機設備和審計軟件，而部分企業可能未及時對相關設備進行更新，可能無法滿足新審計軟件對接要求[3]。

（四）復合型審計人才的需求不斷增加

大數據和云計算是新興科技的代表，在我國的發展年限并不長，因此相關的人才需求一直處于上升狀態。特別大數據和云計算在審計領域應用后，復合型審計人才更是比較稀缺的。要保證企業審計工作效率和質量的提升，審計人員即需要熟練掌握不斷更新的審計知識，也需要對大數據和云計算等新興技術有深入的認識，對相關的審計軟件能夠熟練操作。但從目前來看，復合型審計人才比較缺乏，還無法滿足現實審計工作的需求。

四、大數據、云計算技術下企業審計的發展策略

（一）完善審計制度，保證數據的真實性和完整性

要保證審計數據的真實性和完整性，就應當不斷完善相關的審計制度，充分發揮制度的約束作用。一方面，應當對審計數據的真實性進行詳細規定，從數據收集到審計人員的行為，都應當進行相應的約束，最大程度地保證審計數據的真實性。另一方面，審計制度還應當對企業行為進行約束，在提供審計資料的過程中，避免企業存在瞞報等行為，充分保證審計證據的全面性。

（二）建立審計數據安全防護體系

一方面，企業應當對計算機設備進行定期殺毒，避免因病毒而損壞審計數據。同時，企業還應當使用專門的計算機用于審計工作，避免因其他操作而為審計數據帶來風險。另一方面，企業還應當建立安全的防火墻，避免互聯網黑客、病毒等的攻擊。防火墻有利于阻擋互聯網的不安全因素，為審計工作創造良好環境。同時，企業也應當對防火墻進行及時更新，保證其安全程度。

（三）加大投入力度，解決模式適用對接問題

一方面，企業應當加大對基礎設施的投入力度。很多企業出于成本考慮，并未對現有計算機等基礎設施進行更新，僅僅是引進了大數據和云計算技術，這樣不利于審計工作的開展。企業應當投入與新技術先匹配的基礎設施，這樣才能滿足大數據和云計算審計的要求。另一方面，企業在選擇審計軟件時應充分考慮模式對接問題。為了更好地應用大數據和云計算技術，企業必然會對現有審計軟件進行更新，在此過程中應充分考慮與之前的審計模式對接的問題，選擇適合自己的審計軟件。

（四）培養復合型審計人才，滿足崗位需求

復合型審計人才是現代審計工作中不可獲取的主體，其主觀能動性的發揮有利于審計質量的提高。因此，企業應當注重復合型審計人才的引進，以滿足現實工作需求。此外，現有審計人員也應當不斷豐富自身知識體系，側重對大數據和云計算等新興技術的學習，實現新興技術與審計工作的融合，不斷提高審計工作效率。這樣，才能更好地滿足審計崗位的需求。

五、結論

大數據、云計算技術與審計工作的結合，越來越受到關注，對企業審計工作也產生了深遠影響。本文分析了大數據和云計算對企業審計工作的積極影響，指出了由此為審計工作帶來的挑戰。通過分析指出了企業審計的發展策略，首先應當完善審計制度，保證數據的真實性和完整性；其次，建立審計數據安全防護體系；再次，加大投入力度，解決模式適用對接問題；最后，培養復合型審計人才，滿足崗位需求。