劉玉華 青島市嶗山區發展和改革局
引言:高質量的企業統計數據既是政府統計工作的基礎,又可以幫助企業了解生產經營中的不足,推動企業實現精細化管理。高質量的統計數據應具有四重屬性,即:及時性、相關性、準確性、完整性。但部分企業因認識不到位、統計工作人員業務能力不強等原因,導致統計數據質量較差。有必要積極探究影響企業統計數據質量的因素,進而針對性進行質量提升和改進,不斷提升統計信息高效安全運用水平,進一步推動企業做大做優做強。
一些企業不理解統計工作的重要意義,認為統計工作不過是數據的簡單加減和匯總,是用來為政府統計部門提供數據支撐的,與企業的經營管理沒有多大關系。一些企業很少通過精確的統計數據分析做出經營決策,重會計輕統計,有的企業甚至認為統計工作對企業來說是一種額外的負擔。有相當一部分企業沒有建立規范的企業統計制度, 甚至沒有明確設立統計職能部門和統計工作崗位。一些企業建立的統計體制和統計指標體系以服務政府機關為宗旨,導致企業統計工作的組織結構、方法手段等全面落后。
合格的統計人員應具備相應的經濟、統計、計算機等多方面的知識,但由于部分企業對統計工作的重視不足,往往不會聘任相關專業背景的專門人員進行數據統計工作,兼職、臨時上崗的情況普遍存在,統計的方法和手段落后,一些企業統計人員甚至只憑感覺和經驗對數據進行簡單加工,嚴重影響了企業統計工作的質量。
統計工作是基于原始數據的整理加工,因此必須保證數據源頭的真實可靠,這樣才能得出有參考價值的數據。當前部分企業不重視原始數據,將基層數據統計這一崗位安排給能力和責任心缺乏的操作人員,導致記錄不詳細甚至出現錯誤。有的企業出于逃避稅收等目的,對報表數據擅自修改,甚至偽造、篡改相關統計數據。一些企業統計制度不健全,統計指標難以準確按照國家統計制度的具體要求計算填報,甚至有的粗估冒算,隨意填報,數據質量良莠不齊。
結合國家統計法,根據企業的具體需求合理設置企業統計工作制度,設置層級科學的統計工作崗位并實行崗位責任制,將統計工作進行細化。企業應從適應本企業經營管理的角度來收集和處理各類數據信息,滿足企業經營、管理、決策等需求。各級統計部門應在指導企業建立完善統計工作制度的前提下,指導企業及時準確地向統計部門報送各類數據,確保統計部門的數據真實反映宏觀經濟運行情況。
企業統計人員道德素質、業務能力的高低,直接決定著企業各項統計數據的質量。想要提高企業統計數據質量,企業統計人員工作素質必須常抓不懈。首先,企業應選聘有統計專業背景的專業人員從事統計工作,同時應適度保持統計從業隊伍的穩定性,確保數據質量始終如一。其次,應定期培訓相關業務人員,除了讓統計工作人員熟練掌握統計知識、統計方法外,還要加強對統計法等相關法律法規的學習,提高統計工作人員的職業道德。再次,企業應建立完善監管機制,合理約束相關統計人員,隨時抽查統計人員的工作開展情況,定期抽取檢測各項數據,評估數據質量。按規章制度懲罰或獎勵相關工作人員。
相關數據信息的采集和整理是統計數據質量的基礎。要想防止數據信息在采集與整理階段不會出現紕漏或差錯,就必須增強對這個環節的質量管控。可采取如下步驟:首先,需使用科學統計方法,為了減少注冊過程中的誤差,需要建立一個多層次的統計數據模型。對數據進行全面系統的分析,確保數據正確有效。其次,針對多渠道獲取的信息,要進行適用性和有效性檢驗,確定統計指標的口徑類別和計算方法。如果數據信息中存在口徑不一致的現象,應在第一時間進行核實完善。最后,可以開展多角度數據信息對比,需要全面綜合考慮各數據之間的內在邏輯,若發現數據存在誤差,要及時進行核實,避免無效信息進入數據統計處理,進而影響數據統計的質量。
原始數據是否真實可靠直接影響最終得到的統計數據質量的高低。提高原始數據的可靠性,要求企業重點加強統計工作的基礎建設,嚴格把控原始數據的質量。企業應按照相關的法律法規,建立與健全企業的統計原始記錄并建立相應的原始數據臺賬,定期進行復核檢查,出現錯誤及時進行修正完善,確保通過科學的程序獲得企業的統計數據,確保統計數據真實反映企業的運行狀況。
企業應該結合自身情況建立企業數據質量的自查自檢制度,定期對企業內部統計數據質量進行自檢和抽查。通過層層監督和引入外部第三方機制,加強對統計工作的監督檢查,深入分析影響統計數據質量的原因,全面加強質量管理。同時,為加強信息化建設,企業應建立更加完善的統計專業服務電子平臺,加強業務協作,構建產銷銜接的電子信息系統,完善數據跟蹤機制。借助大數據和物聯網技術,動態監控企業數據的變化。加強隱患排查,發現問題及時跟蹤解決。
結束語:總之,影響企業統計數據質量的因素很多。只有從根本上,從企業經營管理的實際出發,進一步完善制度,加強監督,提高隊伍素質,才能更好地提高企業統計數據的質量,形成一支綜合性的力量,不斷提高企業統計數據的質量。夯實統計工作基礎,充分發揮企業統計的作用和功能。