朱本路 山東東山新驛煤礦有限公司
引言:在我國現階段,任何的生產活動都離不開互聯網技術。我國的煤礦生產行業己經將互聯網技術運用到了大部分工作中。比如在網上進行煤炭的售賣工作,開創了一種全新的煤炭售賣模式。也可以利用網絡技術對煤礦的周圍環境進行實時的監控,保證煤礦周圍環境的二氧化碳含量維持在可接受范圍之內。一旦真的發生了安全事故也可以通過互聯網技術及時的進行報警、叫救護車,保證工作人員在發生危險之后可以在第一時間得到救助,以提高治療效果。
煤礦安全監測系統是一項復雜的系統,主要是針對監測區域進行信號積累計量、開關量、模擬量等進行實時采集,快速傳遞,完整保存,及時處理,清晰顯示,聲光報警,控制等功能,這樣也凸顯出煤礦安全監測系統的功能性。同時,由于煤礦生產環境較為復雜,現場可能存在大量的一氧化碳,甲烷等方面,并且溫度和濕度、風速等方面也不是很穩定性,因此很容易造成安全事故的發生,然而利用煤礦安全監測系統可以對現場中存在的任何異常現象進行明確和判斷,安全管理人員進行及時的解決,以此保證煤礦生產現場的安全性,實現良好的經濟效益,促使其行業的發展進程。
礦井和科隊業務流程眾多,工作任務量大,更加需要一個科學合理的管理流程及體系,整合眾多業務的流程和數據,避免可能造成的生產管理上的混亂和滯后,應用互聯網管理平臺技術管理的系統性要優于人工管理,也是信息化系統管理業務和數據的一個突出特點和優勢。
礦井科隊眾多生產程序比較復雜,單單只靠對某一個或幾個科隊或者業務環節進行管控是遠遠不夠的,因為各科隊和工作開展相對獨立,導致工作信息不能進行有效交互,各自工作效率的差異化也會導致管理上的滯后和混亂,所以只有建立全面、全方位的信息化互聯網管理平臺來將礦井的人、業務進行有效融合,使數據得到有效傳遞和控制才能保障各項業務的順利開展。
互聯網管理平臺中使用大量信息化系統,其智能性可保證各項業務和流程管理的有效落實。平臺會對基礎數據進行自動收集、匯總、分析和發布,形成管理直接可用的數據結果。相關人員可以根據平臺提供的大量信息形成的結果,進行決策和管理,針對具體不同情況更加科學、合理的應用管理手段,大大提高礦井的生產運行科學性和有效性,提高整體運行效率。
監管監察可信數據鏈構建,是實現“互聯網+”煤礦安全監管監察的基石。利用圖文自動識別、基于先驗規則和機器學習相結合的自動提取、網絡爬蟲、基于模板結構化的數據采集等方法,實現非結構化、半結構化數據的自動采集。基于實時嵌入式系統、多制式信號匯集技術,通過協議特征匹配實現定向抓取與聚合分析,實現礦端監測監控數據的動態采集。基于超寬帶、時差法和濾波算法,實現井下設備精確定位。采用模糊粗糙集理論等,對時空范圍內的高維度信息進行統一數學描述和規范化處理,對監管監察信息的空間位置一致性和時間關聯性進行評估和排序,引入最佳全局決策權重計算方法,構建數據可信分析度量模型,建立數據動態采集動態可信度量分析系統。
重大風險與違章自動辨識是提升監管監察效能、防范重特大事故發生的關鍵途徑。基于礦端視頻監控系統,利用深度神經網絡學習框架,研究典型違章行為特征表達的遷移學習算法,實現違章行為自動判識。基于礦圖重構與監測監控數據,開展礦井生產與防災技術指標關聯分析,建立生產與防災系統合規性評判模型,實現超層越界等重大隱患在線自動識別。根據通風理論和相關法規規范,建立通風隱患識別方法與規則庫,基于通風巡檢和通風監測數據進行風網動態智能解算,識別通風系統重大隱患,并評估通風系統可靠性。分析主通風機、提升機等設備故障特征,實現煤礦關鍵設備重大隱患在線辨識量化評判。研究礦井多源信息實時關聯分析處理框架、數據驅動的礦井風險動態綜合評判模型,開發基于一張圖的風險智能分析應用軟件。
情景感知驅動的移動執法技術及設備,是開展“互聯網+”移動互聯執法的重要支撐。目前現場監管監察主要采用專家經驗和表單式檢查模式,執法的客觀性、合理性與尺度一致性受主觀因素影響大,基于執法對象識別,時空位置動態關聯,建立多語義情景協同感知模式,形成執法業務導航生成策略,實現執法路徑、執法流程、執法內容、執法標準、執法設備及其他執法輔助業務情景動觸發。
結束語:綜上所述,互聯網+在煤礦安全監測中,可以有效提升其安全監測效果,對其中肯可能存在的故障進行有效的處理,以此保證煤礦生產的安全性,在上述內容中主要是從主控系統、智能控制系統、監測系統等方面展開。同時,基于此對其應用效果有著進一步的分析,其目的就是保證無線傳感網絡在煤礦安全監測中應用的效果,降低煤礦生的安全隱患,避免安全事故的產生,為煤礦生產帶來了安全、穩定的環境,提升其生產效率,實現良好的經濟效益,促使其行業的發展進程。