探究新時期大數據對企業運營的影響

摘 要：在市場越來越成熟的今天，企業要廣泛收集市場信息及其他企業的信息，知己知彼，做出正確的運營決策。大數據又被稱為數據決策，隨著互聯網技術的發展，大數據也將會在企業運營發展中起到越來越重要的作用。本文詳細介紹了大數據對新時期企業運營的影響及大數據應用所面臨的風險。

關鍵詞：大數據；企業運營；影響

1 大數據的概念及特征

1）大數據的概念。大數據或稱巨量資料是指需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。

最早提出“大數據”時代已經到來的機構是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業和業務職能領域，逐漸成為重要的生產因素；而人們對于海量數據的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。

“麥肯錫的報告發布后，大數據迅速成為了計算機行業爭相傳誦的熱門概念，也引起了金融界的高度關注。”隨著互聯網技術的不斷發展，數據本身是資產，這一點在業界已經形成共識。“如果說云計算為數據資產提供了保管、訪問的場所和渠道，那么如何盤活數據資產，使其為國家治理、企業決策乃至個人生活服務，則是大數據的核心議題，也是云計算內在的靈魂和必然的升級方向。”

事實上，全球互聯網巨頭都已意識到了“大數據”時代，數據的重要意義。包括EMC、惠普（微博）、IBM、微軟（微博）在內的全球IT 巨頭紛紛通過收購“大數據”相關廠商來實現技術整合，亦可見其對“大數據”的重視。

2）大數據的特點。大數據的4個“V”，或者說特點有四個層面：第一，數據體量巨大。從TB級別，躍升到PB級別；第二，數據類型繁多。前文提到的網絡日志、視頻、圖片、地理位置信息等等。第三，價值密度低。以視頻為例，連續不間斷監控過程中，可能有用的數據僅僅有一兩秒。第四，處理速度快。1秒定律。最后這一點也是和傳統的數據挖掘技術有著本質的不同。業界將其歸納為4個“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。

2 大數據對企業運營的影響

當今大多數企業的內部運營模式都具有相近的特點，不論是國營還是私企或是合資、股份企業，其趨同性說明這種結構模式有其存在的優勢，研究這種模式無疑對企業的良性發展會有很大的幫助。從管理層面、人事層面、銷售層面、生產層面和技術層面五個層面來了解大數據對企業運營的影響。

1）大數據對管理的影響。隨著大數據時代的到來，企業必須作出文化層面的調整，建立數據驅動決策的文化。大數據是通過客觀的，理性的數據來提供決策的依據。而在傳統的企業已形成固定的企業文化和管理經驗，流程和制度。建立數據驅動決策的文化，就必須打破原先的以經驗，流程和制度為核心的決策機制，將決策的過程數據化，客觀化和扁平化，從而更適應客戶的要求。同時，企業要建立對數據的管理組織架構。數據本身只是信息，只有對數據進行合理的分析，才能轉化為對企業有用的決策依據。

2）大數據對人力資源的影響。人力資源是企業管理的重要部分，在大數據背景下對員工的招聘和培訓都有了全新的方式。第一，人力資源管理規劃。企業應通過有效的科技信息手段，快速建立認知并基于企業文化，提高內部的凝聚力以及對員工成長進程的管理。通過大數據方式，找到員工調度的最佳模式，縮短管理時間，找到適合員工的工作，使工作效率最大化。在大數據管理下，能盡量避免主觀判斷和推測。第二、人員招聘。大數據時代，企業有更多的渠道可以了解求職人的信息，有更多的招聘選擇，可以使人員與職位更好地匹配。第三、技術培訓。員工不僅要了解相關的大數據知識，還應培訓學習專業技能，加強員工收集、分析和處理數據的能力。

3）大數據對銷售的影響。大數據時代更方便了解消費者的需求。首先，可以通過大數據監測消費者在互聯網上的購物記錄；其次，用大數據技術可以詳細的了解每個消費者的興趣愛好、行為軌跡和購物經歷等等。最后，獲得消費者及時的反饋以及社交媒體的評論，全渠道的了解消費者的需求，生產符合消費者需求的產品。同時，供應商，消費者，第三方機構等與此同時將自己的數據在網絡上共享與保存，不僅僅會通過全渠道征求消費者意見，還可以與學術或行業研究者合作開發新產品。通過互聯網平臺為企業創新出謀劃策，合作研發產品。

4）大數據對技術的影響。在大數據條件下，現代企業對技術有了新的要求。首先，要有熟練的業務技能，除了錄入信息等基本能力還要有一定的統計學知識。之后，數學技能的應用，通過數據的分析研究了解業務的規律，形成模式化。最后，要熟練運用IT技能，做到數據與實際業務相結合。

5）大數據對生產的影響。在大數據時代，不僅可以把眾多來自研發、工程、生產部門的數據集中起來，優化生產流程，提升企業運營的效率；還可以匯總更多來自產品銷售和市場監測環節的數據，跟蹤產品庫存和銷售價格，滿足客戶個性化需求，加速向規模化定制生產轉變。也就是說，大數據可以預測現代工業生產的未來發展，使產品研發不再盲目，生產運轉更加高效，服務客戶越發精準。

3 大數據的風險

1）技術風險。現在，越來越多的企業在應用大數據進行決策與發展，但是如何對這些大數據進行管理，則是管理者現在面臨的問題。

2）數據分析風險。如今，數據來源于一個交易、市場和社交媒體組成的復雜網絡，而非僅僅來自公司自身的資源管理系統。許多數據都是草率生成的、令人誤解的、夸張的或者根本是錯誤的，這些不良數據很容易對企業進行誤導。而且，大數據平臺大多是根據用戶的行為方式及思維模式進行總結，這種情況，在需要創新發展時容易造成阻礙。企業是根據用戶需求來進行戰略布局發展的，一旦出現問題，則會造成很大的損失。

3）信息安全風險。隨著互聯網的發展，企業對大數據的重視，信息安全就是企業發展的重中之重。一旦出現數據泄露，那么對企業將會造成很大的危害，除了企業名譽受損，損失大量金錢還有可能會出現法律糾紛，承擔法律責任。互聯網行業尤其是電商行業在提供服務的同時積累了很多客戶的詳細信息。這些信息的泄露，很可能給客戶帶來不便甚至造成損失。如今，個人信息泄露是許多人不得不面對的現狀，除了是一些機構或個人通過非法手段盜取信息，還有就是一些企業對客戶信息的保護能力不強，也使造成這一現象的主要原因。

4 相關建議

數據孤島是企業大數據行業發展面臨的最大問題。雖然，各個企業和政府都在盡可能地采集、占有和利用數據；但是大部分數據被封鎖起來，無法自由流通，數據之間就缺少連接。因此，企業要有自己的數據平臺，清除不良數據，并且創建一個能夠追蹤數據在企業內不同用戶流動過程的框架。可以通過這一框架，使信息的源頭為其數據負責，并且可以監控這些數據是否精確、是否一致、質量如何，最終為數據分析、處理及其效果的改善作出貢獻。通過戰略性地把數據當作一種企業共有資產來管理，企業就能比競爭對手更快地對發展中的趨勢作出反應。

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作者簡介

陳立（1990-），女，湖南株洲人，管理學碩士研究生，經政工師，主要從事思想政治、高教管理、人力資源、績效管理等專業研究。