博物館數據監測的重要性

安霞

摘 要 故宮博物院作為傳播教育的基地，在技術革新的時代要求下，為了適應時代發展，積極拓展博物館發展的思路，開發了眾多形式、多終端的網絡媒體平臺。由于線上多平臺的建設，因此產生大量的數據問題，所以要考慮如何分析、運用這些數據為平臺建設發揮更大的作用。因此在大數據時代應用而生的分析產品幫助我們解決了很多問題，文章從故宮博物院官網數據監測技術、采樣指標、監測結果分析了博物館線上數字產品數據監測工作的重要性。

關鍵詞 故宮;博物館;數據監測

中圖分類號 G2 文獻標識碼 A 文章編號 2096-0360（2019）08-0105-02

1 背景概述

在技術革新的時代背景下，以觀眾良好的體驗為宗旨，故宮博物院積極拓展行業教育發展思路，開發了眾多形式、多終端的網絡媒體平臺，其中包括官方網站群（WEB、WAP）、多款App（每日故宮、故宮展覽等）與微博、微信公眾號等社交媒體。由于形式多樣，且多平臺數據分散，導致數字產品的數據統計難度較大。為了能夠科學、真實的地進行數據監測與分析，因此需要建立一個自定義數據收集和分析的開放數據計算平臺，保證官網、App等數字產品的穩定、高效運行，同時也是數字產品建設的長期性基礎工作，并能夠為數字產品建設保存重要的科學依據。

因此2013年起故宮博物院通過與第三方公司的合作，建立了“數字故宮數據監測與分析平臺”，同時支持傳統網站及移動領域的數據采集、分析，并能夠提供可視化數據報告，對線上線下業務數據的緊密連接也有明確的需求分析。建立了穩定有效的網站監測預警機制，真實的監測和分析數字產品項目，同時統計網站及移動領域的多維度數據，為官網優化、推廣提供了有效的參考資料。

2 分析方法

官網的數據監測方式是通過在網頁中嵌入統計代碼的形式，包含了監測對象全樣本、全天候和全方位的數據，同時運用與網站流量和用戶行為特征有關的多維度數據指標，全面分析網站流量情況和用戶訪問行為特征。

3 分析指標

1）獨立用戶數（UV）：設立獨立的用戶在規定計算周期內對各個用戶進行識別，并將其進行標識出來。為了避免重復統計情況出現，同一瀏覽器計算周期內多次訪問只安裝一個用戶進行統計。

2）頁面瀏覽量（PV）：在規定計算周期內對頁面訪問量進行相應的統計。為了避免重復統計情況出現，涵蓋代碼頁面在頁面瀏覽統計上依據于是否在瀏覽器上完全顯示。

3）獨立IP（UIP）：在規定計算周期內保證訪問對象在IP地址上的獨立性。

4）訪問深度：在規定計算周期內按照頁面瀏覽量/訪問次數以此得出瀏覽量的均值。

5）訪問頻率：在規定計算周期內按照每個獨立用戶進行計算，統計其訪問次數。

6）總訪問次數：在計算時間范圍內（最低統計單位為天）訪次的次數。

7）最常訪問內容頁：在計算時間范圍內（最低統計單位為小時），按用戶對被監測網站的內容頁面瀏覽量（PV）進行排序，默認提供前20位的排名。

8）關鍵詞效率分析：在計算時間范圍內（最低統計單位為天），通過全部搜索引擎帶來的關鍵字的分析排序，默認提供前10位的排名。

9）平均頁面停留時長：在計算時間范圍內（最低統計單位為小時），頁面停留時長的平均值。

10）平均訪問停留時長：在計算時間范圍內在計算時間范圍內（最低統計單位為小時），用戶停留時長的平均值。

11）用戶忠誠度：對用戶的訪問頻率進行相應的統計，設定不同的間隔天數，并對應進行等級劃分，以此將用戶進行不同等級的歸屬，判斷用戶忠誠度的高低。

12）瀏覽頁數分布：以獨立用戶作為統計對象，對其在瀏覽器中瀏覽的頁數進行相應的統計，并根據頁數多少劃分級別，將用戶進行級別的歸納，以此得出瀏覽頁數分布情況。

13）訪問次數分布：以獨立用戶作為統計對象，對其訪問次數進行相應的統計，并且根據訪問次數進行不同級別的劃分，將獨立用戶歸納于各個級別當中。得出分布情況。

14）新訪、回訪用戶、新訪者數：在設定周期內新訪問者的統計，在周期的設定上常定為30日，在這個周期內第一次訪問即為新訪用戶，在這個周期內2次及2次以上訪問即為回訪用戶。

15）活躍用戶：測算周期內每次訪問3頁以上的用戶。

以上指標是PC端、移動端眾多指標中的一部分，數據監測工作是通過大數據的整理分析，本文只列出官網進行數據分析的基礎指標內容。

4 監測結果分析（以官網中文站為例）

從2013年9月開始網站數據監測至2014年1月，平均每月獨立用戶數20.9萬，產生頁面瀏覽量78.7萬。從月度趨勢來看，影響力呈現逐漸下降趨勢。排除9月數據之外，10月獨立用戶數最多19.9萬人。至2014年1月下降至8萬人，頁面瀏覽量從105.7萬下降至65.78萬。

之后網站通過建立以獨立用戶數、頁面瀏覽量等指標為核心的網站發展目標，將宏觀目標分解為可量化、可監測、可比較的數據，用以評估網站發展速度及水平，指導具體的運營策略。因此從2015年與2014年的用戶規模和訪問規模對比情況看，網站發展勢頭良好。2015年全年，故宮網站總計獨立用戶數545萬，產生頁面瀏覽量1 494萬頁，環比分別上漲257%、66%。這兩項核心數據指標的大幅增長反映出網站發展處于良性、快速的發展。從月度變化趨勢看，受季節、節假日因素影響，流量波動較明顯。但忠誠用戶的活躍度有增無減，說明官網內容對用戶的吸引力較強。

2016年用戶黏性要好于2015年水平。移動終端的用戶覆蓋量每年都呈環比增長趨勢，且大幅替代作為上網終端主流的PC端，導致傳統網站的訪問量逐年呈下降的趨勢;網站同樣受到了相應的影響，期間網站的總頁面瀏覽量為995萬頁次，獨立用戶數170萬，整體水平要低于2015年，但2016年沉淀下來的用戶，大多數為忠誠用戶，在平均訪問停留時長與用戶黏性上，均好于2015年水平。

2017年5月，新版中文站上線，象征著故宮官網的風格、服務形式與內容的升級。新版中文站訪問規模持續增長，上線30日日均獨立用戶數增幅53.8%，75日日均獨立用戶數增幅87.1%。12月獨立用戶數達到31.2萬，頁面瀏覽量達到148.1萬，比6月份增長87.0%和67.5%。獨立用戶數與頁面流量數比舊版網站分別增長72.4%和39.4%。

2018年，中文站獨立用戶數460.8萬，頁面瀏覽數1 929.8萬，較2017年分別增長48.6%和82.0%。

從2013年至2018年中文站監測數據結果分析發現，通過對線上數字產品建立數據監測機制，能穩定有效監測到真實的訪問數據、統計網站及移動領域多維度數據。通過利用數據監測結果，得出用戶的使用周期、頻次、滿意程度等數據，逐漸完善官網頻道規則體系。同時一方面理清網站的層級架構，另一方面也有利于頻道間導流分析，實現強勢頻道帶動弱勢頻道，頻道間互相引流。保證網站群優化及推廣工作向更加科學、高效的方向發展。

5 結論

隨著互聯網行業的深入發展，博物館網站建設和運營理念發生了深刻變化。博物館數據監測不僅能幫助線上數字產品了解自身性能和瓶頸，也更容易明確發展方向，提升自身的競爭力。因此，網站運營除了頁面內容運營，還要通過對站內結構，用戶使用習慣，網站數據分析，行業內數據分析等，進一步得出網站發展的方向與策略。因此，網站運營必須多角度，多維度的分析，調整整體的運營框架，才能做出適應時代、適應用戶習慣，適應大眾群體需求的博物館網站，達到文化歷史信息傳播、教育、研究等一系列社會服務與文化事業服務目標。同時博物館進行有效的數據監測還能夠了解訪問人數的變化情況，以此在一定程度上可以看出博物館建設是否存在不足。

參考文獻

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作者簡介：安 霞，故宮博物院，館員，研究方向為博物館數字化。