大數據時代高職院校家庭經濟困難學生心理健康教育研究

孫娟

摘 要 大數據時代的到來為心理健康教育工作帶來新的機遇，家庭經濟困難學生作為心理健康教育的重點關注對象，充分利用大數據技術，可以進一步提高心理健康教育的時效性和預見性。文章對大數據技術在高職院校家庭經濟困難學生心理健康教育應用中的現狀進行調查，對大數據應用存在的困境進行了分析，旨在促進大數據技術在高職院校家庭經濟困難學生心理健康教育工作中的應用。

關鍵詞 大數據 高職院校家庭經濟困難學生 心理健康教育

中圖分類號：G444? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?文獻標識碼：A? DOI：10.16400/j.cnki.kjdkx.2019.10.085

Abstract The arrival of the era of big data brings new opportunities for mental health education. As the focus of mental health education， students with financial difficulties from families can further improve the timeliness and predictability of mental health education by making full use of big data technology. This paper investigates the current situation of the application of big data technology in mental health education of students with family economic difficulties in higher vocational colleges， and analyses the difficulties in the application of big data technology in order to promote the application of big data technology in mental health education of students with family economic difficulties in higher vocational colleges.

Keywords big data; higher vocational college; students with family economic difficulties; mental health education

在高校，家庭經濟困難學生作為一個特殊群體被學生教育管理者所關注。學校一方面要通過建立完善的資助體系來解決這些學生完成學業的物質所需，更重要的方面是堅持扶貧與扶智、扶志相結合，加強學生的成人、成才教育，而這其中學生心理健康水平，心理素質的提升，加強對學生的心理健康教育又是不可忽視的環節。據了解，絕大多數高職院校將家庭經濟困難學生納入心理健康教育重點關注的對象，但因學生的特殊性，實際工作的開展則面臨著許多的問題。隨著大數據應用技術的不斷普及，有望為高職院校家庭經濟困難學生心理健康教育工作提供新的平臺和新的模式。

1 大數據技術應用于心理健康教育領域的可行性研究

大數據在全球范圍內的研究熱潮始于21世紀。迄今為止，對于大數據的定義，沒有一個公認的定論。維克托·邁爾-舍恩伯格和肯尼斯·庫克耶編著的《大數據時代》把大數據定義為，“不用隨機分析法（抽樣調查）這樣的捷徑，而采用所有數據進行分析處理。”麥肯錫全球研究所認為大數據是，“一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合”。

大數據技術在心理健康教育領域的研究探索主要集中在近幾年，是在國家對心理健康教育高度重視的政策規定下，緊隨時代發展需求而產生的研究熱潮。

《教育部、衛生部、共青團中央關于進一步加強和改進大學生心理健康教育的意見》（教社政[2005]1號）對高校心理危機預防和干預提出了要求，要求高校：“要努力構建和完善大學生心理問題高危人群預警機制，做到及早發現、及時預防、有效干預”。在教育部辦公廳《2014年教育信息化工作要點》中強調，要對動態監測、決策應用、教育預測等相關數據資源進行匯聚整合，為教育科學決策提供及時、準確和有效的數據支撐，并能共享全國的教育基礎數據。一系列文件的出臺掀起了教育大數據應用性研究的熱潮，激發了越來越多的學者開展相關研究。

隨著研究的不斷深入，學者們普遍認為運用大數據技術有利于實現心理健康教育工作對象的全面化，統計數據的科學化，教育方式的多元化，提升心理健康教育工作的專業化，提高學生心理健康教育工作的有效性和準確性。大數據背景下大學生心理健康教育研究將是今后發展的新趨勢。

考慮到家庭經濟困難學生的心理敏感性和對心理教育的接受程度，當前高職院校針對家庭經濟困難學生的心理健康教育多采用團體心理工作坊、朋輩心理輔導、心理健康課程等群體的方式進行，防止學生被“標簽化”，但群體的方式只能涉及家庭經濟困難學生普遍存在的困惑，差異化教育不足，且家庭經濟困難學生對自己的心理狀態存在一定程度的隱瞞，不利于掌握其真實全面的心理狀態。大數據技術的應用則可以有效的改進這一問題。高校在原有的家庭經濟困難學生心理體系建設中加入大數據分析技術，可以修復心理健康教育現存的缺口，優化心理教育管理工作，也給高校心理健康教育工作提供實時、準確的決策支撐數據，盡可能地避免各類心理危機事件的發生。

2 大數據技術在高職院校家庭經濟困難學生心理健康教育應用中的現狀調查

筆者通過調查發現，目前絕大多數高職院校對大數據技術的應用仍停留在“有利用的想法，但未采取有效措施實施”這一階段。絕大多數心理健康教育工作者表示對大數據技術不了解，對大數據技術的應用感覺“無從下手”。有不少學者開始嘗試利用大數據技術開展心理健康教育工作，但絕大多數僅限于理論研究，探索大數據在心理健康教育工作應用中的優勢和創新點，對實踐應用的探索少之又少。探其原因，筆者總結有如下幾點：

（1）對大數據應用的重視不夠。傳統的心理健康教育模式仍可以在一定程度上發揮作用，所以部分學校認為目前采用的心理健康教育工作模式對家庭經濟困難學生的作用已達到預期效果，而大數據技術在心理健康教育工作中的應用發展還不成熟，對大數據優勢的認識不足，提高大數據背景下心理健康教育的工作效果還需要投入大量人力、物力等資源，成本較高，影響了大數據技術在心理健康教育領域中的實踐探索。

（2）大數據專業人才缺乏。目前高職院校的心理健康教育工作者多數為心理學專業背景出身，計算機技術、網絡維護等專業背景人才缺乏，無對大數據技術操作、使用的知識儲備，也沒有一定的途徑獲取相應的知識技能，這在一定程度上影響到大數據技術在心理健康教育領域的實踐應用。

3 大數據技術在家庭經濟困難學生心理健康教育工作中的應用

運用大數據技術在家庭經濟困難學生中開展心理健康教育工作主要可以從電子心理檔案的建立、心理健康教育知識的宣傳、心理危機的干預三個方面重點實施。

（1）學生電子心理檔案的建立。目前高職院校普遍為學生建立了心理檔案，但內容絕大多數僅限于新生心理篩查的結果，學生日常心理變化情況缺乏動態的掌握和管理。建立大數據管理平臺，內容涵蓋學生學籍檔案數據、日常行為數據、心理測評結果、心理咨詢記錄等，隨時全面掌握每個家庭經濟困難學生的心理健康狀況。

（2）心理健康知識的普及。充分利用大數據技術，結合家庭經濟困難學生電子心理檔案，篩查出不同家庭經濟困難學生的不同心理狀態，針對不同的心理需求和心理特點，精準的推送相關心理健康知識。同時建立在線心理健康教育專家資源庫，便于學生及時通過數據平臺開展咨詢，尋求幫助，從而提高心理健康知識宣傳的針對性和有效性。在此方面，南通市建立的“心理健康教育智能云平臺”取得了良好的效果，該平臺通過與微信小程序、96111“心理熱線”相結合，利用“互聯網+”編織了一張守護在空中的心理健康教育安全網。

（3）心理危機的干預。家庭經濟困難學生因經濟資源的匱乏而容易產生自卑、人際交往困難等問題，面臨心理沖突一旦處理不當極易造成心理危機事件的發生，需要心理健康教育工作者重點關注。學者們不斷的研究發現，心理危機發生前或多或少會有行為或者情緒上的征兆，充分把握這些征兆有利于預防心理危機事件的發生。通過利用大數據技術對家庭經濟困難學生的日常學習情況、人際交往情況、網絡使用情況及消費情況進行信息收集與處理，建構模型對學生的心理狀態進行挖掘和分析，可以提高心理健康教育工作者對心理危機事件的預見性，盡可能地避免家庭經濟困難學生心理危機事件的發生。

4 促進大數據技術應用于家庭經濟困難學生心理健康教育的路徑探索

大數據技術雖然在心理健康教育領域顯現出來的優勢越來越明顯，但大數據技術在高職院校家庭經濟困難學生心理健康教育中的實踐應用仍存在一定的困難，面對這些困境，高校可以從以下幾個方面探索解決的路徑：

（1）注重大數據專業背景人才的培養。人才隊伍的建立是大數據應用于心理健康教育領域的前提與保障，高職院校要想充分發揮大數據技術的優勢，打造一支專業水平高，技術水平強的隊伍是不可或缺的。隨著大數據時代的到來，大數據專業人才應運而生，高職院校可在招聘時根據需要優先設置大數據技術專業人才招聘崗位，引進錄用大數據專業人才滿足工作需求。與此同時，注重對學校教師關于大數據技術的培訓，鼓勵心理健康教育工作者主動、有意識的學習一些大數據知識，并利用大數據技術開展心理健康教育相關研究，建立形成家庭經濟困難學生心理健康教育模型，提高心理健康教育工作的科學化水平。

（2）借鑒使用較為成熟的大數據應用系統。大數據應用于家庭經濟困難學生心理健康教育工作中的最大價值是通過對數據的收集與分析實現精準教育，精準預防。因此構建適合本校學生特點的大數據應用系統是提高大數據應用效果的重中之重，也是高校發揮大數據技術優勢的重要途徑。目前絕大多數高職院校對大數據的應用還處于理論探索階段，實踐探索少之又少，針對此問題，高校可考慮借鑒大數據技術應用較好的高校系統，在此基礎上修改完善適合本校的大數據應用系統。比如武漢理工大學已成功將大數據技術與大學生心理危機預警工作相結合，利用開發的預案原型系統將學生的心理危機警戒狀態分別采用綠色、黃色、橙色和紅色來表示，實現了良好的心理預警功能。除此之外，高校也可以考慮與專門從事大數據技術應用的企業合作，充分利用企業在大數據研究領域已取得的成果與高校心理健康教育工作充分融合，實現大數據價值的最大發揮。

基金項目：本文系2017年度江蘇省高校哲學社會科學研究專題項目“大數據背景下高職院校學生心理危機預防與干預策略研究”（項目編號：X-c/2016/01）的階段性研究成果

參考文獻

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