大數據背景下高校教師科研評價體系研究

張立杰　王爽

【摘 要】本文以某高校為例，基于科研管理信息系統中產生的大量數據信息，探討如何在大數據背景下進一步建立健全高校科研評價體系，從而為提高學校科研管理水平及教師科研水平提供一些參考。

【關鍵詞】大數據;科研水平;科研評價

中圖分類號： G644文獻標識碼： A 文章編號： 2095-2457（2019）13-0131-002

DOI：10.19694/j.cnki.issn2095-2457.2019.13.061

Research on the Scientific Research Evaluation System of College Teachers under the Background of Big Data

ZHANG Li-jie WANG Shuang

（Sichuan Construction Vocational and Technical College， Sichuan Deyang 618000， China）

【Abstract】Taking a university as an example， based on the large amount of data generated in the scientific research management information system， this paper discusses how to further establish and perfect the scientific research evaluation system in the background of big data， so as to provide some references for improving the level of scientific research management and teachers scientific research.

【Key words】Big data; Scientific research level; Scientific evaluation

科研評價指標建立的科學性以及指標權值的平衡性將直接影響著評價結果的正確性與公信度，因此，建立健全高校科研評價體系是提高教師科研水平的重要途徑之一，也是提高高校科研管理水平的迫切要求[1-2]。目前，基于網絡的科研管理系統的實施，使高校積累了海量的科研數據信息，如何對這些數據進行充分利用，將現有的管理數據轉化為可供深入使用的知識[3]，從而提高科研管理水平和整體科研水平，是科研評價系統應該重點考慮的問題之一。

1 科研成果評價體系

科研數據是高校信息數據庫中的重要組成部分，對這些數據的有效利用，可以掌握學校科研方面的諸多信息。通過科研評價可以了解科研成果的層次及質量，學科和梯隊是否均衡發展[4]，學術氛圍是否與整體科研環境相適應等等。高校科研成果通常以科研項目、著作、學術論文、成果獎勵、專利等幾種形式體現，結合目前高校的一般性做法，在本研究中，以科研項目、學術論文、著作、成果獎勵和專利作為評價指標，分別根據其項目的級別不同而計算其相應的科研當量積分，構建科研評價體系。

2 數據的采集和預處理

通過與學校相關部門協商，獲取了2016年度校內所有教師的科研成果情況，共包括科研項目統計表、著作統計表、學術論文統計表、專利統計、成果獎勵統計表等數據。

本研究將基于科研評價體系中的評價指標對教師的科研成果進行評價及數據分析。根據教師所從屬的專業，分為理工類專業和文科類專業兩大類，并剔除沒有研究意義的一些變量，將獲取的2016年度413名教師的科研成果統計表，根據科研評價指標計算科研得分并整理后的實驗數據匯總表如表1所示。

3 數據分析

每位教師的工號是唯一的，是始終不發生變化的，于是根據教師所屬的專業類別，分別進行編號后，以教工編號（同時以專業類別不同編制序號）為橫坐標軸，分別對預處理后的科研項目、學術論文、著作、專利、成果獎勵等數據進行探索性分析，分析不同專業類別教師科研成果數據特征。

通過對數據的探索性分析，（1）理工類教師的總體科研業績較文科類偏高，這可能與專業性質及學校科研資源的配置有一定的關系;（2）學術論文方面，理工類和文科類教師總體表現都較為突出，其中一小部分理工類教師的學術論文水平尤為突出，可進行進一步的多維度分析;（3）著作方面，理工類和文科類教師總體水平差異不大，但科研業績有待提高;（4）科研項目方面，理工類和文科類教師總體水平差異不大，但表現突出的教師所占比例偏低;（5）專利方面，理工類教師的科研業績明顯高于文科類教師，這與教師的專業類別有較大關系，但理工類教師中表現突出者所占比例很低，需要采取一定的措施或激勵政策改善目前的狀況;（6）成果獎勵方面，理工類教師和文科類教師總體水平差異不大。

4 總結與展望

通過對大量的科研數據進行分析，不同專業類別教師的科研水平在某些方面存在較大的差異，學校可根據差異性的大小進行調整相應的科研政策及科研資源的配置。由于教師本身的屬性特征較多，下一步將會增加分析維度，進一步分析教師本身屬性與科研業績之間的關系，為學校的科研管理與科研資源優化提供參考。

【參考文獻】

[1]楊帆.基于關聯規則算法的教學評價系統的設計與實現[D].電子技術與軟件工程，2013.

[2]孫笑微.貝葉斯分類技術在高校教師教學質量評價中的應用[D].沈陽師范大學學報（自然科學版），2014.

[3]杜聰.數據挖掘技術在科研評價系統中應用研究[D].山東大學，2009.

[4]張偉.高校科研評價中常見問題及科研評價體系的創新[D].太原師范學院學報（社會科學版），2007.