大數據時代美術館展覽數據的運用
——以關山月美術館為例

（關山月美術館 518026）

一、美術館展覽大數據研究的意義

全球領先的管理咨詢公司麥肯錫最早定義了“大數據”時代的意義，“數據，已經滲透當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率增長和消費者盈余浪潮的到來。”其核心意義就在于對數據“挖掘與運用”。對于美術館建設來說，大數據運用同樣是重點。由于“展覽是目前美術館的中樞運營管理工作。一個展覽項目的運作，其實就是彌合藝術創作與大眾接受之間隔閡的過程，美術館是完成這個過程的核心機構，肩負著社會的信托職責。”1展覽仍是目前美術館的基本工作，當觀眾進入美術館參觀，通過欣賞感悟藝術品完成體驗活動。成功的展覽門庭若市，不成功的展覽令人疲憊。因而，結合新時期美術館智能化建設趨勢，借助大數據技術收集、存儲、分析與應用展覽數據，建構面向公眾的科學合理展示體系，有助于提升美術館的文化自覺性與社會責任。

圖1 DIKW模型

二、以DIKW模型闡釋大數據時代美術館的發展趨勢

美國管理學家羅素·艾可夫提出了知識管理領域中DIKW模型，闡述數據（Data）、信息（Information）、知識（Knowledge）以及智慧（Wisdom）之間發展演變的理論體系（圖1）。數據是最原始的素材，沒有任何意義；信息是已加工處理后的數據；知識是人類與外界交互后提煉的結構化信息；智慧是通過理解知識，具有預測未來的能力。“DIKW模型就對象而言，展現的是同一事物即知識的演化過程；就過程而言，呈現出一種由低級到高級的進化過程。”2一方面，該模型可用來解釋運用大數據將人類引入智能社會，提升解決問題的創新能力；另一方面，借助該模型觀摩美術館發展，會發現在數字美術館階段完成了數據、信息的收集存儲工作，卻缺少觸及“知識”層與“智慧”層。目前美術館均引入館藏管理系統、辦公系統等完成數字化工作，卻因系統各自獨立，無法資源共享，“數字化”≠“智慧化”。因此，通過大數據技術提升數據及信息價值，成為數字美術館走向智慧美術館的必由之路。

三、以關山月美術館為例探討美術館展覽大數據的運用

關山月美術館是以收藏和研究關山月美術作品為特色的名家館，每年均以專題展呈現關山月各時期不同經歷對不同時期作品的影響，并早在數字化建設階段開展了對展覽數據的收集存儲。可海量龐雜的數據獨立存放，未被關聯。就學術研究而言，數十個專題展各有研究側重，因缺乏對所有展覽整體認識，無法為研究提供便利；就日常館務而言，遇到跨部門協同，因缺乏強有力的系統支撐，未能真正體現展覽的業務核心地位。

為了打破“信息孤島”，關山月美術館建立以展覽應用為核心、各相關應用互聯互通、高效協同的智慧展覽平臺，實現對人、財、物、事、時間等資源智能配置。該平臺包括展覽管理系統、展覽排期系統、展具管理系統等子系統，涵蓋展覽全流程，并與相關應用實現互聯互通，實現用戶統一身份認證與單點登錄并獲取資源共享，全面提升展覽管理智能化。為了挖掘和盤活海量數據價值，關山月美術館基于高效協同的智慧展覽平臺進行了數據分析與數據挖掘嘗試，正是對DIKW模型中“知識”層與“智慧”層服務創新的探索。

1.知識可視化服務

“知識（Knowledge）是在對數據信息的理解過程中演繹而成的抽象的、邏輯的信息集合。在DIKW體系下，知識體現了信息的本質。知識位于信息之上，具有指導行動的能力，并能夠理解和推理產生新的知識。”3關山月美術館智慧展覽平臺實現了對龐大展覽信息的存儲、組織。而“可視化分析技術是通過表達、建模的方式從數據中抽取概要信息并以圖形化的方式展示出來，并依靠人對結果進行解釋和分析。技術點包括層次和網絡可視化、文本和文檔可視化、時空數據可視化、高位數據可視化和可視化定制框架。”4借助可視化技術，深度挖掘潛在的展覽信息，實現信息共享，又能推動知識轉化。因而，關山月美術館依據展覽的時空數據可視化技術搭建出“關山月年表時間軸”與“關山月藝術地圖”，依據層次和網絡可視化技術搭建出“關山月與二十世紀中國美術關系圖”，實現信息的可視化服務，為公眾建構知識服務網絡。

“關山月知識庫”及“關山月年表時間軸”強調以展覽為核心，建立起藏品之間的內在邏輯，為觀眾提供具有啟發性體驗。創新引入編年體研究方式，借助編年體突出時間與空間結合的特征，以時間軸為表現形式，實現知識可視化，直觀反映出關山月先生的藝術生涯，向公眾免費開放，成為全國名家館中的首創。該項目運用展覽編年，按照時間順序記錄藝術家2016幅作品、478 張生平照片、約108萬字研究文章、工作情況、展覽活動等信息，還嵌入藝術思潮、藝術流派變遷等背景，從美術史研究角度勾勒出關山月先生藝術發展的立體時空。

2.智慧型交互服務

“智慧（Wisdom）是DIKW體系的最高層次，是人們基于信息知識的理解做出決斷的能力。智慧通過理解過去信息知識，具有指向未來的特征。”5智慧是知識管理的最高層次。智慧管理是社會發展的必然要求。國家文物局副局長宋新潮就曾提出“智慧博物館”概念，強調借助物聯網、大數據和云計算技術，實現“物——人——數據”三者之間雙向多元信息交互，這是對新時期博物館與美術館發展的新要求。泰特美術館館長尼古拉斯·塞羅塔就展覽布置是“體驗還是詮釋”的問題，進一步強調美術館應該在展覽活動中要善于給“參觀者創造條件”，讓觀眾能夠在特定的空間與時間范疇內解讀出獨特的藝術品內涵。這里的為“參觀者創造條件”，可以也可以解讀為向觀眾提供智能化的信息知識服務，跟蹤觀眾多樣化、連續性的信息需求，搭建觀眾個體之間、觀眾與展品之間、觀眾與工作人員之間互通互聯，以發揮觀眾主觀能動性為核心，構建觀眾自身的知識空間來解讀展覽內涵。

“文創衍生品DIY大屏互動裝置”作為智慧展覽平臺的數據收集設備，觀眾可通過操作互動式軟件，直接瀏覽并選擇館藏插畫作品，完成文創衍生品的DIY，類型包括抱枕、帆布袋、T恤等實用型生活用品，還可掃描二維碼購買作品。該裝置一方面為觀眾提供創新智能互動式體驗，另一方面智慧展覽平臺收集到更多觀眾的有效信息，真正實現美術館從單向展覽信息輸出轉變成雙向展覽產品的智能化交流。展覽智慧型服務既是對展覽數據的挖掘，也是知識服務的創新，更能為美術館發展模式提供新思考。

由此可見，我們可以運用DIKW模型指導大數據時代美術館的發展思路，即由以信息資源管理為主的數字美術館發展演變為以智慧管理為主的智慧美術館，強調“知識”層與“智慧”層的應用創新，以貼近公眾文化需求為導向，形成美術館與公眾之間良性循環，實現美術館可持續發展。

注釋：

1．茅宏坤，探索中國特色的美術館展覽運營模式[J]．美術，2004（04）：110-111．

2．孫大東，基于DIKW模型的中國檔案學發展研究[J]．中國檔案研究，2017．

3．舒文剛，DIKW體系下數字圖書館的大數據服務模式[J]．圖書館學刊，2017年第3期：84．

4．謝朝陽，大數據規劃、實施、運維，中國工信出版集團[M]．2018年5月第1版：57-58．

5．舒文剛，DIKW體系下數字圖書館的大數據服務模式[J]．圖書館學刊，2017年第3期：85．