基于SPSS統(tǒng)計分析的交通事故現(xiàn)狀研究

閆生棟 周帥鵬

摘 要： 由于我國交通事故頻發(fā)，為研究交通事故經濟損失與各類型交通事故死亡人數(shù)之間的相關性，統(tǒng)計1998-2017年的交通事故數(shù)據(jù)，結合SPSS軟件和統(tǒng)計圖分析，找出事故中的一些規(guī)律，提出建議措施，降低和減少事故的發(fā)生。

關鍵詞： 交通事故;死亡人數(shù);SPSS

中圖分類號： D9????? 文獻標識碼： A????? doi：10.19311/j.cnki.1672-3198.2019.13.065

0 引言

近年來，隨著我國經濟的快速發(fā)展，人們的出行方式也發(fā)生了改變，道路交通狀況也越來越復雜，各種交通事故也時常發(fā)生。道路交通事故不僅造成大量人員死亡，給無數(shù)家庭帶來不幸，還影響著我國經濟社會的穩(wěn)定。事故一旦發(fā)生，造成的后果令人扼腕。國內外學者，也紛紛在這方面進行了研究。

我國學者劉強等分析我國道路交通的特點，分析道路交通事故的宏觀規(guī)律，提出一些預防和減少道路交通事故的措施;龔鵬飛等對交通事故進行分類，并在國家層面對道路交通事故分級的基礎上提出二次分級思路，并以實際案例得出二次分級標準;梁廣安分析了交通事故頻發(fā)的根本原因，并闡述了道路因素和交通環(huán)境對交通事故的影響。

國外Mohammed A.Quddusb對比油價變化在城鎮(zhèn)和農村交通事故中影響，發(fā)現(xiàn)油價變化對城鎮(zhèn)交通死亡事故、財產損失事故、致傷事故都比農村的影響大，該研究也對完善交通法規(guī)、交通安全策劃和決策有重大意義。

1 研究背景

本文摘錄了中國統(tǒng)計年鑒1998-2017年我國交通事故死亡總人數(shù)及主要幾類交通事故死亡人數(shù)，見表1。

2 分析方法及分析過程

2.1 SPSS數(shù)據(jù)分析

SPSS軟件集數(shù)據(jù)錄入、整理、分析功能于一身，用戶可以根據(jù)自己的需要選擇數(shù)據(jù)分析方法，使用性較強。筆者通過運用SPSS回歸分析和偏相關分析，找出事故死亡人數(shù)與經濟損失之間的關系，以及各類事故與經濟損失之間的相關性大小。

2.2 對經濟損失和死亡總人數(shù)進行回歸分析

結果見表2。

由表2中結果可知，Sig.值為0.000，說明交通事故死亡總人數(shù)和經濟損失具有顯著相關性，標準系數(shù)為0.888，所得回歸方程為：

Y=4.003X-146307.029 （1）

Y：直接財產損失（萬元）

X：事故死亡總人數(shù)（人）

2.3 對各類交通事故死亡人數(shù)進行偏相關分析

對各類交通事故死亡人數(shù)和經濟損失進行零階偏相關得到各變量間相關性如表3所示的結果。

零階偏相關分析表明交通事故直接經濟損失跟摩托車交通事故死亡人數(shù)、自行車交通事故死亡人數(shù)、行人乘車交通事故死亡人數(shù)、拖拉機交通事故死亡人數(shù)存在顯著的正相關性，可以說用強正相關性來描述，相關系數(shù)分別為0.745、0.742、0.863、0.924、0.771、0.888，sig.值都小于0.01。

2.4 統(tǒng)計圖分析

運用統(tǒng)計圖分析可以將事故數(shù)據(jù)轉化為圖表顯示，更直觀地了解我國交通事故發(fā)展趨勢。根據(jù)中國統(tǒng)計年鑒統(tǒng)計規(guī)則，將汽車、摩托車與拖拉機交通事故統(tǒng)一歸為機動車交通事故;將自行車交通事故歸為非機動車交通事故。機動車交通事故死亡人數(shù)統(tǒng)計圖如圖1所示。

行人乘車交通事故和自行車交通事故死亡人數(shù)統(tǒng)計圖如圖2所示。

直接財產損失統(tǒng)計圖如圖3所示。

由數(shù)據(jù)統(tǒng)計圖可知我國交通事故直接經濟損失在21世紀初逐步上升，在2003年達到峰值，而后大幅下降，目前趨于穩(wěn)定水平，經濟損失每年10億左右;交通事故死亡總人數(shù)、汽車交通事故死亡人數(shù)和摩托車死亡總人數(shù)都呈先上升后下降的趨勢，在2002-2004年都達到峰值，而后大幅降低;自行車和行人乘車死亡人數(shù)先上升后下降，且在2002-2004年大幅降低，目前趨于穩(wěn)定狀態(tài)，自行車每年死亡人數(shù)在500以下，行人乘車死亡人數(shù)在1000左右;拖拉機死亡人數(shù)在2002-2003年達到最大值，然后一直減少，并有進一步減少的趨勢。原因在于機動車在我國興起初期，我國有關道路交通法律制度還不完善，司機和行人的道路安全意識水平較低，而后隨著《中華人民共和國道路交通安全法》等相關法律制度的頒布與不斷完善，以及公民素質的不斷提高，道路交通事故死亡人數(shù)呈現(xiàn)明顯下降的趨勢，我國道路交通水平安全也在不斷提高。

3 結論

（1）通過回歸分析建立的交通事故經濟損失跟交通事故死亡總人數(shù)的回歸方程，能根據(jù)事故死亡人數(shù)預測事故損失。

（2）通過偏相關交分析得知交通事故經濟損失與各類交通事故總體上相關性較高，但還是存在一定的差異性。

（3）汽車和摩托車交通事故死亡人數(shù)最多，原因主要是我國汽車數(shù)量多、駕駛員水平參差不齊，加上道路狀況復雜、司機安全意識缺乏以及酒駕、無證駕駛等。摩托車駕駛員大多是鄉(xiāng)鎮(zhèn)及農村人員，其大部分缺乏專業(yè)的道路安全駕駛培訓，所以要加強交通監(jiān)管、增強司機的安全駕駛培訓以及加大違章駕駛懲罰力度。

參考文獻

[1] 劉強，陸化普，張永波，等.我國道路交通事故特征分析與對策研究[J].中國安全科學學報，2006，16（6）：123-128.

[2]龔鵬飛.道路交通突發(fā)事件分類與分級[J].災害學，2013，28（1）：45-49.

[3]梁廣安.道路因素、交通環(huán)境對交通事故的影響[J].交通世界，2015，（24）：126-127.

[4]Chi G，Quddus M A，Huang A，et al.Gasoline price effects on traffic safety in urban and rural areas： Evidence from Minnesota，1998-2007[J].Safety science，2013，（59）：154-162.