大數據技術何以促進大學生精準就業

葛寶山 董茗堯

【摘要】大數據技術為大學生精準就業帶來了新機遇，指明了大學生的就業方向，為就業指導提供了科學依據。面對高校大數據就業平臺建設水平參差不齊、大數據技術在高校大學生就業服務中的應用程度不高、個人隱私保護存在的困境等問題，需要構建大學生精準就業信息資源共享平臺、大學生精準就業數據化人才信息平臺和精準就業數據化互動平臺，強化大學生精準就業數據信息動態管理，從而提升大學生就業質量。

【關鍵詞】大數據技術 大學生就業 精準就業 【中圖分類號】G710 【文獻標識碼】A

大數據技術的發展有利于促進大學生就業。通過對大數據的應用，構建大學生精準就業機制，對大學生就業進行精準定位、分析、培訓、匹配、對接、幫扶、跟蹤等，才能實現大學生的高質量就業。

大數據技術為大學生精準就業帶來新機遇

大數據技術為大學生精準就業指明實踐方向。為了實現充分就業，教育部要求各個高校建立精準就業機制，充分利用大數據技術實現供需匹配，針對大學生就業開展個性化和信息化服務。因此，高校要根據大學生的就業需求和實際情況，有針對性地開展輔導工作，使大學生立足自身優勢，結合其興趣愛好，規劃職業生涯。高校通過構建精準就業機制，可以對大學生的專業水平、興趣、自身能力等方面進行充分評估，從而幫助大學生明確他們的就業方向，同時，結合職業生涯課程的學習和就業求職培訓，實現更高質量就業。

大數據技術為大學生精準就業提供科學依據。大數據技術可以為大學生精準就業提供數據支撐，促進大學生就業指導和服務科學化。一方面，大數據技術可以為企業單位提供數據支撐，針對企業的用人需求進行精準定位，實現企業需求和大學生需求的雙向連接。另一方面，大數據技術也可以對大學生的相關信息進行跟蹤記錄，對數據展開深入分析，為學校就業服務管理人員的工作提供一定的數據支持。大數據技術可以實現對大學生成長數據的記錄和分析，對其在就業工作中可能遇到的問題進行預測，從而有利于學校就業服務管理人員有針對性地開展輔導工作。

通過對大數據技術的應用，可以突破大學生就業指導工作方面的時空限制。在大數據時代，每個人都是數據的生產者、使用者和傳播者。大學生在平時的生活和學習中，包括其在交流平臺上發布和分享的圖片、生活感悟、學習心得，都是其日常思想和價值觀的體現。對這些數據進行搜集、整理和分析，可以了解大學生的思想特點、行為規律、就業需求等內容，從而有利于開展大學生就業指導和服務工作。構建大學生精準就業服務平臺，有助于轉變傳統高校就業服務模式，真正貫徹以學生為中心的精準就業服務理念。

大數據技術在促進大學生精準就業方面任重道遠

高校大數據就業平臺的建設水平參差不齊。每年各個高校都面臨著畢業生就業的巨大壓力，為了提高大學生的就業率，許多高校紛紛開展相應的就業指導和服務措施，其主要是通過建立大學生就業指導中心和就業服務網站等途徑開展工作，對大數據技術的應用還不夠充分。同時，我國各個高校之間在就業信息方面未建立共享機制，隨著網絡化、信息化時代的來臨，傳統的就業指導和服務模式也難以滿足大學生的精準就業需求。

高校運用大數據技術進行就業服務的方法亟待創新。各個高校在指導大學生就業方面，仍然是以大學生輔導員為主，很多大學生輔導員缺乏運用大數據技術的方法，導致大數據技術在指導大學生精準就業方面還未充分發揮其優勢。個別高校雖利用大數據技術指導大學生就業，但是效果卻不甚理想。主要原因在于搜集的數據多為大學生的就業行業、就業城市、就業薪資、就業企業等，這些數據反映了大學生就業的結果，某種程度也反映出大數據在幫助大學生就業的過程中未能充分發揮其促進作用。大數據技術在大學生精準就業中的促進作用主要體現在高校對大學生就業需求的分析與指導，并與用人單位進行信息共享，實現求職需求和崗位需要的精準匹配。

大數據技術的應用還面臨著個人隱私保護的困境。大數據技術在大學生精準就業服務中有效應用的前提是要有足夠的學生個人信息數據，并在此基礎上對學生的就業需求和用人單位的崗位需求進行關聯和匹配。但是，在數據搜集過程中，必然會涉及到學生的個人隱私，如學生的身份信息、家庭信息、學習成績等，如果對學生的個人隱私缺乏一定的保護，必然會影響到相關數據和信息的搜集、共享，難以對學生的就業需求進行準確定位。

大數據技術促進大學生精準就業服務路徑

構建大學生精準就業信息資源共享平臺。在大學生精準就業服務中，應用大數據技術的前提是建立信息資源共享平臺，對大學生就業的相關數據和信息進行整合，同時也要把從中央到地方的促進就業政策、行業發展政策、用人單位信息進行整合，作為大學生精準就業數據分析的重要參考信息，使大學生在對宏觀經濟、行業發展等形勢準確把握的基礎上，比較全面地掌握其就業形勢和政策。通過建設信息資源共享平臺，可以調動用人單位、學校、學生就業的主動性和創造性。

構建大學生精準就業數據化人才信息平臺。為了促進大學生精準就業，高校在大學生入學后，就要為其建立就業信息檔案，搜集與其未來就業相關的數據，主要包括學生在大學階段的學習成績、個性特長、社會實踐、獎懲情況、職業測評和誠信記錄等內容，建立大學數字化人才信息庫。在搜集就業信息的過程中，可以采取自下而上的方式，如通過學生自行申報，班級初步審核，并由院系匯總整理后，由學校統一確認和發布。學校就業服務部門可以對學生的相關信息進行查閱。在用人單位發布用人需求以后，學校就業服務部門則可以在數據庫中對相關人才信息進行搜索，從專業、特性、能力和教育等方面統籌考慮，對學生的就業意向進行生成和輸出，把符合用人單位需求的學生信息提供給用人單位，從而提高大學生就業服務精準度。大學生精準就業數字化人才信息平臺的建設，要與社會征信系統進行銜接，以提高學生的誠信意識，約束、規范其自身行為。

構建大學生精準就業數據化互動平臺。在大學生精準就業服務中，通過大數據技術的應用，在用人單位、高校、社會和學生之間，建立數據化互動平臺，使大學生就業過程實現信息化和數據化。用人單位發布用人需求、接受報名、開展面試和考察、學生就業簽約等一系列程序，都可以在就業平臺上完成，并形成就業數據。通過用人單位的審核，大學生就可以前往用人單位進行面試，這不僅為大學生和用人單位節約了大量的時間和精力，而且也能確保雙方信息的對稱性，同時也防止大學生重復簽約問題的出現。如果學生已經與用人單位簽約，則在大學生精準就業數字化平臺中，無法再進行重復簽約，有利于實現大學生的誠信就業，避免由于違約帶來的糾紛。

強化大學生精準就業數據信息的動態管理。大數據技術在大學生精準就業中的應用，不僅體現在大學生的就業過程中，而且還體現為對就業后的信息數據的搜集與更新。大學生順利進入用人單位后，還要對大學生的工作表現和工作業績進行數據更新，構建分析模型，對統計結果進行分析，真正實現大學生精準就業服務的數字化和動態化。具體而言，就是用人單位要定期對人才入職情況、工作能力、業績情況、晉升情況、考核情況進行更新，以便于平臺充分了解學生的就業流向和發展情況，并對學生的就業質量進行評估。

（作者分別為吉林大學管理學院教授；吉林大學管理學院博士研究生）

【參考文獻】

①[英]維克托·邁爾-舍恩伯格、肯尼思·庫克耶著，盛楊燕、周濤譯：《大數據時代：生活、工作與思維的大變革》，杭州：浙江人民出版社，2013年。

②王美麗：《大數據時代高校精準就業服務工作研究》，《思想理論教育》，2016年第6期。

③劉彤：《大學生求職信息搜集行為與就業信息服務供給優化》，《經濟研究導刊》，2018年第20期。

④陳智旭：《利用大數據實現大學生精準就業論析》，《學校黨建與思想教育》，2017年第8期。