網絡教育在大數據影響下的發展策略及方法研究

摘 要：在目前的發展形勢下，互聯網技術發展速度較快，網絡教育平臺已經成為各個高校進行教學的趨勢。網絡教育不僅僅可以提高教學質量，節省教學資源，更重要的是可以培養學生自主學習的能力，從而不斷推動當前教育模式的創新。在目前的大數據環境下，高校教學的信息化趨勢明顯，在教學模式改革的同時也對網絡教育提出了更高的要求，本文將以此為主題進行闡述。

關鍵詞：網絡教育;大數據;發展策略

一、 引言

在目前大數據的發展背景下，網絡教育模式的出現順應了當前的發展潮流。網絡教育可以根據學習者的學習狀態進行優化，從而實現更加高效的教學模式，幫助學習者提高效率，實現自我進步與發展。目前互聯網技術進一步推進了網絡教育的發展進程，實現了個性化學習與個性化教學，但是也出現了一系列的問題，例如用戶的信息安全問題以及數據處理與存儲的問題。因此，大數據下的網絡教育還需要進一步的發展與改進。本文將集中討論大數據環境下網絡教育的相關技術的優缺點，力求可以推動這一領域的發展。

二、 大數據的基本含義與特點

大數據是互聯網發展過程中出現的新名詞，這一技術的使用需要更加多樣化的心意以及更加強大的信息挖掘力和流程優化能力。因此，大數據技術使用的根本目的并不是實現大量數據的集合與處理，而是將所獲取的數據進行二次處理，得出更加專業化的結論，從而推動某領域的發展。

大數據具有明顯的5V特點：多樣（Variety）、大量（Volume）、真實（Veracity）、高效（Velocity）以及低價值密度（Value）。這些特點的具體含義如下：多樣性主要是指數據信息的來源豐富且種類繁多，數據的類型較為廣泛;大量指的是數據的數量，信息數據的多少會直接影響到數據的價值;真實性則主要指數據的真實質量;高效是指獲取信息的速度，信息獲取的速度越快則信息處理速度越快，信息價值也就越高;低價值密度主要是指在數據處理過程中合理利用相關的技術，用最低的成本實現數據的最高價值。

大數據作為一種新技術，其數據的收集量非常大，但是大數據并不是對數據進行抽樣，而是對所有的數據進行處理，是一種基礎資源。從另一個角度來看，大數據技術放棄了一定的數據針對性與精確性，更加重視數據之間的關系。在高校的教學過程中，網絡教育模式可以將師生的教學過程詳細地記錄下來并進行分析，這樣所得到的數據相對比較客觀，未來的發展前景也更加開闊，因此大數據技術在網絡教育中的應用價值是非常大的。

三、 大數據技術在網絡教育應用中出現的問題

（一） 信息的處理問題

當將大數據應用到網絡教育中時，由于數據信息極為龐雜，因此要想從這些數據中篩選出網絡教育平臺可用的信息變得極為復雜。并且由于數據的多樣化特征明顯，如何在有限的時間內實現課程信息的有效分類成為當前發展的難點。再加上在這些數據中還可能包含一部分病毒或非法信息，因此如果不能對數據信息有效處理，就無法保證網絡教育的安全性，

（二） 數據存儲問題

大數據在網絡教育中的應用實現了信息資源的有效整合，但是由于在發展過程中信息數據量不斷上漲，導致網絡教育平臺的存儲空間嚴重不足。另外在信息的存儲與導出過程中由于數據龐大，很容易造成計算機運行速度緩慢，甚至出現死機的情況。

（三） 用戶信息的安全問題

大數據為我們的學習與生活帶來便利的同時，也為用戶的信息安全帶來了威脅。很多網絡教育平臺的信息安全防御度不夠，沒有完善的用戶數據信息以及加密保管措施這種情況很容易導致在進行網絡注冊之后，個人資料被病毒或木馬程序所盜取，從而對用戶的個人信息產生較大的威脅，給不法分子帶來可乘之機。

四、 大數據在網絡教育發展過程中的意義

（一） 大數據的應用讓數據挖掘與建模技術實現了統一

建模技術可以幫助學生在學習的過程中獲取一個全新的學習情境，可以使學生從不同的時間、地點、角度完成對知識的學習并實現最優的學習計劃。傳統的建模技術所使用的是數據查詢，而數據查詢只能實現層次較淺的學習，而大數據技術提供的是數據的挖掘，這一技術可以幫助學生實現更深層次的學習。正如上文所說，大數據可以建立數據之間的關聯性，可以幫助學生獲取更有價值的信息，實現信息的充分剖析，激發學生的學習興趣。

（二） 網絡教育的知識庫更加豐富

在網絡教育的發展過程中，知識庫的作用十分明顯，可以幫助學生實現更高價值的學習。大數據技術可以更深層次地挖掘數據之間的關系，實現知識點的精確提取與重點分析，一旦發現可以進行挖掘的數據，就可以更深層次地實現數據信息的有效利用，為學生的學習過程提供一定的幫助。因此，大數據可以使網絡教育平臺的知識資源更加豐富，從而吸引更多的用戶，用戶也可以從這一技術中獲取更多的知識，實現自身的發展。

（三） 使虛擬技術成為可能

大數據可以將傳統的虛擬技術變為現實，以醫學領域為例。我們可以通過大數據的相關技術將大量的人體機能數據與實際的手術情況相結合，從而進一步實現手術的虛擬化與人體信息的數字化。利用這一技術，一些高校中的醫學生可以使用數據模擬出的人體模型來進行實驗操作，這一技術可以幫助醫學生進一步提高實踐操作能力，節省活體實驗成本，提高學生的學習質量，進而推動醫學的整體發展。

五、 小結

總而言之，大數據是信息時代發展的產物，大數據技術在網絡教育中的應用有利也有弊，但是由于這一技術的應用還處于初級階段，因此不可避免地會出現一些弊端，我們應正視這一問題。隨著信息技術的進步和計算機應用的進步，這些問題都會迎刃而解。因此，只有提高對大數據技術的認知程度，相應的對網絡教育應用中的大數據技術進行分析和研究，才能使大數據技術在網絡教育領域得以成熟和完善，才能為大數據技術更好地運用到其他領域起到一定的示范作用。

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作者簡介：

龔明明，湖南省長沙市，湖南外國語職業學院。