深擎科技：做財經版頭條，促進金融行業交易轉化

王涵

在傳統金融時代，人們提到金融僅僅只是投資和理財;進入到互聯網金融時代，金融行業與資訊平臺深度融合，幫助用戶實時獲取行業資訊促進交易轉化;到了金融科技時代，科技手段為這個領域帶來了更多的可能，讓金融企業不再依靠外部平臺導流，開始構建自己的內部生態閉環。

深擎科技成立于2018年1月，是一家專注于金融領域的AI科技企業，主要依靠AI技術幫助券商、銀行等金融企業提供自然語言處理、知識圖譜、機器學習等AI產品與服務，將有價值的資訊信息傳達給受眾，最終輔助C端用戶做出理性投資決策。

創始人兼CEO柴志偉介紹，之前資訊板塊普遍不被券商重視，券商只能被動選擇市場上質量參差不齊的內容，導致投資者長期以來習慣于在第三方資訊平臺進行閱讀，再到券商平臺交易。但是隨著券商APP的日趨完善，資訊逐漸成為行情和交易之后最大的高頻入口。另外，有別于第三方投資資訊平臺，券商更具備較強的專業性和信任度，應該充分利用自身流量優勢，打通線上線下資訊內容，吸引用戶和促進交易轉化，更好地為投資者服務。深擎科技的全套智能資訊產品和展業形態，可以幫助他們在財富管理轉型時代提供差異性服務，實現業務轉化。

當前，深擎科技已推出智能財經資訊引擎產品，為券商銀行搭建財經資訊平臺，提供包括資訊標簽（資訊畫像）、資訊摘要、資訊聚合、資訊質量評價以及機器人寫資訊等智能化資訊分析處理與個性化資訊推薦功能，通過資訊引擎，幫助客戶引流，并促活用戶，類似于財經版的今日頭條;事件驅動引擎，通過NLP技術分析處理非結構化金融信息，為客戶提供負面輿情分析、商機發現、輿情監控等智能化服務;機器問答引擎，可以在金融領域提供智能客服、個性化營銷等智能對話式服務，可覆蓋40%左右投顧咨詢類問題，準確率在98%以上。

現階段，市場上已涌現出恒生電子、同花順這樣服務于券商的科技類的上市企業，相較于這些早期企業，深擎更關注于智能資訊這樣的細分場景。因為當下1.5億股民用戶，絕大多數對于信息的處理能力有限，這些用戶更需要專業服務和正確引導。為此，深擎在服務多家券商的過程中不斷構建資訊和用戶畫像，這些畫像的作用是為了建立細分標簽，從而實現定向個性化推薦效果。

競品企業在信息處理中可能會出現標簽錯誤或模糊，導致標題與文章內容不符，影響用戶獲取信息的效率，而深擎科技已經可以按照文章上下文內容區分詞語的不同含義，再進行標簽化。比如“老百姓”這個詞，可能會指代“廣義上的百姓群眾”，還可能在講“老百姓”這家企業的股票信息，他們就需要通過自然語言處理技術篩選出需要的相關內容，避開無效信息。

目前，依據券商客戶最新的技術評測結果，深擎科技的財經資訊智能標簽準確率為90%，競品最高為63%，并建立十類數據信息維度，一萬多個細分標簽（數據還在不斷增加），以及實現秒級實時計算分析，并推送終端用戶。

截至目前，深擎科技的營收主要來自于項目交付、（云）產品銷售和收益分成，2018年企業客戶復簽率為80%。除了可以為B端券商銀行提供服務，他們接下來還會通過服務企業客戶，觸達廣大C端客戶，拓展C端用戶的知識付費模式，拉動公司現金流。當前，通過企業客戶渠道，深擎的智能資訊產品已間接為近4000萬個投資用戶提供服務，占市場全量25%左右，預計在今年內提高到50%。

深擎科技團隊主體源自于IBM中國人工智能實驗室，在平臺架構、算法模型、軟件開發和企業服務經驗方面有多年經驗，在自然語言處理領域有底層技術優勢。團隊規模40人，其中80%為技術人員。

2018年11月，深擎科技已完成數千萬元天使輪融資，計劃于2019年年中啟動Pre-A輪融資，融資資金將主要用于產品研發、數據平臺擴充和業務拓展。