據塔斯社報道,俄羅斯機器學習實驗室公司已開始研發以神經網絡算法為基礎研發垃圾分類系統。據悉,該分類系統的工作速度將比人工快數倍。
“我們正在研發一款軟硬件綜合設備,其中包括一個以神經網絡算法為基礎的計算機,用于識別不同種類的固體廢料。此外還包括一個操作器,對被識別的垃圾進行分類整理。該操作器每秒可分揀1件廢棄物,是最快人工速度的6至7倍。”機器學習實驗室公司總經理西納尼談到。
該公司已研發出了分類廢棄物的主要算法程序,目前正在尋找廢品加工廠進行合作,并將根據實際生產條件對研發出的程序做相應改進。據悉,垃圾分類機試驗樣品將在2020年3月前下線。