2019年中國互聯網發展形勢展望

2018年，我國互聯網領域繼續保持快速發展的良好勢頭，互聯網與實體經濟融合發展邁入新階段，人工智能等技術創新和應用示范效應進一步釋放，網絡空間治理日益精細化。展望2019年，乘著改革開放40周年的東風，我國互聯網步入更加開放的發展階段，互聯網與實體經濟融合進入質量提升期，互聯網領域新技術新產業將加速生態圈構建，網絡空間定向精準治理推動互聯網發展更加規范。

對2019年形勢的基本判斷

（一）互聯網和實體經濟融合進入提質發展期。2018年，國家發展改革委、工業和信息化部等部門相繼發布數字經濟、企業上云、信息消費、工業互聯網等政策，互聯網與實體經濟融合發展的趨勢更加明顯。云計算、工業互聯網成為驅動企業數字化轉型的重要動力，創新應用不斷深化，企業上云率達到30%以上，形成了一批行業領先的工業互聯網平臺?；ヂ摼W加速向農業、服務業滲透，阿里巴巴、騰訊等互聯網公司持續通過互聯網、大數據、云計算、人工智能等技術賦能實體經濟，阿里云利用大數據、云計算技術助力中策橡膠、中芯國際制造等傳統行業挖掘數據價值，改善生產流程。

展望2019年，隨著企業上云、工業互聯網、新一代人工智能發展等政策的強力推進，互聯網企業持續向實體經濟滲透，互聯網、大數據、云計算、人工智能等為代表的新一代信息技術與實體經濟“兩張皮”現象將進一步消解，新技術新產品創新步伐將進一步加快，互聯網與實體經濟融合將步入高質量發展期。

（二）產業互聯網競爭進一步加劇。2018年，以BAT為代表的互聯網企業相繼將產業互聯網作為未來發展的方向，加大向制造、金融、醫療、汽車、物流、通信、交通等行業滲透，并在各個領域展開競爭。如在新零售領域，互聯網巨頭各自占領陣地，騰訊先后投資了家樂福、萬達、海瀾之家等多家線下零售商。阿里巴巴則先后與星巴克、馮氏零售、太古地產等達成戰略合作，盒小馬、親橙里購物中心、淘寶心選、新零售茶館等線下實體店相繼開業。京東的線下生鮮超市7FRESH、曲美、京東之家黑金店等線下實體店先后開業。網易的云音樂·亞朵輕居，美團的小象生鮮等也先后加入到競爭當中。

消費互聯網時代正在加速向產業互聯網時代邁進。展望2019年，隨著騰訊組織架構調整后成立的云與智慧產業事業群步入正軌，京東金融升級為京東數科后在城市建設、數字營銷、農業等領域業務的持續拓展，阿里巴巴等互聯網企業在傳統產業領域的持續發力，互聯網企業加速向傳統產業滲透，中國產業互聯網發展進入新時期，競爭將更加激烈。

（三）互聯網企業加速人工智能布局?；ヂ摼W企業開始全方位布局人工智能領域，搶灘AI時代制高點。2018年，阿里巴巴、騰訊、百度、京東、今日頭條、滴滴等互聯網企業從芯片、技術、平臺到應用開始全面布局人工智能領域。如在芯片方面，阿里先后全資收購了中天微系統和先聲互聯，成立了“平頭哥”半導體公司，旗下達摩院也開始研發神經網絡芯片Ali-NPU;百度推出了云端全功能AI芯片“昆侖”。技術方面，自動駕駛、語音識別、自然語言處理、智能搜索、智能推薦、深度學習是布局重點，騰訊、百度、今日頭條、京東等紛紛成立AI實驗室，開展人工智能通用技術研發。如騰訊成立了機器人實驗室，全面布局計算機視覺、智能語音、機器人控制、NLP自然語言處理等AI技術。

當前我國人工智能發展勢頭良好，人工智能產業鏈條正在加速形成，互聯網企業成為人工智能創新發展的主要力量。展望2019年，隨著《新一代人工智能產業創新重點任務揭榜工作方案》的逐步落實，人工智能產業將加速落地突破，智能網聯汽車、醫療影像輔助診斷系統、智能語音交互系統、智能翻譯系統等智產品，神經網絡芯片、開源開放平臺等關鍵環節技術研發以及智能制造等行業應用迎來爆發期，互聯網企業將緊抓政策機遇，進一步加速在芯片、技術、應用等領域人工智能全方位布局。

（四）互聯網創業投資進入平靜期。2018年，互聯網創業投資趨勢不減，但投資熱度有所收斂，不再盲目“追風”，資金流向更加理性和集中。如共享經濟領域投資向頭部企業集中，資本主要集中在摩拜、哈羅單車等企業，共享汽車、共享雨傘等投資急劇下降，部分創業企業甚至沒有獲得任何新投資。人工智能領域，盡管投資數量持續下滑，但投資金額整體仍呈上揚趨勢，行業應用和技術研發成為投資大頭。在線教育行業投資更加集中，早教成資本最青睞的細分領域。新零售領域投資一路下滑，消費電子和物流成為資金集中的領域。區塊鏈在2018年初受到資本追捧，掀起投資高潮之后，受到行業強監管的震懾，投融資也漸趨理性。根據IT桔子發布的報告，第一季度區塊鏈融資額達66.89億元，第二季度增長了7.84%，融資額達到74.73億元，第三季度則降到了58.12億元，增長率降低了22%。

回歸理性是互聯網領域創業投資的必然結果，特別是隨著一批互聯網企業和投資項目陷入困境，甚至破產，促使投資機構對互聯網行業創業投資更加謹慎，不再盲目追逐“風口”。展望2019年，隨著國家持續對互聯網與實體經濟融合的進行政策引導，以及互聯網創業企業和項目的價值重塑，資本將更加關注具有合理的商業模式、具有造血功能和致力于技術創新的項目，一擁而上的投資事件將不再出現。

（五）網絡自媒體整治力度進一步加大。網絡自媒體依法監管成為常態。2018年上半年，針對部分網絡自媒體出現的低俗色情、標題黨、黑公關、偽原創等一系列亂象問題，國家有關部門重拳出擊，開展了集中整治專項行動，依法處置了“唐納德說”“傅首爾”“紫竹張先生”“有束光”“萬能福利吧”“野史秘聞”“深夜視頻”等9800多個自媒體賬號。同時，依法對微信、新浪微博等自媒體平臺展開執法約談，嚴格督促落實整改，強化平臺責任。今日頭條、百度、搜狐、鳳凰、UC、微信、新浪微博等自媒體平臺開展自查自糾，各自關閉了一大批違規自媒體賬號。

依法治理自媒體是凈化網絡空間、促進互聯網健康有序發展的必然之舉。同時，我國自媒體管理也早已納入法治化、規范化、制度化軌道，構筑了包括《網絡安全法》《互聯網新聞信息服務管理規定》《互聯網用戶公眾賬號信息服務管理規定》等在內的法律法規。展望2019年，隨著國家網信辦等部門對自媒體采取分級分類管理，屬地管理和全流程管理以及持續開展自媒體專項整治活動，依法嚴格管理自媒體將成為工作常態。

需要關注的幾個問題

（一）數據保護和合規利用形勢依然十分嚴峻。目前，我國正處在推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合的關鍵時期，2018年我國個人數據濫采濫用、企業數據交易糾紛頻發等問題日益嚴重，數據保護和合規利用形勢十分嚴峻，主要表現在以下幾個方面：一是個人數據被過度或超范圍采集、不知情的情況下被企業轉移和流通交易甚至非法交易、被應用于大數據殺熟等非正常營銷活動或犯罪行為、被過度個人畫像等現象日益嚴重，嚴重地侵犯了個人隱私權益，危害個人安全。二是企業之間圍繞數據權益之爭頻發，交易雙方權利和義務難以得到全面有效規范、數據超雙方合同授權約定使用乃至非授權使用、流通交易數據質量得不到保障、平臺通過數據“綁架用戶”、數據在不同企業平臺之間遷移難度大和成本高、企業數據人為泄露和非法竊取等問題日益頻發，嚴重了影響了企業對數據的正常開發和利用。數據保護和利用缺乏詳細規范和有效執法監督機制是當前數據利用問題頻發的主要原因，由于短時間之內國家數據保護和合規利用規范和執法機制難以健全，2019年隨著我國數字經濟深入發展，社會對數據開發利用需求的不斷增強，數據保護和合規性利用問題仍將十分嚴峻。

（二）網絡平臺服務算法亟待加強治理。2018年網絡平臺算法作惡事件頻發。網絡平臺算法作為企業服務模式和商業模式的代碼化，既是企業的知識產權，又代表著企業核心競爭力，其歷來就以競爭性商業機密為理由，一直在黑暗和封閉的空間中野蠻生長，網絡平臺算法作惡頻發，主要表現在以下幾個方面：一是不良算法催生了大數據殺熟，部分無良企業卻利用大數據這個利器作惡，給消費者的每次行為打數據標簽，然后利用這些標簽和消費者的消費習性牟取不屬于他們的利益。二是不良算法加劇了投其所好，網絡平臺根據用戶歷史記錄，制定投其所好的服務推薦算法，使得每個人會看到不同內容，網絡平臺這種做法在滿足個體興趣愛好的同時，也會漸漸讓個體變得知識狹窄，導致受眾個體養成不良嗜好或偏好，甚至讓人誤入歧途。三是不良算法破壞包容性發展，網絡平臺按照網絡行為主體的服務能力、服務質量和信用記錄進行等級劃分，給服務對象在選擇服務時提供更好遴選參考，但初創型企業以及老人、小孩等應用網絡服務較少的群體，這種推薦算法會限制初創企業發展空間或者剝奪老人、小孩本該享受的優待服務。網絡平臺算法目前處于監管空白區，其帶來的社會危害已經開始顯現。由于網絡平臺算法監管處于起步階段，監管模式尚不清晰，技術支撐能力有限，2019年網絡平臺算法亂象還會加劇。

（三）大型互聯網企業市場壟斷問題異加突顯。隨著我國“互聯網+”戰略的推進，互聯網行業馬太效應日益明顯，大型互聯網企業利用市場支配地位扭曲市場規則的做法日益增多，主要表現在以下幾個方面：一是互聯網領域大型并購事件未申報反壟斷審查，或在經營者的判定、經營者集中的認定、相關市場界定與市場份額計算、營業額統計等各個環節探尋規避適用《反壟斷法》的情況還十分普遍。二是部分大型互聯網企業利用市場支配地位，強迫入駐商戶二選一來排擠競爭對手的現象還時有發生，且反壟斷調查遲遲得不到進展。三是部分領域大型互聯網企業為了遏制行業新競爭對手，憑借財大氣粗采取直接補貼，或者采取歧視性斷數據接口等做法還十分普遍。由于《反壟斷法》在市場界定、競爭方式等方面認定沒有跟上數字經濟發展新形勢，互聯網行業反壟斷措施將難以得到有效落實，2019年互聯網領域大型企業利用市場支配地位操控市場的做法還會不斷上演。

應采取的對策建議

（一）加快網絡數據深度治理。一是加快推進數據采集、存儲、傳輸、開放、共享、流通、交易、使用等過程的全生命周期標準化安全管理，出臺相關技術標準和實施指南，以安全管理標準化降低數據泄露和數據濫用風險。二是規范信息系統和網絡平臺開發、建設和運維全過程的數據資源管理，出臺相關實施指南、技術標準、合同規范和管理制度等，建立貫穿于開發、建設、運維等全過程的數據內控機制，確保整個過程數據管理的可管、可控和可溯。三是制定數據托管存儲、開放共享、流通交易、挖掘利用等環節合同范本，明確相關數據安全技術保障、責任機制、使用邊界、銷毀處理等內容要求，確保數據全生命周期可管可控。四是整合網信、公安、工信、商務等部門相關職能和執法力量，建設國家級數據安全保護執法監管平臺，提高執法監管的網絡化、平臺化、在線化水平，強化對網絡和大數據技術的運用，建立常態化、在線化的數據安全保護執法機制。

（二）加強網絡平臺算法深度治理。一是鼓勵網絡平臺服務企業算法代碼公開或算法開源，從社會倫理、法律法規、商業合規、技術安全等角度廣泛接受社會監督，不斷推進算法演進和發展。二是建立算法安全評估制度，從輿論動員能力、個人隱私保護、商業合規性、國家數據主權等角度，加強算法應用前安全測試和影響力評估，部分領域實施算法使用準入管理，提前做好風險預測和技術防范，提高對個人隱私、商業公平、社會安全保障能力。三是建立算法監督檢查機制，根據企業算法備案內容，加強對企業網絡平臺持續監測和不定期抽查，提高算法備案制度的影響力，確保算法備案制度落到實處。四是以大型網絡平臺為主體，構建網絡平臺服務算法聯盟，圍繞數據挖掘、隱私保護、精準營銷、數據流動等領域，加快制定算法宗旨、應用標準、運行規則、負面清單等相關行業規則，加快形成算法方面的行業共識，提高行業自律能力。

（三）支持互聯網企業出海發展。一是針對電子商務、社交網絡、云計算、互聯網金融、O2O應用等一些產業優勢領域，出臺對外投資方面的具體政策，簡化投資程序，加大扶持力度。二是協助網信企業破除國外市場的政策壁壘。三是支持網信企業家在國際舞臺發揮更大作用，支持和推薦網信企業家在網信類國際組織中任職，支持網信企業家任網信國際事務談判代表團團長等。四是建立網信企業走出去雙邊或者多邊論壇，定期舉行論壇會務，為網信企業走出去建立國與國之間定期交流協調機制。

（四）加快互聯網市場反壟斷治理。一是加強對互聯網企業并購、投資和濫用市場支配地位等的審查調查，完善市場監管總局反壟斷職能，加大對未依法申報以及不配合調查的經營者集中案件處罰力度，強化處罰震懾。二是理清經營者判定、經營者集中認定、相關市場界定與市場份額計算、營業額統計等各個環節各企業針對反壟斷的規避手段，加大對VIE架構穿透式監管，完善反壟斷法律法規，提升反壟斷實效。三是加大對數字帝國型企業的整體性統計監測和風險評估，增強對生態型互聯網企業反壟斷和穿透性監管能力，把握好處置的窗口期，提高應對時效性，防止引發系統性風險。

（五）加大互聯網領域創新創業投資扶持力度。一是完善互聯網創新創業孵化器投資配套，鼓勵創客空間同創投機構、融資機構、產品推廣機構、市場培訓機構等相關產業鏈上的主體聯合共建，為創客入駐提供一站式孵化投融資服務。二是鼓勵發展面向互聯網創新創業的私募基金，完善私募基金監管措施，實現私募基金對互聯網創新創業扶持的良性發展。三是扶持互聯網企業國內上市融資，適應網信企業發展特點，加快資本市場改革步伐，支持創新創業型互聯網在新三板、創業板上市，支持在國外上市的互聯網企業回國上市。四是加大對互聯網行業創新創業金融扶持，發展知識產權、數據資產等質押貸款服務，加快推進數據資產化，提升知識產權和數據資產社會價值，為創新創業型互聯網企業提供更多融資渠道。