數字化轉型行業圖鑒

本刊編輯部

基于近5萬人次調研的數據顯示，行業數字化就緒指數：互聯網行業已就緒，金融行業在跟隨，政府、醫療、制造行業待追趕。

82.6%的企業將數字化轉型作為戰略重點，政府行業的數字化轉型挑戰有50%來自數據孤島，80.4%的金融企業將數據分析作為IT重點，醫療行業中66.7%看重移動應用對業務創新能力的提升……

來，讓我們細細品味數字化轉型的行業圖鑒。

從路徑上來看，企業數字化轉型的關鍵是要將數字化技術和業務進行有效的整合，對業務流程和服務產品進行數字化改造。同時，利用數字化技術拓展業務邊界，探索新的發展機遇。

從目標上來看，企業數字化轉型代表了革命和機遇，其為傳統企業帶來了持續發展的能力。企業通過數字化轉型，一方面可以借助數字化創新，加快內部流程、業務模式等方面的變革;另一方面，有助于逐漸轉變成為由數據驅動的組織，從而使企業具備更加深邃的決策和發展洞察力。

數字經濟是伴隨著信息技術興起而發展起來的經濟業態，它構成了當前全球經濟轉型升級的核心內容，是世界經濟發展的未來，并且與傳統產業發生了深度融合，逐步推動著產業與全社會的數字化進程。在數字經濟時代，新的競爭對手不斷涌現，新的商業模式層出不窮，很多企業面臨著核心業務增長乏力的問題，數字化轉型成為企業全面實現數字化時代的客戶價值、轉型數字化運營和數字化商業模式的必由之路。

賽迪智庫研究認為，目前產業發展的規律性減弱趨勢明顯，復雜性、隨機性、不可預測性問題增多。企業面臨的不確定性有很多，包括來自技術演進、政策調整、市場競爭、需求變化等多個方面，來自研發設計、生產制造、產品服務、產業鏈協作等多個環節，來自員工、合作方、競爭對手以及用戶等多個主體。

如何有效應對這些不確定性問題，是加快數字轉型的根本動因。面對諸多的不確定性和數字化轉型的迫切需求，產業數字轉型進程的不斷加快，必然引發資源配置方式、產業創新體系、生產運行方式、組織管理模式的根本性變革。

資源配置更加網絡化、全球化、快捷化。數字轉型通過實現數據自由流動，以信息流帶動技術流、資金流、人才流、物資流，不斷突破地域、組織、技術的邊界，推動形成泛在連接、彈性供給的工業互聯網、“雙創”、電子商務等資源要素共享平臺，促進資源配置從單點優化向多點優化演進，從局部優化到全局優化演進，從靜態優化向動態優化演進，全面提升全要素的流通效率和水平。

產業創新更加協同化、開放化、互動化。互聯網開放、共享、協同、去中心化的特征，促使創新活動在時間和空間上交叉、重組和優化，促使創新活動更加網絡化、全球化和快捷化。在這個過程中，大量知識經驗能夠以數字化模型形式沉淀并開放共享，大幅削減研發創新者的重復性勞動，有助于重構產業知識的復用、共享和價值再造體系。在這個過程中，產學研用多方主體基于互聯網平臺協同開展研發創新，將大幅縮短新技術產品從研發、小試、中試到量產的周期，構建深度互動、快速迭代的創新生態。

生產制造更加智能化、定制化、服務化。傳感器、通信網絡、軟件、控制系統等新技術與生產制造的深度融合，促進企業內部以及企業間研發設計、生產制造、營銷管理各業務系統的無縫銜接和綜合集成，加快實現網絡化協同;促進研發制造能力與消費者需求精準對接，加快實現個性化定制。

組織管理更加扁平化、柔性化、無邊界化。新一代信息技術應用形成了泛在、及時、準確的信息交互方式，大幅降低信息、評價、決策、監督、違約等交易成本，帶來了企業組織形態、流程、機制、主體深刻變化，促使扁平化組織的形成，破除企業自上而下垂直高聳的管理架構，減少管理層級，提高管理效率。

由此看來，處于深入且復雜的數字化變革當中，機遇與挑戰并存。在這個過程中，各行業應如何應用新技術，把握新趨勢，從而加速實現新舊動能轉換？對此，《中國信息化周報》聯合中橋調研咨詢針對電信&通信、金融服務、政府、制造和醫療衛生等五個行業進行了深入調查和分析，希望能夠為數字化轉型的參與者們提供更為準確和清晰的踐行思路。

當前，我國云計算、大數據、人工智能等IT技術迅速發展，數字技術呈指數級增長，技術和商業創新呈現爆發態勢。中國已經是最大的數字化消費市場，崛起的新興數字行業、企業在金融服務、通信、制造、醫療、出行和物流等領域對傳統的市場規則和傳統行業、企業形成巨大沖擊。同時，中國經濟正經歷由傳統經濟向數字經濟的轉型，數字化所帶來的新的理念和商業模式加快了我國傳統行業數字化轉型。

在數字化轉型加速傳統IT向現代化IT演進的同時，云層之上大數據、IoT與AI的技術融合和業務創新能力，決定著企業數字化業務發展的空間和全球市場競爭力。

中橋調研咨詢（北京信諾中橋咨詢有限公司）綜合過去3年在中國市場12次的大型調研，近5萬人次的調研數據，從以下5個方面進行了數字化就緒綜合指數分析：1.數字化轉型已成為企業目前的戰略重點;2.IT架構已采用云計算;3.已部署大數據分析;4.已在IoT上做投入;5.已在人工智能上做投入。每個方面滿分10，指數總分50分。 根據指數分析，中橋調研咨詢將調研行業分為三類：

數字化就緒領先群：互聯網，電信&通信。數字化就緒跟隨群：金融服務，科研院所，能源和基礎設施。數字化就緒滯后群：政府、醫療衛生、制造業、教育。

在本報告中，中橋調研咨詢選擇在每一群有代表性的行業，對電信&通信、金融服務、政府、制造和醫療衛生五個行業的數字化轉型進程IT投資重點和業務價值，進一步解讀。

數字化轉型成為企業戰略重點

通過新技術打造新動能，加快經濟結構優化，用技術解決人口紅利消失所帶來的經濟增長瓶頸，加速了中國各行業的數字化轉型。自2016年以來，越來越多企業和行業將數字化轉型持續作為企業的重點戰略之一。

中橋調研咨詢在2018年年初的調研數據顯示，82.6%的中國企業將數字化轉型作為企業當前或未來24個月的戰略重點。當前已經將數字化轉型作為重點戰略的企業比例達31.3%。（見圖2）

雖然數字化轉型已經快速成為國家戰略，不同行業根據其自身IT現狀、競爭壓力，以及產業布局，數字化轉型的進程也大相徑庭。中橋調研咨詢認為，從數字化作為業務戰略重點這一維度分析，以下行業具有如下特點：

電信&通信：電信&通信當前有超過半數的受訪企業（54.5%）已經將數字化轉型視為戰略重點，領先于其他4個行業用戶。4G時代電信被“管道”化，如何通過5G提高數字化用戶體驗和核心價值可控性，以及5G萬物互聯服務創新能力，加速電信&通訊行業在云計算、物聯網和人工智能的技術投入，已經成為行業數字化轉型的廣泛共識和目標。

金融服務：金融市場開放和互聯網金融快速改變中國金融服務行業市場格局，也加速金融服務行業數字化轉型進程。41.3%的金融服務行業用戶已經將數字化轉型視為戰略重點，未來24個月，43.5%的金融用戶持續將數字化轉型作為業務戰略，金融用戶數字化轉型進入深水區。

政府：就政府部門而言，自“十三五”以來，加快轉變政府職能，通過數字化提升政府效能，從而推動政府行業數字化轉型，已成為政府部門的迫切需求。39.1%的政府用戶已經將數字化轉型作為業務戰略重點。未來24個月，46.4%的政府用戶持續投入數字化轉型戰略。隨著“互聯網+政務”的推進，通過構建一體化政務服務平臺，能夠實現“規范、高效、透明、可究”的政務服務，這是政府行業在數字化轉型進程中緊隨其后的主要原因。

制造和醫療衛生：數據孤島成為制造業和醫療行業數字化轉型起步的技術瓶頸。傳統制造業從設計（CAD/CAM）、原料供應、生產計劃（ERP）、制造管理（MES），到銷售（CRM）以及傳統醫療服務HIS、PACS、LIS、RIS等系統之間形成的數據孤島極大地限制了數據變現的速度。當前已經將數字化轉型視為重點的制造業用戶比例僅為11.8%，醫療衛生行業用戶占比為23.3%。受政策和行業格局驅動，未來24個月，將數字化轉型視為重點戰略的制造業用戶比例達69.8%，醫療衛生用戶比例為46.7%，高于其他行業，成為數字化轉型“后發”生力軍。

數字化轉型的業務價值

在云計算、大數據、物聯網和人工智能等新技術的推動下，數字化轉型給企業帶來了切實的價值。中橋調研咨詢數據顯示，數字化轉型排在前三的業務價值包括：

1.云、大數據、IoT、AI等作為新的生產要素，提高生產效率。

2.基于移動應用技術提高業務創新能力。

3.以數字化轉型實現業務新動能（見圖4）。

而從行業角度來看，除了醫療衛生行業移動應用排在第一，其他行業排在第一的業務價值均為“大數據、IoT、AI作為核心要素提高生產力”。然而，針對不同行業所解決的問題不一樣，因此，側重點也有所不同（見圖5）。

金融服務：互聯網金融和移動金融在快速發展的同時，也使得金融行業的業務風險水平快速上升。因此，通過大數據分析，借助IoT和AI，完善金融業風控管理，提升整體風控能力，是數字化轉型帶給金融行業最大的業務價值。

制造業：大數據、IoT和人工智能作為新的生產要素在快速提高制造業的生產效率。制造業數字化轉型重點快速向IIoT和AI傾斜，以實現智能制造。

電信&通信：5G產品化在帶來網絡功能重組的同時，還帶來海量數據。因此，在數字化轉型中，電信&通信行業更側重于通過大數據、IoT和AI，通過業務全渠道，在實現業務創新的同時提升用戶體驗。

政府：就政府機構而言，省、市等各級機構之間，甚至同一機構各部門之間，往往數據是相互隔離的。為了實現構建一體化政務服務平臺的目標，政府的首要任務就是通過數據整合和分析，來提高服務和管理效率。

醫療衛生：醫療行業更看重數字化轉型過程中，移動應用對于業務創新能力的提升。互聯網、大數據、IoT、AI和可穿戴設備的發展，刺激了移動醫療的快速發展。通過移動醫療拓展醫療服務的深度和廣度（例如社區醫院、移動掛號APP等），醫療行業用戶能夠在簡化整個醫患流程的同時，提高服務水平和效率。

數字化轉型進程中傳統IT面臨的最大挑戰

數字化轉型并不是一帆風順的，既存在機遇也存在風險。中橋調研咨詢相關數據顯示，在數字化轉型過程中，傳統IT無法滿足移動互聯時代多終端、應用模塊化、微服務以及區塊鏈要求成為受訪企業面臨的最大挑戰（見圖6）。隨著云計算、大數據、物聯網、人工智能的大規模部署和應用，傳統IT從架構無論在高開支、長周期，還是應對B2C激增流量，和IT對多應用和海量用戶查詢處理支撐能力上，都已經成為企業實現創新發展的技術瓶頸。

而不同行業在數字化轉型過程中所面臨的最大挑戰也有所差異：政府和醫療：打通數據孤島是政府和醫療行業數字化轉型面臨的最大挑戰。

（1）前文我們提到，醫療衛生行業各核心業務系統（HIS、PAS、LIS等）是帶來醫療行業數據孤島的最主要原因。醫療信息無法互聯互通，是醫療衛生行業在深入醫療改革進程中，構建區域醫療、醫聯體以及推進遠程醫療以及移動醫療的最大障礙。

（2）對于政府行業而言，在數字化轉型中，以云為核心的IT成為政府新的業務支撐平臺。隨著物聯網、人工智能的驅動，互聯網+政務成為政府改革的主要目標。這就需要政府所有政務系統部門數據的統一整合和透明共享（例如金穗工程6期）;因此打通數據孤島成為這兩個行業的首要任務。

金融、電信&通信和制造：這三個行業則將改造傳統IT以實現移動多終端、應用模塊、微服務和區塊鏈視為數字化轉型過程中的最大IT挑戰。

（1）相對于發達國家，我國的傳統金融服務行業IT相對滯后，具體體現為擁有大量的大機和小型機，不僅系統封閉，還帶來大量的系統孤島。在金融全面開放和金融跨界融合的過程中，如何改造傳統IT，以滿足移動互聯時代的各種需求，就成為金融在數字化轉型中面臨的首要難題。

（2）制造行業的傳統IT以業務為中心，不僅部署運維管理復雜，且各業務系統相互隔離。隨著物聯網和AI在制造業的快速滲透，如何通過改造傳統IT，結合物聯網和AI實現智能制造，是制造行業的首要任務。

（3）電信&通信：5G的快速發展在迅速改變中國電信行業管道化態勢。加上移動互聯帶來的數以億計的多類型終端，對于電信而言，傳統運維和管理成本高昂的IT已經難以滿足移動互聯時代需求，特別是隨著區塊鏈技術在電信行業的部署，通過微服務滿足消費者的個性化需求已經成為行業實現服務創新的關鍵。因此，如何通過改造IT滿足移動互聯的多終端、微服務和區塊鏈的需求被電信行業視為面臨的第一大挑戰。（見圖7）

未來十二個月的IT戰略重點

數字化轉型加速了云計算的普及。中橋調研咨詢2018年初的調查數據顯示，云計算是中國用戶在2018年第一大IT戰略重點。這表明，數字化經濟推動著企業IT從傳統的IT架構向以云計算、人工智能、大數據分析和物聯網為主導的新興IT架構轉變。（見圖8）

雖然目前物聯網和人工智能未列入企業的前三大IT戰略，但根據對中國市場的持續調研，中橋發現，中國用戶對于人工智能的重視程度在逐漸增長。并且，隨著國家宏觀政策引導以及5G發展對于物聯網和人工智能的推動作用，中橋預測，物聯網和人工智能未來將成為企業級用戶排在前三的IT戰略重點。

然而，針對數字化的趨勢，每個行業有著清晰的重點和布局：

金融服務：金融服務行業的第一大IT戰略重點放在了商業智能和大數據分析，之后是云計算和新應用。在互聯網金融下，如何通過數據分析提高金融風控能力，是金融行業最為迫切需要的，這也是為什么金融將商業智能和大數據分析放在了IT重點的首位。再者，傳統金融的封閉技術，不僅開支高，且對業務的響應速度慢，而云計算的部署，能夠顯著提升金融IT對業務的響應速度，從而在與互聯網金融的競爭中，為傳統金融提供助力。第三，移動金融，例如手機銀行，使得新應用的部署成為金融的三大IT重點之一。（見圖9）

政府： 政府的三大IT重點中，將云排在首位，其次則是商業智能分析和新應用。對于政府而言，構建全省甚至全國的一體化政府平臺，都是在大數據云的基礎上實現的，同時通過商業智能的數據分析管理，提高大數據服務能力，通過數據提高政府服務效率，以及提高城市安全等。

電信&通信：電信&通信將云計算作為第一大IT戰略重點，其次是商業智能和大數據分析，以及物聯網。在全業務運營和移動互聯時代，運營商隨時都在推出新業務，傳統的業務支撐云平臺已經難以滿足需求。云的部署，不僅能夠通過資源池化實現業務平臺化，同時能夠讓運營商將云作為一種服務提供給用戶。再者，在移動互聯時代，通過商業智能和大數據分析，對海量用戶資源和用戶行為數據進行分析，能夠有助于電信&通信行業進行商業模式和業務模式創新，從而為用戶提供個性化、差異化客戶體驗，提升其在價值鏈的地位。再者，5G時代的來臨，帶來的不僅是網速的提升，而是能夠支撐千億，甚至萬億海量鏈接，讓一切設備互聯激活萬物智能。這就要求電信&通信行業運營商能夠建立物聯網業務生態，以顯著提升商用速度和各行各業規模化應用，并擺脫管道命運。

制造：制造行業雖然將IT重點放在商業智能和大數據分析放兩個方面，但可以看到，相比其他行業，物聯網成為制造業的關注焦點，物聯網趨勢明顯增長，且被制造業列在了IT戰略重點的第二位。面對傳統的制造業的數據孤島，只有通過數據整合，然后結合商業智能和大數據分析，進行柔性制造，再結合物聯網，才能實現智能制造。物聯網是實現智能制造的關鍵技術。

醫療&衛生：醫療&衛生將新應用排在了IT戰略重點的首位。對于醫療而言，新應用創新在醫療行業得到快速應用，移動醫療、預約掛號、遠程醫療等。移動端的服務能力最重要，尤其是移動醫療。并且目前，對于醫療衛生而言，通過商業智能和大數據分析，例如通過臨床數據分析，能夠有利于推進新藥或新技術的研發。通過大數據監控，有利于衛生機構進行疾病控制和衛生監督。

結語

數字經濟時代，隨著云計算、大數據、人工智能和區塊鏈等新興技術在金融行業的深入應用，科技對于金融的作用被不斷強化。云計算能夠為金融機構提供統一平臺，有效整合金融結構的多個信息系統，消除信息孤島。大數據技術為金融業帶來大量數據種類和格式豐富、不同領域的大量數據，而基于大數據的分析能夠從中提取有價值的信息，為精確評估、預測以及產品和模式創新、提高經營效率提供了新手段。

在數字政府的建設進程中，消除信息孤島以及線上線下融合的一體化政務服務體系的建設是政府部門轉型的關鍵所在。為此，應大力推進政府數字化轉型，加快構建數據共享、流程再造、數據體系構架“三大模型”，著力構建統一安全的政府大數據平臺，實現“互聯網+政務服務”的深度融合。

在電信行業，數字化轉型帶來的收益不僅體現在讓業務流程速度變得更快、效率提升，同時也將拓展自己新的能力和服務領域。基于此，電信運營商正紛紛構建自己的云，將電信大網逐漸云化的同時，實現業務系統層面的云化，最終面向行業客戶提供云服務。與此同時，5G也將是電信行業的重大機會點，面向5G，使能網絡精準建設、高效運維、使能發展更多垂直行業，是電信行業即將要面臨的市場需求和重大機遇。

制造企業轉型的關鍵在于對數據的應用和處理，大數據分析成為企業轉型升級的“金鑰匙”。這種基于數據的智能化給制造業帶來的變化不僅是生產效率的提升，還在傳統的產品之外衍生出新的產品和服務模式，開辟全新的增長空間，制造業的運營模式和競爭力會被重新定義。

醫療行業是一個敏感的行業，所有的改變都要在保證醫院業務連續性不受影響的前提下進行。醫療行業數字化并不是簡單地從紙制變成電子，則是需要將數字化技術應用于整個醫療過程形成新型的現代化醫療方式。現階段醫院都開始了移動醫療、遠程醫療、影像云等嘗試，這些都基于云計算的支撐。同時，以大數據支撐的精準醫療等應用，也將進一步提升診療水平和提高診療效率。