論數據分析對于企業財務管理的重要性

白雪

所謂企業財務管理簡單來說是指把企業資產配置、投融資決策以及資金利用等企業管理活動統籌起來，以企業經營戰略規劃的總體目標為出發點，實現提高會計核算效率，發揮會計管理職能，降低企業經營管理成本。云計算、物聯網、大數據的信息技術革新深刻作用于企業財務管理。對此，本文從大數據背景對企業會計的深刻影響談起，重點論述了數據分析對企業財務管理的重要性，給出了提高企業財會管理數據分析水平的優化對策。

一、大數據背景下對企業會計的深刻影響

大數據應用給企業會計帶來的深刻影響主要表現為兩個方面，第一，大數據應用是傳統企業會計工作從核算中解放出來，解決了傳統會計工作的技術瓶頸。核算突破了時空限制，移動辦公、無紙化辦公成為企業財務工作的辦公新模式。第二，大數據應用深刻改變了會計的職能定位，傳統財務報表的價值逐漸喪失，企業財務管理開始從核算型逐漸過渡到財務價值增值型，企業財務會計逐漸向管理會計轉型，會計管理職能的凸顯特別是大數據技術給會計在企業財務決策分析、規劃以及會計預測等方面提供的技術優勢也使得企業財務管理工作發生了巨大變革。

二、數據分析對于企業財務管理的重要性分析

隨著企業管理會計在企業財務管理中作用的突出，會計信息質量成為影響企業財務管理的主要因素之一，具體來說，其一，大數據應用深刻影響了企業會計信息。海量的數據并且還在不斷增多，其中非結構性數據越來越多，廣泛存在于會計信息中，海量數據之間信息相關性特點，傳統財務分析強調準確、精準，而大數據時代強調的則是數據使用效果。其二，會計信息質量包含了會計信息的真實性、安全性等方面的內容，而大數據應用也給會計信息的真實性、安全性帶來了不小的挑戰，比如真實性決定了能否為企業管理者提供正確的信息，影響著企業財務決策與規劃，而由于會計數據分析實力不足很容易出現數據漏點或者信息不完整的問題發生，直接影響了最終的結果。由此，面對海量的會計信息，財務管理人員管理職能逐漸從簡單地核算管理轉移到如何收集更廣泛的收集信息，分析信息，并把有用的信息放置在合理的資源位置上，并在高效的財務管理流程上實現財務價值增值。以非結構性數據為例，當前企業會計面對的非結構性數據高達百分之八十，并且這個比例還在不斷擴大，與結構性數據相比，非結構性數據所蘊含的有價值的會計信息遠不是其能夠比擬的。而對非結構性數據的應用唯一路徑在于采用先進的數據分析技術。因此，在大數據時代，財務管理數據分析是構建企業會計數據處理模式的基礎前提，是最大化利用結構性數據以及非結構性數據的技術保障。誰能夠擁有先進的數據分析技術以及數據分析高層次人才，那么就應經占領了企業財務管理的制高點。因此數據分析能力是當前乃至于未來企業財務管理人員的核心職業素養，它在一定程度上代表了企業會計信息化程度以及財務管理的水平。

三、加強重要性認識，提高企業會計人才的數據分析實力

本文重點論述了數據分析對企業財務管理的重要性，大數據應用促進了企業會計信息化發展，企業傳統財務會計逐漸向管理會計轉移，并且深刻改變了會計工作，會計工作的重心開始想實務管理靠攏，凸顯了會計在企業財務管理中地位的變化，在這樣的發展趨勢下，數據分析與企業財務管理的關聯性就變得較為明顯，數據分析使大數據時代企業會計的核心職業素養要求，其是企業數據處理模式轉變的基礎前提，并對企業會計信息質量提供技術支持。但是我們也要看到國內企業會計人才整體教育水平較低，高層次會計人才極為缺乏，也要看到國內企業會計信息化基礎較為薄弱，關于大數據發展應用的企業財會方面的法律法規還不健全。

對此，我們既要做好前瞻性戰略建設，把企業會計人才培養作為企業乃至于高校、社會組織等戰略人才來培養，重視大數據分析專業人才的培養，重視企業現有會計人才的再教育，把再教育作為會計人員人事任用和考核的重要標準。與此同時，加快企業信息化步伐，積極借鑒國外先進國家企業的發展經驗，建立和不斷完善大數據背景下國內企業財會管理標準體系，填補大數據安全、隱私、權利義務等方面的法律空白。（作者單位：包頭鋼鐵職業技術學院）