智慧城市背景下的ITTS平臺構建與發展現狀

黃澤民 陳豪

摘要? ? 智慧城市是未來城市發展的新趨勢，如何提升智能旅游交通系統的發展與應用是未來研究的焦點。本文著重探討在智慧城市發展背景下智能旅游交通系統的構建、發展現狀，指出我國智能旅游交通存在的若干問題，并提出四個層面的參考性發展策略，旨在提升智慧城市建設工程，推動智能旅游交通向信息化、智能化發展和飛躍。

【關鍵詞】智慧城市 智能交通 ITTS云計算

1 引言

隨著云計算、互聯網、物聯網及相關信息通信技術的縱深推廣與應用，智慧城市應運而生。最早是IBM提出智慧城市的理念，其智慧、互聯、協同的理念及網絡共享、信息全面、智能處理與高效管理的特征在世界各國迅速掀起一股建設智慧城市的熱潮。作為城市現代化的發展方向，也是城市信息化發展的集中體現，智慧城市對促進產業結構升級、構建新型城市治理模式及提升市民生活質量具有重大的意義，也是解決城市發展詬病的有效手段。

智能旅游交通的發展是智慧城市建設的基礎，智慧旅游和智能交通在未來的發展關系到智慧城市建設程度的深淺，其發展趨勢在學術界自然引起了不少學者的關注。UlrikeGretzel認為智能系統的研究設計對旅游技術概念化很有必要，對旅游信息的搜索和決策也有重要作用，徐尉基于物聯網環境，以智能節能與智能交通兩大系統為研究核心闡述相關前沿技術和設計方案。由此可知，在智能交通的基礎理論研究與關鍵核心技術上面，國內外學者朝不同領域進行了相關研究。但對于新一代信息技術的運用探索及問題導向方面，缺乏必要的研究基礎。本文試圖通過闡述智能旅游交通的系統平臺、發展現狀及存在的問題，提出四個維度的策略，為推進智能旅游交通系統進一步優化升級提供參考和借鑒。

2 智能旅游交通平臺構建

智能旅游交通系統（Intelligent Tourism Transportation Systems）簡稱ITTS，實際上是智能交通系統（ITS）的拓展與延伸。它是具備智能化和信息化的綜合管理系統，對于緩解旅游過程中的交通堵塞、保障交通安全及提升運營效率都大有裨益。本文通過智慧城市的云計算中心、移動互聯網、車聯網等技術作為智能旅游交通的支撐，由信息學、交通運輸學、管理科學和學科交叉理論，重點從基礎層、技術層和應用層三個方面構建一種滿足旅游交通各方需求的系統平臺，基礎層為旅游信息云系統，技術層為新一代信息網絡技術，應用層為智能旅游交通系統。

2.1 旅游信息云系統

該系統為收集、存儲、處理和分析海量的“食住行游娛購”旅游信息資源，具有面向多維度、不同需求的數據中心平臺。楊健等提出了移動智能旅游導覽系統，根據用戶輸入交通工具、住宿酒店、購物場地、景點等要素條件，利用云計算和人工智能技術的推薦處理，獲得旅游行程信息并可進行修改。借助分散服務器和設備，將分散信息匯集成旅游信息云系統數據庫，為公眾用戶、企業和相關部門提供開放式、公益性的信息共享，但用戶如何迅速獲取旅游信息成為了關注焦點。NguyenVanTruong等則提到一站式網上預訂和移民卡的服務方式，這種簡約化的設計快速提升了旅游相關服務水平，吸引了眾多游客。由于電子收費、地點監測等社會問題，在未來智能交通中旅游公眾的隱私也是一項挑戰，因此，用戶獲取信息的同時也要重視隱私的保護。

2.2 新一代信息網絡技術

信息網絡技術的飛速發展使旅游信息和智能交通系統聯系更加緊密，其發展領域也有明顯的區別。一方面是物對物智能技術應用領域，主要有物聯網、自動駕駛和車聯網技術等。通過物聯網的智能感知和識別技術，經后端數據處理服務器分析后，用戶可以在移動終端獲知大量的的動態旅游信息，從而為旅游規劃做出決策。最佳路線和周邊狀態信息的采集主要依靠車聯網技術的實現，而自動駕駛的研發將為智能旅游交通發展提供新的引擎。另一方面是物對人智能技術應用領域，分別是互聯網、人臉識別和云計算等。立足于移動互聯網等新一代信息技術，YangChen等研究發現在智慧城市環境下智能交通呈現三大特征，即以人為中心，由數據驅動，由自下而上的創新提供動力。以技術作為支撐，創新作為引領，聯結了旅游與交通的大動脈，促進了傳統城市形態向智慧城市轉型。

2.3 智能旅游交通系統

智能旅游交通系統充分利用了智能交通的先進技術，在整個的旅游交通運輸管理體系中包含GIS技術（地理信息系統）、RFID標簽、3S技術和數據通訊傳輸技術等，對快速形成實時性、準確性、高效性的綜合智能交通系統起著助推器的作用。其中車路協同系統（CVIS）作為智能交通的子系統，對實現道路交通信息的智能感知，保障交通安全及提高通行能力都有重要意義。交通誘導系統又分單個和群體誘導，通過交通信息的采集和數據庫處理后，傳輸誘導信息至車載終端。利用現代電子信息技術，車輛可以通過紅外探測儀判斷障礙物，突發緊急狀況時可實現智能控制。因此，智能旅游交通系統為公眾在未來的出行和旅游提供了一個切實合理的方案。

3 我國智能旅游交通系統的發展現狀

3.1 頂層設計與基礎設施尚未完善

智慧城市和智能交通的建設與規劃雖以政府為主導，提供指導性方針，但各地區對智能旅游交通的理解不一致、重視程度不同，缺乏統一的智能旅游交通構架體系，容易導致各自為政、信息孤島等弊端。不同政府部門僅僅從自身部門建設角度出發，缺乏互聯互通的對接組織機構，對綜合性、多樣化、實時性的時空信息處理緩慢，降低了組織決策的效率。在城市信息基礎設施方面，涉及智能交通、電子政務、智慧社區、數字醫療、智慧教育等領域，存在傳統單一的思維建設模式的束縛，關鍵主體要素尚未形成無縫連接，難以構成政府主導、企業融資和公眾參與的態勢。同時，對于智能旅游交通產業的標準體系、技術規格、評價指標等方面仍未完善，國家法律法規的頂層設計尚有缺陷。

3.2 關鍵技術創新與應用研究不足

隨著互聯網用戶量的不斷增加，其音頻、視頻、圖片等非結構性數據構成大數據的主要來源，單一的大數據技術對儲存和分析帶來困擾，亟需建立新的信息處理平臺。新一代信息技術產業體系和手段，例如傳感控制技術、三網融合（物聯網/互聯網/移動通信網）、人工智能、ICT技術、RFID標簽及車聯網等，在研發與示范應用領域尚未深入發展。致使智能交通運輸效能、智能旅游交通服務水平、交通安全形式等一系列問題突出，成為大城市旅游、交通、環境、安全、治理綜合發展的難題。

3.3 知識、資金、人才、技術流難以暢通

由于我國東西部、沿海與內陸之間的智慧城市發展水平不均衡，一線城市與其他三四線城市存在信息互通的落差，導致大城市集聚大量的社會資源，并且籠括眾多的前沿知識和巨額資金，吸引大批的高端人才和高新技術，導致社會資本、人才資源難以向周圍擴散。智慧城市空間格局、區域優化調控方式和手段也趨于單一，實時動態難以流通、滲透到郊區及信息落后的轄區。先進智慧化理念、高級實施狀態在不同城市或片區范圍內得不到信息共享，最佳的實踐經驗、數據分析結果難以發現和推廣。

4 智能旅游交通發展策略

4.1 政府加強頂層設計

政府在頂層設計和引領規范上扮演著重要角色，亟需出臺相應國家標準與政策法規。圍繞產業應用和技術規范制定統一的標準，從技術研發層面到實踐階段，加強相關標準體系制定以確保研究成果合法化，促進智能旅游交通向縱深發展。同時建立信息共享機制，加大政府投資力度與基礎設施的建設，建立長遠的發展戰略規劃，加強監督和管控能力，引進國外先進設備和技術等系列措施，推動智能交通、電子政務、智慧社區、數字醫療、智慧教育等協調健康發展。

4.2 高等院校培養專業人才

智能交通技術的研發需要強大的創新人才隊伍，尤其是創新型和復合型人才。為確保智能交通領域人才的延續性，高校應著重培養一批高水平專業型的人才，為智慧旅游、智能交通的長久發展提供儲備人才。除此之外，國內重點高校應深化校企合作，加強人才交流與互通，依托高校研究院所展開對口服務。

4.3 研究機構深化產學研

智能旅游交通系統從技術到實際應用的展示需要依賴產學研合作平臺。研究機構承擔起高校與企業交流合作的溝通橋梁作用，發揮共建共享的設施平臺效能，促進科技成果的轉化與躍升。建立一批創新基地、研發中心作為產學研平臺，推動企業自主創新，促進高校理論與企業實踐緊密結合，為智能旅游交通發展和應用提供增長動力。

4.4 企業堅持技術創新

智能旅游交通技術創新與推廣的關鍵所在于企業。企業積極參與系統研發的過程，并采取多樣化合作方式對前沿科技或產品進行融資，有助于解決智能交通系統的研發費用問題。企業之間建立良性競爭，形成規模效應，打造國內外知名的技術品牌，以合作共贏的姿態對智能旅游交通運用進行市場推廣。2013年中國智能交通產業聯盟成立，該聯盟由國內云計算、通信軟件、智能交通領域有影響力的企業單位構成，擁有國內領先的核心競爭力技術，對提升產業研發與生產能力具有重大意義。

參考文獻

[1]Ulrike Gretzel. Intelligent systems in tourism[J]. Annals of Tourism Research， 2011，38（3）.

[2]徐尉.基于物聯網的智能節能與智能交通關鍵技術的研究與應用[D].南京郵電大學，2013.

[3]?宋曉冰，王迎，杜竺義，王紀娟.對我國智能旅游交通系統的思考[J].交通與運輸（學術版），2009（01）：88-90.

[4]?楊健，楊鄧奇，杜英國.基于云計算的移動智能旅游導覽系統[J].大理學院學報，2013，12（10）：14-18.

[5]NguyenVan Truong，TetsuoShimizu. The effect of transportation on tourism promotion： Literature review on application of the Computable General Equilibrium （CGE） Model[J].Transportation Research ProcediaVolume 25， 2017， Pages 3096- 3115.

[6]Yang Chen， Arturo Ardila-Gomez， Gladys Frame.Achieving energy savings by intelligent transportation systems investments in the context of smart cities[J].Transportation Research Part D： Transport and Environment， Volume 54， July 2017， Pages 381-396.