云計(jì)算視域下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

楊繼武

摘要??? 伴隨計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷向前發(fā)展，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等現(xiàn)代信息技術(shù)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，且發(fā)揮著重要的作用。本文基于云計(jì)算視角，深入研究了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，結(jié)合當(dāng)前數(shù)據(jù)挖掘方面應(yīng)用存在的問(wèn)題，提出了具體的措施建議，以期為不斷推動(dòng)云計(jì)算與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)全面融合方面的研究提供一定的借鑒。

【關(guān)鍵詞】云計(jì)算 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 應(yīng)用 管理問(wèn)題 發(fā)展

經(jīng)濟(jì)社會(huì)向前發(fā)展，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，為推動(dòng)計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)深度應(yīng)用提供了更為廣闊的平臺(tái)，云計(jì)算視域下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域越來(lái)越廣泛，但是在具體應(yīng)用過(guò)程中也遇到一些問(wèn)題，需要盡快解決。加強(qiáng)云計(jì)算視域下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用探索，具有深遠(yuǎn)的社會(huì)影響。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與云計(jì)算基本內(nèi)涵與特征概述

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是指通過(guò)采取一定的方法，對(duì)被挖掘?qū)ο笪臋n中的信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行提取，進(jìn)而進(jìn)行進(jìn)一步的分類整理和分析匯總，為數(shù)據(jù)應(yīng)用、存儲(chǔ)共享和科學(xué)預(yù)測(cè)等提供基礎(chǔ)支持的一種技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種系統(tǒng)的概念，包含很多的子系統(tǒng)和關(guān)聯(lián)技術(shù)。主要功能體現(xiàn)在三個(gè)方面：

（1）具有分類聚類功能。在對(duì)相同的交易數(shù)據(jù)庫(kù)管理過(guò)程中可以對(duì)項(xiàng)目之間的關(guān)系進(jìn)行離婚，借助專業(yè)化軟件以及分類聚類技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)項(xiàng)進(jìn)行分組，便于數(shù)據(jù)后續(xù)查詢和應(yīng)用管理。

（2）具有分析預(yù)測(cè)功能。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以總結(jié)數(shù)據(jù)的規(guī)律，對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)之間的自變量、因變量之間的關(guān)系進(jìn)行挖掘研究，從而為找出數(shù)據(jù)規(guī)律更好地為決策制定等提供參考。

（3）數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以進(jìn)行虛列模式編輯，這樣可以按照時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)之間的內(nèi)在聯(lián)系進(jìn)行分析，依據(jù)重要等級(jí)劃分層次，更好地進(jìn)行有效開發(fā)和利用。

數(shù)據(jù)挖掘的基本過(guò)程包括數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘、模式評(píng)價(jià)分析以及知識(shí)運(yùn)用四大主要環(huán)節(jié)，具體模式如圖1。

云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，借助互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。云計(jì)算具有顯著的特性，主要包括服務(wù)器規(guī)模大、可靠性強(qiáng)、通用性高、資源虛擬化、成本價(jià)格相對(duì)較低、拓展性強(qiáng)、可以提供按需服務(wù)等。

基于云計(jì)算開發(fā)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，具有顯著的優(yōu)勢(shì)。一方面數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)本身處理數(shù)據(jù)信息量比較大，復(fù)雜程度越來(lái)越高，所以可以借助云計(jì)算技術(shù)進(jìn)行深度融合，提高高效處理水平，另一方面可以借助云計(jì)算技術(shù)構(gòu)建低成本分布式并行計(jì)算環(huán)境，從而降低對(duì)高性能機(jī)器的過(guò)度依賴。此外還可以借助云計(jì)算技術(shù)提升設(shè)備處理效能，更好地控制容錯(cuò)性。

2 云計(jì)算視域下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用探究

2.1 賬戶管理

在云計(jì)算技術(shù)的指導(dǎo)下，借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以構(gòu)建完善的系統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)，進(jìn)而在賬戶管理過(guò)程中，可以通過(guò)對(duì)收入、支出以及賬戶余額、歷史交易記錄等進(jìn)行查詢、瀏覽。

支出明細(xì)主要是為了對(duì)用戶使用云計(jì)算具體付費(fèi)服務(wù)、相關(guān)賬目明細(xì)等進(jìn)行記錄管理。收入明細(xì)主要是對(duì)用戶應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)獲取的資源進(jìn)行記錄，并可以對(duì)普通挖掘算法進(jìn)行購(gòu)買和使用，不斷對(duì)報(bào)酬明細(xì)進(jìn)行優(yōu)化。賬戶余額主要是為了對(duì)收支差額進(jìn)行動(dòng)態(tài)計(jì)算顯示的過(guò)程。用戶可以對(duì)整體操作過(guò)程中的記錄進(jìn)行全面了解，實(shí)現(xiàn)實(shí)地查詢。

2.2 數(shù)據(jù)管理

隨著信息量不斷增加，用戶還需要根據(jù)自己的安排購(gòu)買新的需求數(shù)據(jù)，這個(gè)過(guò)程中需要借助云計(jì)算DaaS服務(wù)模式對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理。用戶可以通過(guò)登錄數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)，進(jìn)而快速精準(zhǔn)地尋找到自己所學(xué)的數(shù)據(jù)資源，同時(shí)也可以將自己的數(shù)據(jù)進(jìn)行提供銷售，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)共享。其中可以通過(guò)借助數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分類聚類功能，科學(xué)劃分用戶數(shù)據(jù)、采購(gòu)數(shù)據(jù)與邁出數(shù)據(jù)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶數(shù)據(jù)資源的動(dòng)態(tài)管理。還可以借助時(shí)間序列進(jìn)行清晰瀏覽和分類交易管理，更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)類型預(yù)測(cè)，提高為客戶精準(zhǔn)服務(wù)效能。

2.3 算法管理

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用涉及到多種系列算法，不同的算法適用范圍不同，用戶可以根據(jù)自己的需求對(duì)算法不斷進(jìn)行轉(zhuǎn)化、優(yōu)化。借助云計(jì)算技術(shù)可以提高對(duì)算法的快速轉(zhuǎn)化和應(yīng)用水平，將數(shù)據(jù)挖掘算法以及相關(guān)的功能清晰地展示出來(lái)，從而為用戶提供更便捷的幫助和指導(dǎo)。

此外基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，在其他領(lǐng)域也有比較廣泛的應(yīng)用，比如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)大批量數(shù)據(jù)的處理分析，遺傳基因算法適用范圍也非常廣，可視化技術(shù)作為一種重要的輔助技術(shù)，依靠動(dòng)畫、圖像等技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)形象化可視化展現(xiàn)，更好地建立起與用戶之間的聯(lián)系通道，豐富了信息技術(shù)展現(xiàn)模式，有助于更好地進(jìn)行推廣應(yīng)用。

3 云計(jì)算視域下數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用方面存在的問(wèn)題

（1）基于云計(jì)算的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)開發(fā)存在很多的不確定性，在數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)描述、數(shù)據(jù)采集以及數(shù)據(jù)處理方面都存在很多的可變因素。

（2）數(shù)據(jù)挖掘方式和結(jié)果之間存在很多的不確定因素。在實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)過(guò)程中，選用的方法、結(jié)果以及目標(biāo)如何體現(xiàn)匹配性和一致性等方面還容易受到很多外界因素以及關(guān)聯(lián)因素的影響，從而難以進(jìn)行全面確定。

（3）挖掘結(jié)果評(píng)價(jià)方面受到使用者關(guān)注目標(biāo)的判斷，從而導(dǎo)致評(píng)價(jià)結(jié)果各異。

（4）軟件與服務(wù)性能是否滿足和符合使用者的要求、預(yù)期，安全性、正確性以及服務(wù)效能等方面還需要不斷提升。

參考文獻(xiàn)

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