貴陽大數據產業創新生態系統的穩定性研究

楊世明 周思淼 唐葉韻 況盼

摘?要：貴陽大數據產業初具業態，產業生態能夠健康穩定的發展是當前重點，產業創新生態系統具有自適應和穩定性的特征，當受到內外因素的影響后會對這種穩定性產生影響，進而影響系統的創新的持續性及穩定性，因此，分析影響系統穩定性的因素，針對性的采取措施有利于貴陽大數據產業創新生態系統的健康持續發展。

關鍵詞：大數據產業?創新生態系統?穩定性

生態系統內部要素之間合作的穩定性已經成為產業持續創新的重要保障，在生態學中，生態系統的穩定性主要是指抵抗力穩定性和恢復力穩定性，指其能夠保持或恢復自身結構，以及使功能相對穩定。貴陽大數據產業處于初步發展階段，取得大量成績，但發展仍然存在一定問題，異質性主體之間合作的穩定性是當前研究重點，也是促進貴陽大數據產業創新生態系統健康持續發展的重要保障。因此，深入剖析貴陽大數據產業創新生態系統發展特點，指出產業創新生態系統穩定發展的重要性，運用創新生態系統基本理論結合貴陽大數據產業發展時間分析影響貴陽大數據產業創新生態系統穩定性的重要因素，針對性的提出促進系統穩定性的對策建議顯得十分緊迫。

一、大數據產業創新生態系統穩定性的重要性

大數據產業創新生態系統的穩定發展能夠實現技術創新的資源整合，促進系統內異質性主體優勢互補。其本質是系統中核心企業基于技術協同關系整合成員企業技術資源所形成的協調一致的、面向用戶的解決方案，成員企業間相互依賴和共同發展的創新關系，有助于弱小企業提升技術生存能力，大型企業專注于其核心業務;高校、科研機構、研發型企業與需求企業相互協同發展實現技術創新能夠面向用戶需求，并且新技術能夠迅速商業化;中介機構為核心企業、高校、科研機構等提供咨詢、融資等服務，政府在宏觀上為產業創新生態系統的發展提供制度保障，反過來核心企業、高校、科研機構發展過程中出現的問題也能夠進一步促進政府制度的完善及中介機構服務質量的提升;系統中用戶需求的反饋則能為企業創新提供重要的方向，提升新技術研發的針對性與有效性。因此，創新生態系統內部異質性主體之間存在協同創新與協同演化的關系，通過協同發展不斷增強各個異質性主體的競爭優勢，從而增強整個系統的競爭優勢。任何一個成員出現問題都會影響整個系統的運作，系統的穩定性成為產業持續創新健康發展的重要因素。

二、影響貴陽大數據產業創新生態系統穩定性風險分析

貴陽市目前大數據發展的管理機制建設不斷完善、信息基礎設施不斷夯實、立法與標準體系建設也在穩步推進，同時緊抓大數據產業的聚集及大數據與實體經濟融合，貴陽市已經步入了大數據與實體經濟深度融合的初、中級階段，融合指數達到42.5，遠高于全省平均水平。目前，貴陽市各地區、各行業開始共同推進“萬企融合”大行動，全力以赴發展數字經濟，打造“中國數谷”，助推貴州省實體經濟與大數據深度融合。因此，貴陽大數據創新生態系統建設有著良好的基礎，目前應當積極推進系統建設，加快大數據產業發展和產業聚集。大數據產業包括大數據核心產業、大數據關聯產業和大數據融合產業三大類，每種類別中所涉及到的企業類型較多，不同企業的有效融合將成為影響系統穩定性的重要因素，同時相關服務機構及外部環境也將影響系統穩定性。以企業之間合作穩定性為核心，深入分析影響系統穩定性的風險因素，對進一步提出促進系統穩定的對策將起到重大作用。

基于大數據產業特點及貴陽大數據產業發展實踐分析，本文從系統內部異質性主體角度分析將貴陽大數據產業創新生態系統運行風險歸納為以下幾類：

（一）外部環境風險

系統內部企業發展基于外部環境的穩定，外部環境一般包括政治環境、經濟環境、社會環境及技術環境。系統內部企業只能適應環境，而幾乎沒有能力改變環境。因此，環境的變化會給企業發展帶來機遇也會帶來風險，企業一旦沒有很好的適應環境，會對其自身發展產生不利影響，將對系統穩定性產生影響。

（二）企業融合風險

大數據產業包括大數據核心產業、大數據關聯產業和大數據融合產業，涉及企業多，不同企業所處行業、發展實際、企業文化有所不同。如果企業之間沒有實現有效的溝通，將會對新技術的研發產生影響，無法實現有效的合作研發，會使新技術研發效率低，同時也會導致技術融合產生障礙，無法實現協同創新。

（三）技術鎖定風險

創新生態系統的穩定發展離不開核心企業與相關中小企業的有效合作。核心企業專注于其核心業務的發展，非核心業務將更多的與中小型企業合作，充分利用其他企業比較優勢。中小企業在合作中能夠學習到一定技術，有助于自身競爭優勢的提升，但大型核心企業防止小企業過快發展對其實行技術鎖定，限制小企業發展。從長遠看這種方式將限制創新生態系統的發展。

（四）道德失信風險

創新生態系統的健康穩定發展需要內部成員的穩定合作，而不同成員所處地位和利益目標不同，會在發展過程中基于自身利益考慮而對信息隱瞞，這會使得不同成員間所獲信息不對稱。信息不對稱增加了系統內成員間失信的可能性，成員間彼此溝通將會產生障礙。易產生道德風險和逆向選擇風險，極易影響系統的穩定性。

（五）人才缺失風險

大數據專業人才在貴陽大數據產業創新生態系統持續穩定發展中起到重要作用，大數據人才的缺失將會對系統穩定性產生重大影響。導致人才缺失的因素有兩個方面，一是對大數據人才的引進力度不夠，另外就是大數據人才的流失。人才的缺失將會降低企業的研發能力，限制企業創新持續性發展，進而影響系統的持續穩定發展。

三、促進貴陽大數據產業創新生態系統穩定性對策建議

針對于影響貴陽大數據產業創新生態系統穩定性的風險因素，提出促進貴陽大數據產業創新生態系統穩定性對策建議，有助于促進系統健康持續穩定的發展，提升系統競爭力。政府應當進一步加大產業發展支持力度，企業應當提升自身環境適應能力，中介機構提升自身服務能力，核心成員之間應當加強溝通，具體對策建議如下：

（一）政府加大對產業發展的支持力度

政府應當從宏觀角度，結合創新生態系統理論，從多個方面加大對大數據產業發展的支持力度。在對于大數據核心產業大力支持的基礎上，增加對大數據關聯產業和大數據融合產業的支持力度，加大對高校大數據相關專業發展的支持，對于中介機構的發展（這里包括咨詢服務機構、融資機構、產業孵化園等）應當加大重視，多方面政策實施，進一步促進大數據產業創新生態系統的穩定發展。

（二）企業應提升環境適應能力

貴陽大數據產業創新生態系統內部企業應當隨時關注外部環境的變化，根據自己所處行業將外部環境進行分類。對每種類別都采用相應的監測策略，及時發現環境變化動態，分析環境新變化中所蘊含的風險，及時采取應對風險的對策，快速的應對環境中所出現的風險，有效解決環境風險對企業將產生的影響，將可能的損失降低到最低。

（三）中介機構提升服務能力

貴陽大數據產業創新生態系統內中介機構包括咨詢機構、金融機構及孵化器等，中介機構在創新生態系統當中起到輔助作用，通過提供中介服務來促進創新快速有效的轉化為產品。中介機構服務能力的提升能夠加快創新生態系統的循環，提高系統效率。因此，提升中介機構服務能力對于創新生態系統健康持續發展起到重要作用。

（四）核心成員之間通過談判協調彼此利益

不同成員代表著不同的利益群體，相互之間無法通過權利機構決定利益分配。建立有效的溝通協調機制，增強彼此的信任程度，能夠增強彼此間合作的穩定性。同時，不同成員亦可[LL]通過一系列正式與非正式的制度來建立彼此之間的約束機制，形成約束成員機會主義的慣例，促進系統健康有序運行，保障系統穩定性。

貴陽大數據產業創新生態系統風險治理機制如圖1所示：

四、結論

基于生態系統理論結合貴陽大數據發展實踐分析貴陽大數據產業創新生態系統穩定性的風險，分析指出影響貴陽大數據產業創新生態系統穩定性的風險包括外部環境風險、企業融合風險、技術鎖定風險、道德失信風險及人才流失風險，從政府加大對產業發展的支持力度，企業應提升環境適應能力，中介機構提升服務能力，核心成員之間通過談判協調彼此利益四個方面提出促進貴陽大數據產業創新生態系統穩定性的具體對策，對于貴陽大數據產業創新生態系統進一步發展起到建議性作用。

參考文獻：

[1]張運生.高科技企業創新生態系統風險識別與控制研究[J].財經理論與實踐，2008（03）.

[2]周大銘.企業技術創新生態系統運行風險評價研究[J].科技管理研究，2014（08）.

[3]張運生，鄒思明.高科技企業創新生態系統治理機制研究[J].科學學研究，2010，28（05）.

[4]陸奇岸.企業戰略聯盟風險及其管理研究[J].廣西師范大學學報（哲學社會科學版），2006，42（03）.

（楊世明、周思淼、唐葉韻、況盼，貴州商學院）