李 陽
(中鹽工程技術研究院有限公司,天津 300450)
隨著人們生活水平不斷提升,消費者越來越重視食鹽品質,生產者也越來越關注結晶粒徑對食鹽品質造成的影響,并希望通過一系列生產加工技術,達到縮小鹽結晶粒徑測量值的目的。在過去較長的一段時間里,各制鹽公司通過確定鹽生產速度、結晶懸浮液密度等數量值間影響關系的方式,初步判定鹽結晶粒徑是否滿足消費者的預期標準[1-2]。若仍與理想值間差距較大,則可以通過后續添加晶種的方式,迫使鹽結晶粒徑再得到一定程度的降低。但隨著消費者理想標準的日益提升,這種方法僅能將鹽結晶粒徑測量值、理論值間的物理差控制在35 μm~50 μm之間,并不足以達到理想水平。為解決上述問題,引入中性網絡模型,通過制鹽設備重新選型、結晶過程建模等操作步驟,搭建一種新型的制鹽結晶粒度控制方法,并在后續對比實驗中,突出證明該方法的時效性。
中性網絡是一種具備極高約束精度的模型結構,可以利用輸入層組織對待運行的數據信息進行基本演算,再通過中間層的推測處理,輸出源數據的目的變數[3]。在整個網絡傳輸過程中,中間層組織不僅可以清晰顯示實測值的明確結果,也能根據待控制信息的具體變化方向,對輸入數據進行一定的修正負載處理,具體結構模式如圖1所示。

圖1 中性網絡模型結構圖Fig.1 Structural chart of neutral mesh model
作為制鹽結晶粒度控制方法搭建的主要遵照法則,中性網絡模型既能按照消費者使用需求,對標準的鹽結晶粒徑數據進行初期學習,并以縮小實測值、理論值誤差作為目標,對學習精度數據進行細化處理[4]?!?br>