王 鵬鐘有信杜廣林王 亮
(1.中鐵第四勘察設計院集團有限公司,430062,武漢;2.南寧軌道交通集團有限責任公司,530029,南寧;3.廣西帝壩科技有限公司,530022,南寧;4.中鐵一局集團有限公司,710054,西安∥第一作者,高級工程師)
隨著城市軌道交通的快速發展以及地下空間的進一步開發,基坑工程的建設規模向更深、更大的方向發展。地下連續墻止水帷幕的施工質量對基坑工程安全至關重要。但受當前施工技術的限制和復雜地質條件不確定因素的影響,止水帷幕滲漏現象時有發生。一旦因止水帷幕缺陷造成管涌滲漏,基坑穩定性將存在巨大的安全風險。據統計,造成國內軌道交通建設事故的主因分別為滲流破壞(62%)、支撐失穩(13%)、坑內滑坡(13%)、機械傷人(8%)、踢腳破壞(2%)和突涌破壞(2%)等。可見,地下連續墻滲漏是主要的工程事故誘因[1-3]。因此,在基坑開挖前,準確檢測出墻體是否存在滲漏,并有針對性地采取超前補強措施,可有效規避基坑滲漏風險。
目前,止水帷幕缺陷的檢測方法主要是通過坑內降水并觀察坑外水位變化情況[4-5]。該方法僅能做出定性判斷,無法定量確定缺陷的空間位置、滲流量和滲流速度,從而難以指導增強堵漏方案的設計和施工。因此,既不受環境條件制約又能準確全面獲得水文地質參數的方法亟待創新,特別是基于新技術手段,亟待研究出先進、成熟、準確的檢測止水帷幕缺陷滲流的新方法[6-9]。
聲納滲流探測技術,是利用聲波在水中的優異傳播特性,實現對水流速度場的測量。如果被測水體存在滲流,則測點必然存在滲流場,聲納探測器陣列能夠精細地測量出聲波能量在流體中傳播的大小與分布。依據探測器陣列測量數據的時空分布,即可檢測出滲流發出的方向[7-8]。
圖1為三維流速矢量測量技術原理圖。利用滲流聲源方向上的傳感器2與探頭頂部傳感器1的距離和相位之差,建立連續滲流場的流速方程:

式中:
U——兩傳感器之間聲道上的平均流速;
L——聲波在傳感器之間傳播路徑的長度;
X——傳播路徑的軸向分量;
t1,2、t2,1——從傳感器1到傳感器2和從傳感器2到傳感器1的傳播時間。
軸向流速矢量的方向可以根據時間t1,2和t2,1的大小關系確定,徑向流速矢量的方向可以通過將不同傳感器之間測得的流速投影到直角坐標系中進行確定。

圖1 三維流速矢量聲納測量儀原理圖
基于現有三維流速矢量聲納測量系統進行滲流測量。該系統由聲納測量探頭、電纜和筆記本電腦三部分組成[8]。在進行現場滲流測量之前,必須根據室內標準滲流試驗對設備進行基本參數標定。在室外現場測量時,將聲納測量探頭放入水文地質測量孔水面以下開展測量工作。測量從地下水位開始,順序為自上而下,每1 m設置一個測量點,1個測點上的測量時間為1 min。該點測量完成后,測量數據將自動保存在電子文檔中,再進行下一個點的測量,直到測至孔底。
南寧某地鐵站位于邕江南岸,基坑底部的礫石層較厚,且與邕江水相通。地下連續墻深度為地表以下49 m,并進行基巖隔斷承壓水,為施工難度極高的地下隱蔽工程。當基坑開挖至接近底板時,基坑內漏水量超標,水位升高,開挖困難。施工方曾采取高強度的灌漿,但對堵漏無任何效果。因此,采用三維流速矢量聲納測量儀針對相關的24幅地下連續墻的止水效果進行了滲漏聲納檢測,并對測量結果進行了分析計算,獲得了原位測量孔內每米滲透流速、滲流方向、滲漏流量及滲透系數等數據的分布情況。
圖2為24個測孔單位時間的滲漏量結果,24個測量孔總滲漏量為3.82×105cm3/s。其中:有5個測孔的滲漏量顯著高于其他測孔的結果,分別是8#、15#、16#、14#、7#;除 7#孔外,其余 4 個測孔的滲漏流量均超過4.96×104cm3/s。通過對比,判明上述5個孔發生了大量滲漏,這與現場降水施工所觀察到的滲漏結果完全一致。

圖2 車站基坑單孔聲納滲漏流量柱狀圖
滲漏流速作為基坑滲漏的關鍵指標之一,其大小及分布可以有效反映滲漏發生的空間位置,為后續堵漏施工提供準確的位置信息。24個測孔的滲漏流速的滲漏分布如圖3所示。8#測孔是本項目施工中滲漏量最大的位置,其所測得的滲漏流速也比其他測孔大得多。通過圖3可知,8#測孔的滲漏發生在深度17~22 m的位置。15#測孔的滲漏主要發生在21~27 m深度處,測孔16#在18 m和23 m處有兩個明顯的滲漏點。從平均流速看,數據分別為:8#孔 0.526 cm/s;15#孔 0.420 cm/s、16#孔 0.306 cm/s、14#孔 0.198 cm/s、7#孔 0.416 cm/s。平均流速的計算結果與圖2中的滲漏量也相匹配。
為了能夠更加清晰地認識滲漏破壞發生的原因和機理,基于聲納滲流測量的大量數據,反演計算得到了整個空間域的滲流場。如圖4所示,將現場測量得到的所有540組(每組由60萬個物理測量值組成)聲納原位測量數據導入聲納滲流可視化成像智能專家分析系統,反演得到了三維可視化空間滲流場。該滲流場同時包含了流速、流向和流量等的信息,這使得三者之間的相關分析成為可能。圖4以指定三維坐標位置球形的大小來表征流量的大小,清晰地呈現了深基坑周圍區域的滲漏流場,局部滲流流速異常大的位置正是止水結構有缺陷的位置。圖4還全面地呈現了不同測井滲漏之間的關系:8#孔滲漏最大,其周圍的測孔滲漏則較少。這說明了8#號測井位置止水結構施工時局部出現較大缺陷,同時周圍止水較好,導致該處滲漏顯著。14#、15#和16#三個測井在大致相同的深度范圍發生大量滲漏,同時7#測井的位置也與上述三個測井接近,說明了此處滲漏的發生存在一定的相關性,可能是存在顯著不良地質體或者存在系統性的施工缺陷。

圖3 各測量孔滲漏流速隨測量深度分布曲線

圖4 車站基坑聲納滲流場三維成像截圖
基于聲納技術測得的大量流速空間分布數據反演計算出三維流速等值線截圖,如圖5所示。流速的大小是以等值線的密度與色彩的深淺表示的,這為科學設計堵漏方案提供了直接有效的數據支持。
從以上數據分析可知,有5個測量孔的平均滲透流速大于0.1 cm/s,屬超標流速,存在較大安全隱患。
針對5個滲漏異常位置設計合理的堵漏方案,滲流方向的識別至關重要。基于聲納滲流矢量的確定方法,圖6給出這5個滲漏流場的主方向,其中:箭頭的長度表示滲透流速的大小,箭頭的方向顯示滲透流速的指向。探測數據為現場施工堵漏指明了位置和方向。

圖5 車站基坑聲納滲流三維流速等值線截圖

圖6 車站基坑聲納測量滲漏方向圖
針對探明的連續墻滲漏通道,本項目進行了灌漿處理,然后再次進行聲納滲漏檢測。選擇7#孔和14#孔前后兩次測量數據進行對比,分析處理方案的效果。總體上,灌漿封堵效果顯著,達到預期的處理效果。如圖7、圖8所示,從局部堵漏效果看,14#孔主要滲漏通道得到了顯著抑制,處理后的滲漏流速及滲漏量極小,可以忽略不計。相比而言,如圖9所示,7#孔的灌漿封堵效果不如14#孔,該孔處理后的平均滲透流速在3×10-4cm/s至5×10-4cm/s之間,仍然偏大。但較處理前,7#孔的滲漏流速已顯著降低,主要的滲漏通道也得到了有效控制。
本項目在針對性局部灌漿后,再次觀測了坑內降水效果。如表1所示,堵漏灌漿前(9月份)和灌漿后(10月份)進行對比,3個端頭降水井(JSJ5、JSJ6、JSJ7)的坑內排水量均有所下降。特別是端頭降水井JSJ7,其排水總量是14#、15#和16#等3個孔排水量之和,減小了83.5%,坑內降水得到了有效控制。

圖7 車站14#孔灌漿前后滲漏流速對比曲線

圖8 車站14#孔灌漿前后聲納滲漏檢測對比曲線

圖9 車站7#孔灌漿前后滲漏流速對比曲線

表1 灌漿前后端頭降水井排水量對比表
采用聲納滲漏檢測法對24幅地下連續墻止水結構進行滲流檢測,可快速、準確地確定滲漏通道的位置。在此基礎上指導局部封堵灌漿,從而使基坑滲漏水量迅速得到控制,并驗證了灌漿效果。聲納滲漏檢測為深基坑止水結構滲漏檢測預警、風險治理、應急事故處置等方面提供了完整的滲漏缺陷解決方案,為同類型地鐵深基坑地下連續墻缺陷堵漏提供了可靠的技術參考。