陳小慧

今年以來(lái),人工智能(AI)儼然成為新的風(fēng)口,大有炙手可熱之勢(shì)。
但實(shí)際上,AI早已不是一個(gè)新鮮的事物。其真正意義上的發(fā)展歷史,可以追溯到60多年前的1956年。而其發(fā)展的過(guò)程,也充滿了曲折與跌宕。
1936年,24歲的阿蘭·圖靈提出圖靈機(jī)模型時(shí),或許并未料到他此舉不但為人類(lèi)奠定了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)邏輯工作方式的基礎(chǔ),同時(shí)為未來(lái)人工智能的發(fā)展打開(kāi)了一扇窗。他為人類(lèi)科技發(fā)展做出的貢獻(xiàn)如此之重要,以至于人們不但將其視為“計(jì)算機(jī)之父”,亦將他推崇為“人工智能之父”。
20年后的1956年夏天,幾位懷揣理想的年輕人在達(dá)特茅斯大學(xué)發(fā)起了一次關(guān)于人工智能的研討會(huì)議。這次會(huì)議聚集了20多名擁有共同愛(ài)好的年輕學(xué)者,他們第一次對(duì)人工智能進(jìn)行了明確定義,這標(biāo)志著人工智能發(fā)展大幕由此正式拉開(kāi)。
此后,人工智能的發(fā)展圍繞人工智能發(fā)展的3個(gè)方向展開(kāi)。有專(zhuān)家認(rèn)為,今天我們正處在“基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)”的第3次浪潮之中,也有專(zhuān)家將自2015年起的人工智能發(fā)展稱(chēng)為全自動(dòng)智能化的第4波浪潮。
2016年,AlphaGo與世界頂級(jí)圍棋高手李世石的人機(jī)世紀(jì)對(duì)戰(zhàn),把全球推上人工智能浪潮的新高。
2017年,“女性”機(jī)器人索菲婭成為史上首位被授予公民身份的機(jī)器人。
2018年,全球首個(gè)AI合成主播亮相。
2019年,波士頓動(dòng)力 Atlas 機(jī)器人經(jīng)過(guò)10年的發(fā)展,已經(jīng)學(xué)會(huì)奔跑、跳躍、后空翻。
……
幾經(jīng)震撼,幾經(jīng)惶恐,人工智能已不再只是科幻小說(shuō)里的想象,而是真真正正走進(jìn)了我們的生活。
今天人工智能的成就很大程度上要?dú)w功于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)明。深度學(xué)習(xí)能夠利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化決策引擎,達(dá)到超越人工的精確度。隨之而來(lái)的,企業(yè)開(kāi)始利用人工智能技術(shù)完成很多工作程序的自動(dòng)化。
美國(guó)亞馬遜超級(jí)倉(cāng)庫(kù)內(nèi),無(wú)數(shù)機(jī)器人正在貨架間瘋狂奔跑;歐洲快餐店內(nèi),機(jī)器人端著漢堡和薯?xiàng)l7×24小時(shí)來(lái)去自如;而在南非礦井下,電腦正操作精密儀器,向幽暗處進(jìn)發(fā)。
時(shí)代迫使企業(yè)開(kāi)始轉(zhuǎn)型升級(jí)。
2019年5月10日,世界科技創(chuàng)新論壇攜手中關(guān)村壹號(hào)人工智能產(chǎn)業(yè)園舉辦的“世界科技創(chuàng)新論壇大講堂·人工智能企業(yè)賦能專(zhuān)場(chǎng)”上,來(lái)自產(chǎn)學(xué)研各界人工智能專(zhuān)家齊聚一堂,共同探討人工智能與企業(yè)賦能應(yīng)用的發(fā)展和未來(lái),從實(shí)際出發(fā),助力各企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。
清華大學(xué)全球領(lǐng)導(dǎo)力秘書(shū)長(zhǎng)顧常超、京東無(wú)界零售行業(yè)解決方案負(fù)責(zé)人黃建盛、旭日海昌聯(lián)合創(chuàng)始人CEO李海光、第十區(qū)VRAI基金及清研新一代人工智能產(chǎn)業(yè)基金合伙人錢(qián)雨、易生生區(qū)塊鏈創(chuàng)始人陸平、西安未來(lái)國(guó)際信息股份有限公司高級(jí)副總裁李安穎等行業(yè)專(zhuān)家出席會(huì)議并進(jìn)行了精彩分享。
“5G及AI時(shí)代的來(lái)臨,將催生新的‘BAT和新的獨(dú)角獸。”顧常超指出,“未來(lái),我們既要敬畏科技,也要跳出AI;不僅要注意機(jī)器的人類(lèi)化,也要規(guī)避人的機(jī)器化。”
“數(shù)字化是一個(gè)新紀(jì)元——不僅僅因?yàn)槲覀兊目蛻艨梢酝ㄟ^(guò)點(diǎn)擊一個(gè)按鈕而實(shí)現(xiàn)所有可能,更是因?yàn)檫@些可能會(huì)塑造新的商業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。”黃建盛談到。他以京東無(wú)界賦能的探索為實(shí)例,講述了無(wú)界數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的經(jīng)歷及未來(lái)努力的方向。
對(duì)于“企業(yè)應(yīng)該如何跨越AI應(yīng)用鴻溝”這一最被企業(yè)看重的話題,李海光有著自己獨(dú)到的見(jiàn)解。他認(rèn)為,要站在企業(yè)角度全方位思考企業(yè)AI的應(yīng)用,并強(qiáng)調(diào)要“數(shù)據(jù)定義世界,智能驅(qū)動(dòng)未來(lái)”。
在李海光看來(lái),人工智能在各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用不僅相同,能夠解決的痛點(diǎn)也存在巨大差異。例如,對(duì)于政府部門(mén)而言,人工智能可以利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)等,提高自助服務(wù)比例,解決因城市人口日益龐大帶來(lái)的政府服務(wù)工作量巨大且煩瑣的痛點(diǎn)。在金融領(lǐng)域,大數(shù)據(jù)、智能投顧技術(shù)可打破以往金融機(jī)構(gòu)難以為長(zhǎng)尾客戶提供定制化產(chǎn)品和服務(wù)的問(wèn)題,向更多客戶提供個(gè)性化服務(wù)。這樣的應(yīng)用還有很多,但在各行業(yè)真正大規(guī)模應(yīng)用尚需時(shí)日,如圖1、圖2所示。
有“中國(guó)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研投跨界專(zhuān)家”之稱(chēng)的錢(qián)雨,從投資者的角度闡述了“為什么AI值得投資”。人工智能是解決中國(guó)“調(diào)結(jié)構(gòu)”的技術(shù)關(guān)鍵。他還強(qiáng)調(diào)了投資者在投資中的“六投三不投”標(biāo)準(zhǔn)及“三縱三橫投資邏輯”。

圖1 針對(duì)不同行業(yè)的人工智能技術(shù)應(yīng)用

圖2 人工智能發(fā)展預(yù)測(cè)
陸平從國(guó)際趨勢(shì)、國(guó)內(nèi)政策、市場(chǎng)分析、應(yīng)用場(chǎng)景等多個(gè)角度闡述了AI+教育應(yīng)用、AI+個(gè)人教育、AI+學(xué)校教育。同時(shí),他也提到“AI+危機(jī)”,他提出以下幾點(diǎn)猜想:“第一、2029年,機(jī)器人智能與人類(lèi)匹敵;第二、2030年,人類(lèi)與人工智能‘混血兒誕生;第三、2045年,機(jī)器智慧超越人類(lèi);第四、2100年,人類(lèi)與AI開(kāi)戰(zhàn),爭(zhēng)奪算力。”
對(duì)于“AI+”企業(yè)轉(zhuǎn)型,李安穎認(rèn)為,企業(yè)經(jīng)營(yíng)必須由單一型向生態(tài)化轉(zhuǎn)型,最大可能地整合關(guān)聯(lián)資源,挖掘生態(tài)潛力,才能更好、更快地響應(yīng)用戶需求,做到降本增效。因此,企業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵是構(gòu)建出企業(yè)的知識(shí)圖譜。而知識(shí)圖譜是結(jié)構(gòu)化的語(yǔ)義知識(shí)庫(kù),以實(shí)體為節(jié)點(diǎn),以關(guān)系為邊,用于迅速描述物理世界中的概念及其相互關(guān)系。