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ACCα在肝細胞癌中的表達及對細胞生長的影響

2019-06-18 11:27:32梁寧王謙黃倩李仁志楊濤楊懿黃小軍何顯力
中國癌癥防治雜志 2019年2期
關鍵詞:意義差異檢測

梁寧 王謙 黃倩 李仁志 楊濤 楊懿 黃小軍 何顯力

肝癌是我國發病率和死亡率均較高的惡性腫瘤之一,其中70%~90%的原發性肝癌是肝細胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)[1]。目前盡管診療技術不斷發展,但HCC患者的5年生存率仍未得到明顯改善[2],發病機制亦未清楚。HANAHAN等[3]詳細闡述了腫瘤的十大特征,其中之一便是代謝重編程。而在腫瘤細胞中明顯的代謝特征是脂肪酸從頭合成增加[4]。乙酰輔酶 A 羧化酶 α(acetyl CoA carboxylase alpha,ACCα)是調控脂肪酸合成的限速酶,也是催化脂肪酸合成的第一步反應,可用于乙酰輔酶A的ATP依賴性羧化作用而生成丙二酰輔酶A[5],在脂肪酸代謝中具有重要作用。本研究通過qRT-PCR及Western blot實驗檢測ACCα在HCC組織及其相應癌旁正常組織中的表達,同時采用siRNA下調HCC細胞中ACCα的表達水平,觀察ACCα表達改變對HCC細胞增殖、細胞周期和凋亡能力的影響,為HCC治療尋找新的靶點。

1 材料與方法

1.1 主要材料及試劑

人 HCC 細胞株 SNU-739、SNU-368、HLE、HLF 購自南京科佰生物公司,人HCC細胞株SNU-878、BEL-7402、MHCC-97L購自中國科學院上海細胞庫。胎牛血清購自BBI Life Sciences公司,青鏈霉素混合液購自中國索萊寶公司,RPMI 1640培養基及DMEM高糖培養基購自中國瑞博公司,Lipofectamine 2000 Transfection Reagent購自美國Invitrogen公司,Opti-MEM購自美國Gibco公司,BCA蛋白定量試劑盒購自中國Beyotime公司,大分子量蛋白Marker購自美國Thermo Fisher公司,Total RNA Kit、反轉錄試劑盒、SYBR Green PCR Kit購自美國Takara公司,細胞周期檢測試劑盒、細胞凋亡檢測試劑盒購自中國貝博公司,MTS細胞活力檢測試劑盒購自美國Promega公司,β-actin抗體購自北京天德悅公司,ACCα抗體購自美國Abcam公司。

1.2 組織樣本

收集2015年12月至2018年6月于空軍軍醫大學唐都醫院行根治性手術的30例HCC患者癌組織及其相應癌旁正常組織標本。標本由空軍軍醫大學教學實驗中心組織樣本庫于-80℃冰箱保存。所有患者臨床信息完整、術前未接受放療或化療等輔助治療、組織質量高、病理分型均為HCC,其中男性22例,女性8例,平均年齡61歲。本研究通過空軍軍醫大學唐都醫院醫學倫理委員會批準,患者簽署知情同意書并備案。

1.2 細胞培養和瞬時轉染

人 HCC 細胞 SNU-739、SNU-368、SNU-878、BEL-7402用含10%胎牛血清的RPMI 1640培養基,人HCC細胞HLE、HLF、MHCC-97L用加入10%胎牛血清的DMEM培養基置于37℃、5%CO2培養箱中培養。消化處于對數期的SNU-368細胞,以3×104個/孔接種于6孔板,至細胞融合達75%~85%時進行轉染,將6孔板內培養液更換為Opti-MEM培養基(1.5 mL/孔),置于37℃、5%CO2培養箱20 min。計算需轉染孔數量,每孔需8 μL 20 μmol/L siRNA 和 8 μL Lipofectamine 2000 并分別加入250 μL Opti-MEM培養基,將以上2種液體混勻,靜置20 min,取液體500 μL/孔,加入 6孔板,置于37℃、5%CO2培養箱繼續培養6 h,然后棄去轉染液,更換新鮮完全培養基培養,48 h后消化細胞并收集,進行后續實驗。

1.3 qRT-PCR檢測HCC組織及癌旁正常組織中ACCα mRNA的表達

根據Total RNA Kit說明書提取30例HCC患者癌組織及其相應癌旁正常組織樣本總RNA,用蛋白定量儀測定OD值,按照反轉錄試劑盒將已測完濃度的RNA反轉錄為cDNA,采用SYBR熒光染料法反應體系進行實時定量檢測ACCα mRNA的表達,GADPH作為內參。GADPH上游引物:5'-GGAGCGAGATCCCTCCAAAAT-3',下游引物:3'-GGCTGTTGTCATACTTCTCATGG-5';ACCα 上游引物:5'-AGGAAGATGGTGTCCGCTCTG-3',下游引物:3'-GGGGAGATGTGCTGGGTCAT-5'。qRT-PCR反應條件:95℃ 30 s,60℃ 30 s,72℃ 3 min進行35個循環。采用2-△△Ct計算ACCα mRNA表達量,每個樣本至少設置3個復孔,實驗重復3次。

1.4 Western blot檢測HCC組織及癌旁正常組織中ACCα蛋白的表達

提取30例HCC癌組織及其相應癌旁正常組織樣本總蛋白做ACCα癌-癌旁表達前期驗證,消化收集7 種 HCC 細胞(SNU-739、SNU-368、HLE、HLF、SNU-878、BEL-7402、MHCC-97L)并提取總蛋白篩選后續實驗細胞,消化收集轉染ACCα siRNA及陰性對照的SNU-368細胞,提取蛋白進行ACCα轉染效果驗證,BCA試劑盒測定蛋白濃度。每孔蛋白上樣量40 μg,以80 V恒壓電泳約80 min,濕轉法將蛋白轉至PVDF膜上,5%TBST脫脂奶粉封閉1 h,加入1∶3 000稀釋比例 ACCα、β-actin一抗4℃冰箱孵育過夜;于室溫孵育二抗2 h,ECL顯影。采用ImageJ軟件對Western blot條帶進行灰度分析,蛋白表達量=目的蛋白的灰度值/內參蛋白的灰度值。實驗重復3次。

1.5 MTS法檢測轉染后HCC SNU-368細胞的增殖能力

分別消化收集轉染48 h的SNU368-siCtrl、SNU368-siACCα-1及SNU368-siACCα-2細胞,調整細胞密度至1×103個/100 μL,加入96孔板,分別種8個復孔,周圍加同樣體積的完全培養基,相同方法準備5板待測樣板,細胞貼壁后加入20 μL/孔MTS工作液,置于37℃、5%CO2培養箱繼續孵育1 h。酶聯免疫檢測儀于490 nm波長處檢測各孔的吸光度(OD)值,記錄數據記為 0 h,同樣方法分別于 24 h、48 h、72 h、96 h檢測剩余4板樣品孔OD值并記錄,繪制細胞生長曲線。細胞活力計算:將各測試孔的OD值減去調零孔OD值,重復孔的OD值取平均數。

1.6 流式細胞儀檢測轉染后HCC SNU-368細胞周期的分布情況

分別消化收集轉染48 h的SNU368-siCtrl、SNU368-siACCα-1及SNU368-siACCα-2細胞,1×PBS洗滌2次,移入1.5 mL EP管,棄上清液,分別加入75%冰乙醇吹打混勻,于4℃冰箱固定1 h,4℃預冷1×PBS洗滌,棄上清液。用400 μL 1×PBS重懸細胞,分別加入Rnase A 溶液 20 μL 37 ℃水浴 30 min,加入 400 μL PI染液,送流式細胞儀于488 nm激發波長處進行分析。細胞周期分布百分比由Flowjo軟件分析。

1.7 流式細胞儀檢測轉染后HCC SNU-368細胞凋亡情況

無EDTA胰酶分別消化收集轉染48 h的SNU368-siCtrl、SNU368-siACCα-1 及 SNU368-siACCα-2 細胞,1×PBS洗滌2次,移入1.5 mL EP管,棄去上清液,分別加入 400 μL 1×Binding Buffer重懸細胞,再加入 5 μL Annexin V-FITC,輕搖混勻后于4℃冰箱孵育15 min,最后加入10 μL PI混勻后于4℃冰箱避光孵育5 min,立即送流式細胞儀于488 nm激發波長處進行分析。凋亡細胞百分比=早期凋亡百分比(B4象限)+晚期凋亡百分比(B2象限)。

1.8 統計學方法

采用SPSS 17.0軟件進行統計學分析。單因素方差分析比較各組細胞增殖率、細胞周期分布、細胞凋亡率的差異,若整體差異有統計學意義,進一步的兩兩比較采用LSD-t檢驗;采用配對t檢驗分析HCC組織和癌旁正常組織ACCα表達的差異。以雙側P<0.05為差異有統計學意義。

2 結果

2.1 HCC組織中ACCα蛋白和mRNA的表達

Western blot檢測結果顯示,與相應癌旁正常組織相比,HCC組織中ACCα蛋白表達水平明顯升高,其中ACCα蛋白高表達24例,表達無差異3例,低表達3例,見圖1A。HCC組織和癌旁正常組織ACCα蛋白表達量分別為3.26±0.81和1.88±0.64,差異有統計學意義(P=0.021)。qRT-PCR檢測結果顯示,HCC和癌旁正常組織中ACCα mRNA表達量分別為3.41±0.71和 1.74±0.54,差異亦有統計學意義(P=0.019),見圖1B。

圖1 肝細胞癌組織及其癌旁正常組織中ACCα的表達情況Fig.1 Expressionof ACCα inHCC tissuesandadjacent normal tissues

2.2 不同HCC細胞中ACCα蛋白的表達水平

Western blot檢測結果顯示,HCC SNU-739、SNU-368、HLE、HLF、SNU-878、BEL-7402 和 MHCC-97L 細胞中 ACCα 蛋白的表達量分別為 0.90±0.03、0.09±0.05、0.87±0.07、0.21±0.03、0.15±0.04、0.39±0.06 和 0.43±0.05,差異有統計學意義(F=47.640,P<0.001),其中SNU-368細胞中ACCα的蛋白表達水平最高,見圖2。

圖2 Western blot檢測不同HCC細胞中ACCα蛋白的表達情況Fig.2 Expression of ACCα in different HCC cell lines detected by Western blot

2.3 轉染后HCC SNU-368細胞中ACCα蛋白的表達水平

本研究設計合成2條ACCα干涉片段siRNA,通過瞬時轉染siRNA方法對HCC SNU-368細胞進行瞬時轉染,48 h后收集細胞,Western blot驗證瞬時轉染的干涉效果,結果顯示SNU368-siCtrl組、SNU368-siACCα-1組和SNU368-siACCα-2組蛋白表達量分別為 0.94±0.05、0.28±0.08 和 0.19±0.09,3 組比較差異有統計學意義(F=63.680,P=0.015),其中 SNU368-siACCα-1組和SNU368-siACCα-2組分別與SNU368-siCtrl組比較差異均有統計學意義(P<0.01)。提示干涉ACCα的HCC細胞系構建成功,見圖3。

圖3 Western blot檢測轉染后HCC SNU-368細胞中ACCα蛋白的表達水平Fig.3 Expression of ACCα in HCC SNU-368 cells after transfection detected by Western blot

2.4 下調ACCα后HCC SNU-368細胞的增殖能力

MTS實驗檢測結果顯示,SNU368-siCtrl組、SNU368-siACCα-1組和 SNU368-siACCα-2處理 96 h的 OD 值分別為(0.84±0.08)%、(0.49±0.06)%和(0.53±0.06)%,3組比較差異有統計學意義(F=42.140,P=0.001),其中 SNU368-siACCα-1 組和 SNU368-siACCα-2組分別與SNU368-siCtrl組比較,差異均有統計學意義(P<0.01),見圖4A。

2.5 流式細胞術檢測細胞周期及凋亡情況

流式細胞術檢測結果顯示,G1期SNU368-siCtrl組、SNU368-siACCα-1組和SNU368-siACCα-2組細胞占比分別為(55.78±0.50)%、(65.38±0.58)%和(63.30±0.44)%,3組比較差異有統計學意義(F=298.313,P<0.01),且SNU368-siACCα-1組和SNU368-siACCα-2組分別與SNU368-siCtrl組比較差異有統計學意義(P=0.004,0.004)。S 期 SNU368-siCtrl組、SNU368-ACCα-1組和SNU368-siACCα-2組細胞占比分別為(26.24±1.04)%、(18.91±0.36)%和(19.96±0.55)%,3組間比較差異有統計學意義 (F=93.570,P<0.01),SNU368-siACCα-1組和 SNU368-siACCα-2組分別與SNU368-siCtrl組比較差異有統計學意義(P=0.004,0.017)。G2/M 期 SNU368-siCtrl組、SNU368-siACCα-1組和SNU368-siACCα-2組細胞占比分別為(17.98±1.39)%、(15.70±0.22)%和(16.74±0.15)%,3 組間比較差異無統計學意義(F=5.831,P=0.390),說明與SNU368-siCtrl相比,SNU368-siACCα-1 及 SNU368-siACCα-2轉染組G0/G1期細胞占比明顯增加,S期細胞占比降低,見圖4B。

流式細胞術檢測細胞凋亡情況,結果顯示,SNU368-siCtrl組、SNU368-siACCα-1 組和 SNU368-siACCα-2組的細胞凋亡率分別為(6.57±1.19)%、(19.47±1.14)%和(16.73±0.91)%,3組比較差異有統計學意義(F=117.500,P=0.005),其中 SNU368-siACCα-1組和SNU368-siACCα-2組分別與SNU368-siCtrl組比較差異有統計學意義(P=0.002,0.003),提示與SNU368-siCtrl相比,SNU368-ACCα-1 及 SNU368-si2轉染組的細胞總凋亡率明顯增加,且以早期凋亡為主,見圖4C。

圖4 下調ACCα對HCC SNU-368細胞生長的影響Fi g.4 Effects on HCC SNU-368 cells proliferation after downregulation of Accα

3 討論

近年來ACCα在腫瘤中的作用受到了廣泛關注,多項研究表明ACCα在多種腫瘤組織中表達升高。RIOS GARCIA等[6]研究發現ACCα在乳腺癌轉移灶中的表達水平顯著上調,且與患者的不良預后相關。在前列腺癌中亦發現ACCα表達升高,且干涉ACCα后前列腺癌細胞的脂酸合成被顯著抑制,同時腫瘤細胞發生周期阻滯和凋亡[7-8]。有研究報道ACCα可促進人膠質母細胞瘤增殖,并抑制細胞凋亡[9]。在非小細胞肺癌組織中ACCα表達同樣升高,而使用ACCα靶向抑制劑ND-646可使腫瘤生長速度變緩,小鼠生存期延長[10]。此外,基因多態性研究證實ACCα基因調控區PⅢ的多態性可影響ACCα表達,且增加了乳腺癌和卵巢癌的發病風險[11]。本課題組前期的流行病學研究也發現ACCα不同基因型可顯著影響肺癌術后患者的預后[12]。本研究采用 Western blot和qRT-PCR檢測30例HCC患者癌組織及其癌旁正常組織中ACCα的表達水平,結果發現其在HCC組織中的表達水平顯著高于癌旁正常組織,提示ACCα在HCC組織中高表達并可能促進其惡性進展。

細胞增殖是生命的基本特征,個體發育、組織修復以及種群繁衍都與細胞增殖密切相關,細胞增殖受多種機制調控。腫瘤細胞最重要的特征是具備無限增殖的能力,即具有“永生化”特征。為驗證ACCα對HCC細胞生長是否發揮調控作用,本研究選取ACCα蛋白表達水平較高的HCC SNU-368細胞,進一步在體外細胞水平分析其對HCC細胞生長的影響,結果發現ACCα具有顯著促進HCC細胞增殖的作用,然而目前ACCα促進HCC細胞增殖的機制尚未完全闡明。LALLY等[13]發現ACCα可通過增加脂肪酸的從頭合成促進HCC進展,而使用ACCα特異性抑制劑ND-654則可抑制HCC發生。脂肪酸合成對腫瘤的發生發展具有重要意義,ACCα作為脂肪酸合成的限速酶,可將乙酰輔酶A羧化成丙二酰輔酶A,進而參與長鏈脂肪酸的合成[5]。腫瘤細胞通過合成大量脂肪酸,為其快速分裂增殖提供了充足的脂類大分子物質[14]。此外,脂肪酸的多種衍生物,如溶血磷脂酸、人前列腺素E2、磷脂酸等在調控細胞生存、增殖和轉移等亦發揮重要作用[4]。CHAKRABORTY 等[15]研究發現下調ACCα可抑制脂酸合成,并促進人卵巢癌細胞凋亡。ZHAN等[16]研究報道ACCα通過促進細胞膜磷脂合成而促進結直腸癌細胞增殖。有研究者還報道ACCα可促進肉毒堿棕櫚酰基轉移酶1A在線粒體中的定位,進而促進脂肪酸氧化,維持腫瘤細胞在能量應激下生存[17]。由此可見,ACCα通過促進脂肪酸的從頭合成可能是其促進HCC發展的重要機制之一。

細胞周期失控也是導致腫瘤細胞無限增殖的重要原因。細胞周期受體內外多種因素的共同作用,其中周期蛋白依賴性CDK激酶是細胞周期的重要調控因子。此外各種檢查點也可影響細胞周期進程,如限制點(R點)可調控細胞周期由G1期向S期轉變。任何理化因素或生物因素均可影響R點的功能,進而改變細胞周期,從而加速腫瘤細胞的增殖[18]。本研究結果顯示,干涉ACCα表達后HCC SNU-368細胞的生長速度明顯變慢,細胞發生G1期阻滯,S期細胞數明顯減少,細胞早期凋亡比例顯著上升。SVENSSON等[10]同樣發現干涉肺癌細胞ACCα的表達后,細胞發生G0/G1期阻滯,S期和G2/M期細胞數明顯減少,與本研究結論一致。然而ACCα具體通過何種機制影響細胞周期目前尚不明確,還需進一步研究。

綜上所述,本研究發現HCC細胞SNU-368中ACCα表達顯著上調,可能通過誘導細胞周期進程并抑制細胞凋亡促進HCC細胞增殖,ACCα有望作為HCC治療的潛在靶點。

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