論促進旅游大數據經濟發展的對策

張赫威

引言

2008年9月，《自然》（Nature）雜志上發表了《Big data： The next Google》一文，正式提出了大數據這一概念。此后大數據一詞被廣泛使用，并越來越受到學術界以及政府的重視，甚至上升到國家戰略的層面。十九大報告中明確提出，要“推動大數據與實體經濟深度融合，培育新增長點、形成新動能”。可以說，大數據時代已經到來，大數據對經濟社會的影響越來越顯著。

一、大數據概述

對于什么是大數據，目前還沒有一個公認的說法，維基百科的定義是，大數據是指信息技術中，難以用現有的數據庫管理工具或傳統的數據處理應用來處理的龐大而且復雜數據集。研究機構Gartner認為，大數據是具備大數據量、高變化速度和（或）高度多樣性的信息資產，對此信息資產，需要運用新型的處理方式來強化決策制定、洞察發現和處理優化，等等。學術界普遍認為，大數據具有4V（Volume、Variety、Velocity、value）的特征。

一是數據規模大（Volume），數據量大是大數據的首要特征。隨著信息技術的高速發展，互聯網用戶急劇增多，數據呈現出爆發性增長。數據存儲單位從過去的GB到TB，發展到現在的PB、EB級別。

二是數據種類多（Variety），數據來源越來越廣泛，數據的存在形式越來越多樣化，既有傳統意義上處理的結構化數據，也包含半結構化數據，如文本數據，此外，還包括非結構化數據，如圖片、音頻和視頻數據。

三是處理速度快（Velocity），因為數據隨時都在產生、在傳輸，所以要求大數據的處理速度要很快，要在盡可能短的時間內從大量的數據中及時的獲得需要的數據和信息。

四是價值密度低（value）。在海量的數據中，有價值的數據所占比例很小。相比于傳統的小數據，大數據最大的價值在于從大量不相關的各種類型的數據中，挖掘出對未來趨勢與模式預測分析有價值的數據，并將其應用到生產生活中。

二、旅游大數據及其應用

旅游大數據是指旅游管理者、旅游經營者、旅游從業人員和旅游者產生的所有數據，以及與旅游運營和發展相關的產業或領域產生的相關數據。這些數據主要包括互聯網數據、商業數據和傳感器數據。互聯網旅游數據主要用戶通過互聯網搜索、瀏覽、購買、點評和分享旅游產品而產生的大量數據。商業數據主要旅游相關企業內部管理系統產生的數據，如交通、住宿、購物等數據。傳感器數據，主要是在智慧城市、智慧景區和智慧酒店中，運用傳感器獲取的有關數據。

大數據在旅游界已經得到廣泛的應用，大數據在旅游經濟預警、輿情監測、人流監控、旅游精準營銷和消費統計等方面發揮著越來越重要的作用。小到旅游者個體，大到政府的旅游管理部門，都已經被裹脅進大數據的洪流中，成為大數據的生產者和使用者，并越來越依賴大數據。旅游大數據的應用有力推動了旅游業的發展。

1.改變了人們的旅游消費行為。根據中國互聯網絡信息中心（CNNIC）第42次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》：截至2018年6月，我國網民規模達8.02億，普及率為57.7%;我國手機網民規模達7.88億，網民通過手機接入互聯網的比例高達98.3%。出行、環保、金融、醫療和家電等行業與互聯網融合程度加深，互聯網服務呈現智慧化和精細化特點。旅游預訂一項，2018年6月，用戶規模達39 285萬，網民使用率達49.0%，半年增長率4.5%。

旅行活動便利性往往是游客重點關注的內容，而要實現旅游的便利，旅游信息的獲得至關重要。如今，人們都已經習慣在開始旅游之前，先上網搜索相關評論和學習旅游攻略，再選擇并合理安排自己的旅游消費行為。互聯網上人們對酒店、景區、旅行線路等的各種評論，以及網站用大數據技術形成的相關評分結果、推薦對象，已經成為游客旅行決策的重要依據。

2.提升了旅游業的營銷服務水平。大數據時代，互聯網作為一種公共資源，它不僅能為游客提供決策參考，而且還能為旅游企業所用，幫助旅游企業改善產品和服務，此外，也能為第三方的旅游服務評價提供依據。旅游者在通過網絡獲取旅游信息的同時，也能參與到旅游企業營銷過程中，而旅游企業通過數據挖掘，可以了解掌握旅客的興趣愛好和生活品味，進而可以有針對性地設計旅游產品、旅游線路，為旅客提供個性化的私人定制服務，提升服務水平，從而有效挖掘潛在客戶，并通過這種人性化的優質服務，提升客戶的滿意度和忠誠度，進而實現旅游營銷方式從傳統的、粗放型向精準、集約型的營銷方式轉變，節約營銷成本，提高旅游營銷效率，為旅游企業帶來良好的經濟效益。如旅游行業知名的途牛旅游網，以“讓旅游更簡單”為宗旨，充分利用互聯網優勢，開辟了創新的在線旅游預訂模式，在線提供100萬余種旅游產品供消費者選擇，很受消費者青睞，企業取得了良好的經濟效益，2016年旅游產品總交易額超過200億元人民幣，凈收入達到105億人民幣。

3.有利于提升政府的公共服務和宏觀管理的水平。大數據條件下，旅游管理部門可通過與通信運營商的溝通，獲得外地入境人員數據和客源分布情況;在景區，可通過對所有旅游者的所有游覽路徑、消費行為、景點選擇、關注熱點和興趣愛好等的數據分析，準確預知客流趨向，在一些旅游熱點地區，或在“黃金周”等旅游集中時期，加強對旅游景點的管理，適時進行調控，疏導客流，維護旅游市場正常秩序。同時通過加強與氣象、地質、交通、海關和公安等部門的橫向合作，形成數據互換和共享機制，建立旅游大數據交換平臺，為旅游業提供更多更好服務，提升旅游管理水平。

三、影響旅游大數據應用的不利因素

大數據在旅游業的應用中也會遇到各種各樣的困難，其中最主要、最亟待解決的難題有以下幾個。

1.旅游數據的安全問題。旅游大數據中包含著與游客和旅游企業有關的各種各樣的信息。旅客的個人信息和出行記錄以及在旅途中的行為，都可能涉及個人隱私，個人隱私如何得到有效保護的問題還有待解決;旅游企業的產品和服務信息中一些內容可能涉及商業秘密，商業秘密如何不被濫用的問題也還有待解決。如果不能解決數據安全問題，就會嚴重影響大數據平臺的建立。