基于大數據應用的企業精準營銷現狀研究

朱 玲

摘 要：隨著信息技術的進步，數據采集的渠道更多更廣，傳統營銷期缺乏數據的問題得以改善，但海量數據的出現，又給企業帶來了新的難題。數據的大量、復雜、高速、多樣，需要企業深度挖掘、準確應用，進而用于精準營銷。本文先針對企業應用大數據精準營銷現狀進行分析，進而在此基礎上研究大數據精準營銷的優化策略。

關鍵詞：大數據;大數據應用;企業精準營銷;優化策略

《2018年中國大數據發展調查報告》中提出，將大數據用于營銷分析的企業占比達到了63.2%。數據對于企業的幫助作用日益突出，也逐漸重視應用大數據加入企業營銷及管理環節。海量數據的出現給企業的營銷帶來了機遇，但也面臨巨大的挑戰。消費者需求的差異化、個性化，競爭環境的激烈化，產業的技術化等，對企業提出了更高的要求，求生存圖發展，應用大數據進行精準營銷給企業帶來了新的發展機遇。但結合現狀來看，大數據輔助企業開展精準營銷并未達到預期的效果，因此對于大數據應用精準營銷的現狀進行研究并提出優化策略是非常有必要的。

一、大數據與精準營銷的概述

大數據對于企業來說并不陌生，早在20世紀90年代就被首次提出，隨著互聯網技術的普及和應用，大數據在各類研究領域有各類定義和闡述。其中，有學者認為大數據（big data，mega data）或稱巨量資料，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。大數據具有4V特點，分別是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價值）。精準營銷（Precision marketing）是在精準定位的基礎上，依托現代信息技術手段建立個性化的顧客溝通服務體系，實現企業可度量的低成本擴張之路，是有態度的網絡營銷理念中的核心觀點之一。

二、企業應用大數據精準營銷現狀

（一）應用大數據進行精準市場定位

企業利用大數據，獲取客戶的消費習慣、消費偏好等需求信息，依據人口統計、地理環境、心理個性、行為等細分因素，將客戶群體進行精確分類，為企業選擇目標市場奠定基礎，從而準確進行市場定位，更好地制定和實施營銷策略，降低因盲目市場定位造成資源浪費、客戶流失等風險，幫助企業提高經濟效益。

（二）通過大數據挖掘客戶需求

人們生活水平的提高，經濟購買能力的增強，越來越多的客戶趨于消費個性化，以彰顯自身的社會地位和個性特色，這對企業從生產、宣傳到銷售都帶來了巨大的挑戰。大數據利用自身的海量、時效等優勢，深度挖掘客戶的消費需求，洞察客戶購買動機，通過制定差異化、針對性的營銷策略來滿足客戶的消費需求。

（三）利用大數據精準投放廣告

互聯網技術的進步、智能手機的普及和交通運輸環境的改善，客戶購買產品的渠道拓寬，了解產品的方式也有了改變。產品的傳統宣傳渠道電視、報紙、期刊等逐漸向新媒體平臺轉移，對企業而言，客戶想了解什么，喜歡了解什么，通過什么渠道了解等問題慢慢在大數據中找到了答案。利用大數據采集客戶習慣偏好等信息，向客戶習慣瀏覽信息的媒體平臺推送產品廣告，刺激客戶的潛在需求，降低廣告宣傳成本，提高購買率。

三、企業應用大數據精準營銷存在的問題

（一）中小企業應用不廣，大數據平臺建設亟待完善

雖然絕大部分企業都意識到大數據平臺帶來的優勢及機遇，但因大數據建設成本高、技術高等難題，大部分的中小企業依然采用傳統的Excel表、自建內網系統、紙張等方式進行數據處理，數據采集渠道有限，對大數據的應用不廣。大數據平臺海量數據的出現，給技術帶來了巨大的難題，如何處理數據、利用數據且保護數據，平臺建設亟待完善。

（二）挖掘、利用大數據技術要求高，人才缺乏導致運營困難

大數據因時效性問題，挖掘及利用的技術要求高、處理相對復雜，如數據應用不當，將對企業營銷的精準性帶來誤差，提高運營風險。目前企業缺乏大量的大數據挖據及應用人才，基本是靠后期培養等解決頂崗問題。企業應用大數據進行精準營銷，不僅要求員工需具備較好的計算機軟件處理能力，還需要掌握市場營銷知識，通過綜合運用才能達到預期效果，當前各大高校大數據人才的培養還未形成健全完善的機制，仍處于探索階段，人才培養的高難度導致企業應用大數據精準營銷的步伐緩慢前行。

（三）大數據采集涉及客戶隱私

互聯網技術的進步，采集客戶數據不再是難題，但是客戶信息的保密問題也成為了當前客戶、企業、法律關注的熱點問題。海量數據的挖掘及應用，對于企業精準營銷降低了投入成本，帶來了巨大效益，但是也將企業推向了法律邊緣，如何妥善保管大數據，保護客戶隱私，挖掘及應用大數據合法合規，都是面臨的一大難題，處理不好可能得不償失。

三、企業應用大數據精準營銷優化對策

（一）構建基于大數據應用的精準營銷平臺建設，強化安全管理

企業進行海量數據采集，因結合企業需求，進行前期數據處理，將大數據范圍縮小，以適合企業精準營銷使用的數據為基礎的平臺搭建。根據“二八”原理，找準大數據處理后的信息進行深度挖掘及應用，強化安全管理，避免企業因數據利用不當造成客戶隱私泄露，違反相關法律。

（二）校企合作，培養大數據及精準營銷的復合型人才

基于大數據應用的精準營銷人才要求高，短期內人才需求量大，人才極度缺乏，企業應積極對接各高校，強化校企合作、產教融合，共同培養畢業能上崗、上崗能操作、操作能正確的復合型人才。同時，企業應構建大數據精準營銷團隊，如引進計算機、市場營銷等專業人才組建團隊，通過發揮團隊作用，取長補短的方式解決企業目前存在的人才缺乏問題。

（三）企業自身和第三方平臺合作，強強聯合降低平臺搭建成本

大數據平臺建設成本高和技術難度大等問題，部分企業不愿意投入大成本構建企業自身的數據庫，導致大數據應用不廣。目前市場上，有很多專門從事大數據挖掘的機構，企業應轉變思想，通過合作方式，利用第三方平臺的數據解決企業自身應用不高的難題，提高精準營銷效益。

參考文獻：

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