礦山機械設備故障的檢測方法研究

周明春

（白銀有色集團股份有限公司深部礦業公司，甘肅 白銀 730900）

基于我國國民經濟的高速發展，我國對礦產資源需求也日益增加。導致了礦山行業加大了對礦產開發的力度，提升礦產開采速度。在現代的礦產開發中大致可以分為露天開采以及坑道開采兩種形式[1]。不論礦山企業采用哪一種采礦形式，都不能避免對大型礦山機械設備的使用。機械設備都是由零部件及各種附件，儀器組裝而成。所以，一旦其中一個小型的零部件或一個環節出現問題，就會導致整個機械設備出現故障。根據多角度，多方位的研究可以得知，致使機械設備出現故障的原因較為多種多樣，且在機械設備上具有不同的故障現象。因為機械設備自身結構較為復雜，所以，對于礦山機械設備的維護就具有一定的難度。因次，對礦山機械設備故障的檢測就顯得非常重要，直接關系到之后的設備維修及正常運轉。基于此類問題，想要保證礦山機械設備的正常運行，確保礦山企業正常的生產，就需要對礦山機械設備故障的檢測方法進行系統的研究[2]。

1 礦山機械設備故障檢測方法設計

根據對以往的礦山機械設備故障的了解，發現機械設備結構上的復雜性以及故障的不易發現。我們設定了針對于機械設備特性的故障檢測方式，具體結構如圖1。

1.1 確定大致故障部位

在礦山機械設備運行時，發生無法啟動或是無法進行正常工作的情況，首先要對發生故障的具體部位進行確定。通過振動對機械設備進行故障位置確定，是一種極為有效的技術。振動檢測診斷技術之所以可以適用于礦山機械設備，主要是因為在機械設備啟動的過程中，機械產生振動便于維修人員的觀測。振動檢測以機械設備產生的振動信號的時間特性、頻率特性及特征值的變化規律為依據，對設備啟動狀況進行檢測和診斷，進而確定機械設備啟動狀態。采用振動觀察法可以明確機械設備是否存在故障隱患，準確的尋找到故障位置。以便相關維修人員能夠展開針對性的維修工作，使機械設備恢復正常的工作狀態。

圖1 礦山機械設備故障檢測方法流程圖

1.2 對故障進行精細測量定位

根據以上的步驟可以初步確認機械設備的啟用故障的發生部位。但是，對于設備故障的位置，更需要進行精細的定位。通過采用紅外線對故障區域進行具體的檢測。簡單的解釋就是通過紅外熱像儀對出現故障的機械設備的表面溫度、熱譜圖、相對溫差進行相關比較與分析。通過對相關機械設備不同部位進行紅外線診斷進行數值比較，尋找到機械設備數據異常的具體位置。

這種礦山機械設備的故障檢測是根據機械設備是否存在相關檢測圖像不穩定、不規律進行具體故障的判斷。對故障進行精確定位對于節約資源有著重要作用。

1.3 細致觀察尋找故障原因

設備無法啟用的情況下，想要對故障進行檢測，除了要確定故障的大致位置，還要分析判斷相應故障產生的原因。首先對機械設備的故障發生位置進行目測，發現相應的問題零部件。之后對該零部件進行仔細的檢查，查看是否有損傷的痕跡。

同時，對零部件的裝配關系進行仔細觀察研究，分析尋找可能的故障原因，以及是否由其它原因引發故障。通過細致觀察，分析，判斷，排除等。從而確定故障產生原因。通過以上步驟可以發現一些較為明顯的故障痕跡，進一步縮小檢測的范圍，尋找到故障產生的正真原因。

2 實驗論證分析

為保證本文提出的礦山機械設備故障的檢測方法的有效性，我們進行了實驗論證。實驗目標選擇發生故障的機械設備進行實驗。為保證實驗的嚴謹性，選取采用使用傳統檢測方法與本文提出的檢測方法進行對比評估。具體實驗結果如表1所示。

表1 試驗準確度對照表

通過對表1代表兩種方法的數據加以分析可以得出，本文提出的檢測方法與傳統的檢測方法準確度有所不同。為保證本次實驗結果的嚴謹性，我們進行了多次對照試驗。如表1所示，在進行首次對照試驗時，本文所采用的檢測方法準確度達到了64%，但是采用原有方法進行檢測的準確度還不足50%。經過幾次對照實驗，本文所采用的故障檢測方法在幾次試驗所得結果數據出入都不大，原有檢測方法的準確度雖然在不斷提升，但準確度仍不高。通過對比實驗結果，發現本文提供的故障檢測方法準確度較高，但是原有方法的準確度并沒有達到80%，說明原有方法準確度不佳。因而，我們可以得知原有方法在進行故障檢測時所耗費的人力物力較大，在檢測的過程中過于繁瑣。采用本文中提供的方法有助于提升故障檢測的準確度，為礦山設備維修提供便利。

3 結語

由于我國經濟的不斷發展，礦山企業對礦山的開采增加了負擔。導致礦山機械設備的超負荷運行，從而設備故障頻發。因此，對礦山機械設備故障的檢測方法進行研究，可以及時有效的解決礦山機械設備故障，具有積極的指導作用。采用節省人力物力的檢測方式可以提高礦山企業對機械設備維修的速度，同時，保障了礦山企業的正常生產運營。