基于鏈接分析法的疾控中心網(wǎng)站影響力研究

2018年4月28日，國務(wù)院辦公廳正式發(fā)布的《關(guān)于促進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”發(fā)展的意見》(以下簡稱《意見》)指出，加強(qiáng)“互聯(lián)網(wǎng)+”醫(yī)學(xué)教育和科普服務(wù)、健全“互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康”服務(wù)體系，是推進(jìn)實施“健康中國”戰(zhàn)略，提升醫(yī)療衛(wèi)生現(xiàn)代化管理水平，滿足人民群眾日益增長的醫(yī)療衛(wèi)生健康需求的重要內(nèi)容。醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站既是利用互聯(lián)網(wǎng)提供健康科普知識和精準(zhǔn)教育，普及健康生活方式的重要平臺，又是建設(shè)“互聯(lián)網(wǎng)+公共衛(wèi)生服務(wù)”體系的重要支撐。疾控中心作為實施疾病預(yù)防控制與公共衛(wèi)生技術(shù)管理和服務(wù)的公益事業(yè)單位，其網(wǎng)站既是機(jī)構(gòu)面對社會、溝通公眾、履行職責(zé)的重要平臺，也是社會公眾獲取信息和服務(wù)的重要渠道。提高網(wǎng)站的建設(shè)水平，研究并增強(qiáng)網(wǎng)站的影響力，對提高其信息化建設(shè)水平和社會服務(wù)能力有重要意義。

評價網(wǎng)站影響力的方法主要分為用戶評價法與專家評價法、綜合評價法、鏈接分析和網(wǎng)絡(luò)影響因子測度法3類[1]。其中用戶與專家評價法通過對目標(biāo)用戶進(jìn)行調(diào)查得到數(shù)據(jù)和結(jié)論，更適合用于評價網(wǎng)站的可用性和對用戶的友好程度；綜合評價法將網(wǎng)站建設(shè)劃分為多個層次并制定一套評價標(biāo)準(zhǔn)，由評測人員對若干權(quán)重不同的指標(biāo)進(jìn)行評分以獲得評價結(jié)果，易被人們接受，但在確定指標(biāo)權(quán)重時往往不足以讓人信服；鏈接分析和網(wǎng)絡(luò)影響因子測度法(以下簡稱“鏈接分析法”)通過網(wǎng)站被外部網(wǎng)絡(luò)鏈接的次數(shù)以及網(wǎng)絡(luò)影響因子的大小反映網(wǎng)站的影響力，是研究網(wǎng)站間鏈接關(guān)系和網(wǎng)站內(nèi)部資源質(zhì)量的有效工具，在近年的發(fā)展中還融合了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)分析、搜索引擎等多個領(lǐng)域的研究方法，在網(wǎng)站評價方面得到了廣泛的研究應(yīng)用[2]。本文擬采用鏈接分析法對疾控中心網(wǎng)站影響力進(jìn)行評價研究[2]。

1 研究方案

1.1 研究對象

在我國疾控系統(tǒng)中，市級疾控中心處在承上啟下的關(guān)鍵位置，其網(wǎng)站影響力的大小能在一定程度上反映出該地區(qū)疾控系統(tǒng)的信息化建設(shè)水平、社會服務(wù)能力和信息公開能力。本文選擇具有一定代表性且具有可比性的我國15個副省級城市疾控中心網(wǎng)站作為研究對象，其網(wǎng)址見表1。

表1 副省級城市疾控中心網(wǎng)站

1.2 研究方法

應(yīng)用鏈接分析法可以將網(wǎng)站影響力研究的問題轉(zhuǎn)化為對包含多個未知權(quán)重指標(biāo)的對象的評價問題。研究這種“部分信息已知、部分信息未知”的復(fù)雜系統(tǒng)，常使用層次分析法或灰色關(guān)聯(lián)度分析法。

層次分析法將問題按遞階層次結(jié)構(gòu)分解為若干個組成要素，同層要素相互比較確定權(quán)重。其思路直觀、計算方便，但在實際操作時依賴專家判斷，較為主觀。

灰色關(guān)聯(lián)度分析法依據(jù)研究對象的樣本數(shù)據(jù)確定各個比較因素的權(quán)重，以各個指標(biāo)的最優(yōu)值為參考數(shù)據(jù)列，通過比較參考數(shù)據(jù)列曲線和樣本數(shù)據(jù)列曲線的相似程度作出評價，曲線聯(lián)系越緊密，關(guān)聯(lián)度越大[3]，即表示此樣本數(shù)據(jù)列的動態(tài)發(fā)展趨勢越接近參考數(shù)據(jù)列。灰色關(guān)聯(lián)度分析法比層次分析法具備更好的精確性和客觀性，同時能夠減小不明確因素帶來的影響，故本文擬采用灰色關(guān)聯(lián)度分析法分析樣本對象的指標(biāo)數(shù)據(jù)。

1.3 評價指標(biāo)

網(wǎng)站鏈接的屬性包括數(shù)量、分布規(guī)律、形式和應(yīng)用等，其數(shù)量、分布規(guī)律及應(yīng)用方面的數(shù)據(jù)差異能夠揭示出網(wǎng)站的信息體量、信息結(jié)構(gòu)的完備性和科學(xué)性[4]，故本文將對此其重點(diǎn)分析。這項屬性與其內(nèi)容質(zhì)量關(guān)系甚微[5]，僅與網(wǎng)站建設(shè)使用的技術(shù)有較大關(guān)系，故本文不考慮該項指標(biāo)。在總結(jié)前人研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合市級疾控中心網(wǎng)站的特點(diǎn)，本文選取的9個研究指標(biāo)包括網(wǎng)頁數(shù)、總鏈接數(shù)、內(nèi)部鏈接數(shù)、外部鏈接數(shù)、網(wǎng)絡(luò)影響因子、內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)影響因子、外部網(wǎng)絡(luò)影響因子、PR值(PageRank，Google公司評價網(wǎng)站重要性的一種標(biāo)準(zhǔn))、SR值(SogouRank ，Sogou公司衡量中文網(wǎng)站重要性的一種標(biāo)準(zhǔn))。其含義及選取依據(jù)如表2所示[6]。

1.4 研究工具

目前國內(nèi)應(yīng)用鏈接分析法評價網(wǎng)站影響力的工具主要有搜索引擎和站長工具[7]，兩者配合使用，分別采集鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)和PR值、SR值。許多國外的搜索引擎和軟件都具有不錯的功能，如Google、Bing，但前者已經(jīng)退出中國市場，后者對中文檢索的支持度還有待提高。綜合考慮各方面因素并結(jié)合研究對象的特點(diǎn)，本文采用百度搜索引擎的高級搜索服務(wù)，通過特定的檢索式采集研究對象的鏈接數(shù)據(jù)(表3)，使用應(yīng)用較為廣泛的chinaz網(wǎng)站的SEO查詢功能查詢研究對象的PR值和SR值。

表3 檢索式

2 數(shù)據(jù)處理

2.1 我國副省級城市疾控中心網(wǎng)站鏈接數(shù)據(jù)

通過表3中的檢索式得到網(wǎng)站的鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)，通過chinaz網(wǎng)站的SEO查詢功能獲得網(wǎng)站的PR值和SR值(表4)。

表4 鏈接分析指標(biāo)數(shù)據(jù)

一般來講，表4中的鏈接分析數(shù)據(jù)越大，說明該網(wǎng)站內(nèi)部結(jié)構(gòu)的完備性、網(wǎng)站影響力和輻射力越強(qiáng)[8]；PR值、SR值越高，說明該網(wǎng)站的受歡迎程度越高，在搜索引擎中的排名越靠前[9]。從表4可以看出，各個網(wǎng)站之間的鏈接分析數(shù)據(jù)具有很大的差異性，不同的指標(biāo)之間也沒有明顯的聯(lián)系。在比較過程中難以確定各自的權(quán)重，但每項數(shù)據(jù)都是正向指標(biāo)，其值的大小與網(wǎng)站影響力均呈正相關(guān)關(guān)系，適合引入灰色關(guān)聯(lián)度分析法對表中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析[10]。

2.2 灰色關(guān)聯(lián)度分析

灰色關(guān)聯(lián)度分析的具體步驟[11]如下：取各個指標(biāo)中的最大值作為參考數(shù)據(jù)列，標(biāo)記為X0;計算要比較的數(shù)據(jù)列X1、X2、X3……Xn與X0的差值絕對值，并從中取最大值和最小值，記為max|X0(k)-Xi(k)|、min|X0(k)-Xi(k)|；再分別從max|X0(k)-Xi(k)|、min|X0(k)-Xi(k)|中取最大值和最小值，記為maxmax|X0(k)-Xi(k)|、minmin|X0(k)-Xi(k)|；確定分辨系數(shù)ζ的值，ζ∈[0,1]，通常ζ取值0.5。每組數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)度V(X0,Xi)為：

依據(jù)以上方法，對15個疾控中心的網(wǎng)站鏈接數(shù)據(jù)進(jìn)行處理并排序(表5)。

表5 疾控中心網(wǎng)站關(guān)聯(lián)度排序

3 結(jié)果分析

3.1 整體基礎(chǔ)建設(shè)水平較高，個別影響力差距較大

在訪問樣本網(wǎng)站時發(fā)現(xiàn)，各個疾控中心都十分重視網(wǎng)站建設(shè)，網(wǎng)站整體基礎(chǔ)建設(shè)水平較高。其域名規(guī)范，均符合“www.地市名+cdc.cn”的一致性要求，便于用戶訪問；欄目簡明完備，均包含機(jī)構(gòu)簡介、新聞發(fā)布、社會服務(wù)、科研專題等必需欄目；內(nèi)容更新及時，未發(fā)現(xiàn)有網(wǎng)站長時間無人更新和維護(hù)的情況。然而由表5可知，本文研究對象的關(guān)聯(lián)度平均值為0.4996，66.7%的網(wǎng)站低于平均值，關(guān)聯(lián)度最高的深圳市疾控中心比最低的沈陽市疾控中心高95.91%，差距十分明顯，可見加強(qiáng)網(wǎng)站基礎(chǔ)建設(shè)雖然能夠提高網(wǎng)站對用戶的友好程度，但在提高網(wǎng)站影響力方面效果一般。

3.2 網(wǎng)站定位導(dǎo)致受歡迎程度較低

所有網(wǎng)站的PR值和SR值均分布于0～5之間，平均值分別為2.06和3.67，在Google公司和Sogou公司對算法的定義中都處于較低水平，反映出疾控中心網(wǎng)站整體的流行度較弱，與主流熱門網(wǎng)站相比受用戶歡迎程度較低，但這是網(wǎng)站本身作為公益事業(yè)單位門戶的定位所決定的。因此只有通過增大網(wǎng)站流量和提高外部鏈接質(zhì)量，才能略微提高PR值和SR值。

3.3 總鏈接數(shù)和外部鏈接數(shù)是關(guān)鍵

從表4和表5可以發(fā)現(xiàn)，灰色關(guān)聯(lián)度排序的前3個網(wǎng)站分別屬于深圳市、廈門市、杭州市，其平均關(guān)聯(lián)度為0.6453，超過整體平均值29.27%。分別觀察它們的鏈接指標(biāo)數(shù)據(jù)，深圳市疾控中心網(wǎng)站的總鏈接數(shù)達(dá)到了8 350、外部鏈接數(shù)達(dá)到了8 223，分別超過平均值的168.83%和175.29%；廈門市疾控中心網(wǎng)站這兩項數(shù)值分別超過了159.18%和167.29%；杭州市疾控中心網(wǎng)站分別超過了98.00%和106.99%。這3個網(wǎng)站也因此在對應(yīng)的網(wǎng)絡(luò)影響因子指標(biāo)上取得了較好的表現(xiàn),平均為5.82，超過整體平均值239.63%，可見增加網(wǎng)站的總鏈接數(shù)和外部鏈接數(shù)對提高網(wǎng)站影響力具有關(guān)鍵作用。

4 對疾控中心網(wǎng)站建設(shè)和運(yùn)維的建議

4.1 樹立推廣意識，探索新媒體聯(lián)動

面對復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，疾控中心網(wǎng)站的運(yùn)維管理人員往往缺乏主動推廣的意識和渠道，制約了網(wǎng)站影響力的發(fā)展。應(yīng)將新媒體和網(wǎng)站建設(shè)工作結(jié)合起來，通過微博、網(wǎng)絡(luò)直播、微信公眾號等多種渠道共同加強(qiáng)網(wǎng)站的宣傳工作，借助新媒體豐富的表現(xiàn)形式，創(chuàng)作更容易被大眾接受和歡迎的信息資源，進(jìn)行多維度整合后使各個媒體平臺有機(jī)聯(lián)動發(fā)展。

4.2 加強(qiáng)同級別城市間合作，實現(xiàn)互利共贏

目前我國疾控中心整體組織為樹形結(jié)構(gòu)，同級別市級疾控中心之間在網(wǎng)站建設(shè)方面來往較少，呈“信息孤島”狀況。在一定范圍內(nèi)加強(qiáng)交流合作，如提供友情鏈接、新聞轉(zhuǎn)發(fā)宣傳等方式，能夠提高信息的流動互通性和外部鏈接的數(shù)量，緊密同級別多個城市間的聯(lián)系，實現(xiàn)共同發(fā)展、互利共贏、提高整個網(wǎng)站群體的用戶流量和影響力水平的目標(biāo)。

4.3 融合業(yè)務(wù)工作，建立綜合服務(wù)門戶

作為承擔(dān)疾病預(yù)防與控制工作的公益事業(yè)單位，市級疾控中心的網(wǎng)站不僅應(yīng)為廣大市民提供信息宣傳類的服務(wù)，還應(yīng)將業(yè)務(wù)工作與網(wǎng)站建設(shè)融合起來，充分挖掘網(wǎng)站作為綜合服務(wù)門戶和網(wǎng)上辦事窗口的作用。如深圳市疾控中心網(wǎng)站所提供的在線服務(wù)就包括“接種信息查詢”“健康證查詢”“入托入學(xué)接種證查驗”等多項服務(wù)，在創(chuàng)新工作方式、提高網(wǎng)站鏈接數(shù)量和增強(qiáng)整體影響力多個方面都取得了明顯的效果。