產銷差重在管理

■ 張俊杰 尹綏明

一、產銷差管理現狀

從產銷差控制的現狀看，產銷差根源于管理，始于堅持。幾十年來，除了檢漏，就是DMA分區計量，從來未把管理作為產銷差控制的重心。一個行業的發展要靠管理，靠創新、靠體系、靠人。因此，有必要從產銷差控制現狀深入分析和探究。

（一）缺標準和體系

眾所周知，產銷差控制標準是依據，體系是保障，失去了標準和體系，就失去了目標和方向，產銷差工作就很難推進。不管是技術體系，還是管理體系，均需要完整的標準和體系。

（二）缺人才、缺技術

由于起步晚，起點低，加上產銷差控制屬于新興產業，面臨著既缺人才、又缺技術的尷尬局面。由于缺少培養人才機制和土壤，產銷差人才極其匱乏，尤其具備實戰經驗的人才。人才匱乏是管理問題，絕不是技術問題。只要把人才培訓作為管理的第一要求才能為降差奠定堅實的基礎。

（三）監督不到位

由于監督不到位，抄表問題很多。像估抄、漏抄、滯后抄、串抄、間歇抄、季度、年度抄、人情水表、核減、定額等問題屢見不鮮。

雖然智能水表、遠傳水表已經廣泛應用，問題仍然無法完全杜絕。一是不可能全部安裝遠傳水表；二是智能水表更需要人員的維護。從實際掌握的數據看，人工和智能抄表均存在不同程度的估抄、漏抄問題。

（四）表具管理混亂、銜接脫節

表具管理是產銷差控制中極其重要一環，對產銷差率的影響不容小覷。由于涉及物資、報裝、營業、計量、施工、建管等多個部門和環節，任何一個環節脫節都會導致流程中斷、驗收擱置、甚至是表具流失。因此，只有從表具的出庫、入庫、退庫、安裝、驗收、入冊、抄表、更換、報廢全過程、全壽命周期管控，定期對賬、銷賬、盤庫，加強項目跟蹤、監管才能減少在途時間、杜絕表具遺失。

（五）調度與降差脫節

科學調度是在保障安全供水的前提下，根據管網壓力、流量需求變化，合理制定調度方案，調配水廠機組。既要保障安全供水，又要節能降耗，壓力優化。壓力與泄漏關系誰都知道，管網壓力越高，泄漏越嚴重；壓力越低，泄漏越少。可應該由誰來合理優化、調控壓力昵？很顯然，壓力優化與降差不可脫節。從物理漏損控制角度，檢漏，維修、調壓聯動是一個整體，而不是單個個體。否則，就會陷入來回泄漏反彈的怪圈。

（六）計量誤差大、表具選型不合理

計量誤差對產銷差的影響是顯而易見的，根源還是在管理。眾所周知，計量誤差除了與表具生產質量、工藝、自身精度、零點漂移等自身產生計量誤差以外，主要還是因為選型不合理、安裝不規范，使用年限長，超期服役、維護不當等因素所致銹蝕、老化、“大馬拉小車、小馬拉大車”等問題產生。從表面看，計量誤差是表具的問題，實際上是計量管理的問題。由此可見，計量誤差是無法避免的，但減少計量誤差卻是可行的，可以從管理上減少計量誤差。

二、重在管理，貴在堅持

由此可見，產銷差控制要靠恒心和毅力，靠堅持。眾所周知，產銷差難在管理，最難的卻是堅持。

（一）產銷差率反彈

反彈和控制永遠是一對矛盾體。本來控制就是很難，再反彈就難了。之所以會反彈就是因為松懈，因為某些環節上出了疏忽和漏洞，導致了產銷差反彈。必須搞清楚反彈原因和反彈周期。有臨時反彈、短期反彈，還有長期反彈。因此，需要建立反彈跟蹤、分析、監督、控制的機制，這樣才不會讓反彈失控。以臨時反彈為例，由于春節放假，抄表周期提前，導致售水量減少，產銷差率升高。像這種有周期、有規律的反彈不可怕，因為這屬于正常反彈。只要適當調整和管控抄表周期，產銷差率就不會波動。也有一些是規律的反彈。比如入冬季節天氣寒冷，管網熱脹冷縮，發生泄漏、爆管幾率增多，地面上凍，無法開挖修復，產銷差率就會反彈，上漲。泄漏反彈與產銷差率關系如圖所示。

北方某城市檢漏數量與產銷差率波動曲線

像這種有規律有周期的反彈，很容易查找原因并控制。只要及時發現、干預就能控制住。如果找不到反彈原因，就會失控。

（二）決策、執行效率

產銷差控制時間緊、任務重，要想在2020年前把漏損率控制在10%之內，就得和時間賽跑，跟效率要成績。從決策、協調、執行過程看，關鍵在管理。只有將政府的“馬上辦”機制引入產銷差控制體系中，成立一個高效的聯合管理辦公室，才能建立起高效、快速的協調機制，才能統一協調，統一目標和方向，讓產銷差控制工作高效運轉起來，提升效率。

（三）績效激勵政策延續

績效激勵政策在產銷差控制中作用不可小覷，甚至某種意義上起著主導作用。不管績效激勵政策和制度是否健全和完善，但絕不可隨意廢止。任何一種績效激勵政策都不可能盡善盡美，只要能夠延續，能夠發揮和調動積極性，就要堅持、就要延續。檢漏績效是供水行業最早開始探索和推行的績效改革，可以說走在其他績效前列。從檢漏績效改革到調整，從調整到廢除，檢漏人員的積極性受了很大影響，檢漏效率明顯下降。

因此， 任何一個政策和體系都要有其延續性。只有堅持，方可延續。

績效改革調整前后的漏點數量

績效變動后檢出漏點數量

（四）常態的數據審計、挖掘

隨著對大數據概念認識提高，越來越多的水務公司開始意識到了大數據在產銷差控制中無可替代的控制作用。數據是產銷差控制的靈魂，更是產銷差控制的工具和手段。只有把數據審計、挖掘、分析植入到產銷差控制體系中，產銷差才能真正被控制住。凡是產銷差指標控制比較好的，無一例外都在盯緊、跟蹤數據，及時挖掘分析數據異常的因素和變化。可見，只有持續的數據審計、挖掘才能持續發現問題，修正問題。

那么，如何才能持續數據審計、挖掘昵？通常從以下幾個方面入手：①報表建立月、季、年審計機制。②對供、售水量定期審計、挖掘。③對大用戶售水量持續跟蹤分析。④水廠、增壓站、DMA分區計量小區的夜間最小流量要實時跟蹤、分析，提出干預措施。⑤對每月客戶熱線數據匯總、定性分析。⑥跟蹤每月抄表班組、抄表員的抄見率，準確率、水費回收率以及檢漏人員檢漏情況。

數據審計、挖掘追繳的水量曲線

只有堅持不懈進行數據審計、挖掘分析和應用，把數據審計植入到水務管理體系中，才能及時發現問題，掌握各部門降差工作的進展情況。可以說，數據審計、挖掘是提升管理、發展科學降差的核心，也是重要的監督和管理手段。

（五）動態的體系建設

產銷差體系建設是產銷差標準化、規范化作業的基礎，更是指導產銷差工作有序、健康的工具。體系建設是動態的、可變的，隨著理念的轉變、科技的發展，需要在動態中修正。