電子工程與人工智能的融合研究

劉暢 周金宇

摘要：近年來，隨著經(jīng)濟的發(fā)展，科技發(fā)展的速度已經(jīng)比以前更快了。為提高社會生產(chǎn)力水平，必須加強科學技術的發(fā)展。機械電子工程算不上是一種新技術，包括機械工學和電子技術。這個組合明顯提高機械和電子雙方的價值和意義，可以很大程度上彌補機械制造的不足。所有行業(yè)的公司正朝著信息化和自動化發(fā)展，機械電子行業(yè)也需要改革和創(chuàng)新。發(fā)展人工智能是基于信息技術。它不僅擁有先進的機械電子技術，更擁有先進的信息化技術。其應用價值是無法估量的，它可以令電子機械工程智能化增加。

關鍵詞：機械電子;人工智能;關系研究

在當今社會中，機械電子工程和人工智能已經(jīng)不再是一個陌生的事物，他們在人們的日常生活中已經(jīng)得到了廣泛的應用，比如智能手機等。機械電子系統(tǒng)早已在我們的日常生活中廣泛應用。如果沒有多項技術的面向未來的技術和知識交流，那么就不會產(chǎn)生安全氣囊、防滑剎車系統(tǒng)、復印機、CD機、行駛模擬裝置和自動售票機等一系列運用了機械電子技術的產(chǎn)品機械電子是工程科學中的一個跨學科專業(yè)，在機械制造、電子工程和計算機科學等學科的基礎上建立起來的。必須繼續(xù)結合這些傳統(tǒng)學科的方法和工具，才能繼續(xù)發(fā)展機械電子的產(chǎn)品、系統(tǒng)和制造方式。只有這樣，才有可能將傳感器、執(zhí)行元件和信息處理融和在一個機械設計中，從而使用其產(chǎn)生的協(xié)同工作效果。電子工業(yè)、微電子技術和計算機科學的迅猛發(fā)展擴大了機械電子系統(tǒng)的運用。

1 機械與電子

在70年代，日本提出了機械工程技術、電子工程。在中國，我們把它稱為機電一體化。以機械電子工程為支柱的生產(chǎn)制造行業(yè)是生產(chǎn)力的保證，與人們日常生活息息相關。機械電子工程的進步和發(fā)展不僅直接影響經(jīng)濟的發(fā)展，而且對人們生活質量的提高有著明顯的作用。

機械和電子的有機結合是機械電子技術，這是一個綜合的學科，包括了多個專業(yè)的領域，與單一的某一方面相比。有明顯的優(yōu)勢，相對于傳統(tǒng)工程機械。機電工程集成電路技術高度發(fā)達，通過模塊化設計和生產(chǎn)，降低勞動強度，與傳統(tǒng)的機械操作相比，降低生產(chǎn)成本，提高生產(chǎn)效益。

此外，機電工程產(chǎn)品可以更靈活化和多樣化，機械電子生產(chǎn)制造成為生活中不可缺少的，是提高人們生活質量的重要保障。由此開始機械加工的效率大大提高，之后機電工程在制造業(yè)中廣泛應用節(jié)約了大量的人工成本。機械制造產(chǎn)品逐漸增多，也就逐漸開始生產(chǎn)標準化的產(chǎn)品。

在20世紀末，隨著電子技術的發(fā)展，機械應用領域越來越深。理論力學和工程機械的不斷創(chuàng)新，技術的不斷發(fā)展和進步發(fā)揮著越來越重要的作用，其在生產(chǎn)和制造業(yè)的重要性也日漸加強。

2人工智能

2.1人工智能的提出

人工智能的歷史源遠流長。在古代的神話傳說中，技藝高超的工匠可以制作人造人，并為其賦予智能或意識。現(xiàn)代意義上的AI始于古典哲學家用機械符號處理的觀點解釋人類思考過程的嘗試。20世紀40年代基于抽象數(shù)學推理的可編程數(shù)字計算機的發(fā)明使一批科學家開始嚴肅地探討構造一個電子大腦的可能性。

2.2人工智能的定義

人工智能是一門綜合性很強的學科，同時涉及到的知識也是非常多的，其中包括控制理論、信息理論、計算機科學、心理學、語言學以及哲學等學科的知識，因此，人工智能在一定程度上是現(xiàn)在非常先進的學科之一。人工智能主要是對人的智能進行模擬，同時也能更好的運用計算機來對人工智能進行延伸和擴展，在發(fā)展過程中非常有前景。

3機械電子工程和人工智能的關系

源于人們對于生產(chǎn)高效的追求，機械工程技術也在不斷發(fā)展，特別是信息技術和網(wǎng)絡技術，人工智能技術在生產(chǎn)指導的各個領域也發(fā)揮著越來越重要的作用。目前生產(chǎn)力主要有機械電子工程支撐，但是人工智能的發(fā)展正在為機電一體化提供更大的平臺，以機電技術作為載體，人工智能，可以拓寬自己的發(fā)展道路，進而實現(xiàn)實用化。

機電一體化工程自身也在不斷的發(fā)展，但是在發(fā)展的同時其所需要整理的數(shù)據(jù)量也越來越大，與之相反的集成電路的發(fā)展卻是越來越小，并且在多電路功能高度中集成了一個電路。但是，在最初的設計階段中，整個生產(chǎn)加工系統(tǒng)需要計算和分析的信息量變得很龐大，所需要輸入的信息類型也在增加，數(shù)據(jù)的輸入和輸出經(jīng)常出現(xiàn)變化。傳統(tǒng)的信息處理方法主要是利用固定的數(shù)學方法進行計算。雖然精度高，但其應用范圍比較小。特別是現(xiàn)在機電工程越來越復雜，涉及的計算量越來越大，需要處理的內容越來越多，沒有準確的數(shù)學公式就難以進行處理。另外，因為需要人工操作，所以需要花時間，也有可能無法完成，所以需要使用必要的手段。這提供了人工智能的應用。

人工智能與以往常規(guī)的數(shù)據(jù)處理方式不同，可以對各種數(shù)據(jù)信息進行模糊的推理系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)處理，進而實現(xiàn)機械電子系統(tǒng)的科學有效處理和控制。正在進行的技術的革新是從傳統(tǒng)的機電工程中集成人工智能的現(xiàn)代機電工程，它是技術的融合，也是科學技術發(fā)展的一個新趨勢。

在機電工程的應用中對人工智能進行應用，人工智能根據(jù)設定的目標指示，進而實現(xiàn)人工智能對機電工程的網(wǎng)絡控制，進行大量的數(shù)據(jù)處理，人工智能對機械電子工程中產(chǎn)生了影響。機械的故障可能會影響人工智能的正常運營，當機械故障嚴重時甚至可能會導致人工智能的崩潰。

4結語

隨著社會的進步和不斷的發(fā)展，我們對機械的要求也變得更加的嚴苛，需要機械更加的自動化和智能化，而目前的機械電子對我們的生活造成了巨大的改變。并且機械電子的發(fā)展正在向智能化和輕量化邁進，使最新的科學成果得到了充分的應用。

參考文獻：

[1]王孫安.機械電子工程系統(tǒng)設計[D].西安交通大學機械工程學院，2006，10.

[2]陳慶霞.人工智能研究綱領的發(fā)展歷程和前景[J].科技信息，2009，33.

[3]傅麗凌、楊平.機械專業(yè)綜合型試驗平臺的建設[J].電子科技大學學報社科版，2005，7（增刊）.