人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型

侯倩楠

摘 要：自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出“人工智能”這一概念以來(lái)，人們對(duì)人工智能的探索和研究不斷深入，其技術(shù)的應(yīng)用逐漸擴(kuò)散到各個(gè)領(lǐng)域，極大地提高了企業(yè)的工作效率，增強(qiáng)了企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。據(jù)德勤的調(diào)研和預(yù)測(cè)，在企業(yè)管理中，人工智能將在未來(lái)五年內(nèi)迎來(lái)應(yīng)用高峰，在2025年得到廣泛應(yīng)用。可見(jiàn)，人工智能在財(cái)務(wù)領(lǐng)域發(fā)展速度之快、潛力之巨大，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型已是大勢(shì)所趨。

關(guān)鍵詞：人工智能；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)；管理會(huì)計(jì)；轉(zhuǎn)型

AlphaGo戰(zhàn)勝世界圍棋冠軍李世石使更多人了解了人工智能，智能化服務(wù)已經(jīng)漸漸深入到人們的日常生活當(dāng)中，在企業(yè)中，如四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所已經(jīng)將人工智能引入財(cái)務(wù)工作領(lǐng)域，這將幫助四大的員工們從枯燥的閱讀合同以及基礎(chǔ)工作中解脫出來(lái)。

一、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型動(dòng)因

（1）轉(zhuǎn)型滿足人工智能時(shí)代企業(yè)發(fā)展的需要

隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作逐漸無(wú)法滿足競(jìng)爭(zhēng)狀態(tài)下企業(yè)對(duì)效率的需求。據(jù)德勤發(fā)布的報(bào)告，在金融服務(wù)業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、生命科學(xué)與醫(yī)療業(yè)等七大行業(yè)中，約75%的管理者認(rèn)為自己的工作在五年內(nèi)將需要人工智能的協(xié)助，其中超過(guò)30%的管理者在三年內(nèi)迫切需要人工智能協(xié)助自己的管理工作。在傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，人工處理財(cái)務(wù)信息的能力是有限的，這可能會(huì)導(dǎo)致實(shí)際工作當(dāng)中出現(xiàn)處理不及時(shí)的情況，如果企業(yè)的信息獲取滯后，就會(huì)對(duì)自身的發(fā)展造成影響。

（2）技術(shù)推動(dòng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型

近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)催生了一代又一代的新型信息技術(shù)，人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)交融滲透，使各行各業(yè)都受到了一定的沖擊，在財(cái)務(wù)領(lǐng)域中，依照明確標(biāo)準(zhǔn)、法規(guī)、程序的基礎(chǔ)會(huì)計(jì)工作將被人工智能逐步取代。首家引入財(cái)務(wù)機(jī)器人的央企，中化國(guó)際日前選擇普華永道的財(cái)務(wù)機(jī)器人參與財(cái)稅工作，在降低時(shí)間和人力成本、提升效率等方面收效顯著。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)及從業(yè)人員的影響分析

（1）提高了財(cái)務(wù)信息處理的精確度

人工處理財(cái)務(wù)信息出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性比較大，且容易出現(xiàn)財(cái)務(wù)人員舞弊的情況，對(duì)于高標(biāo)準(zhǔn)化、有固定程序的工作，機(jī)器的準(zhǔn)確度要高于人工的準(zhǔn)確度。使用財(cái)務(wù)機(jī)器人能夠全天24小時(shí)不間斷工作，可以保證信息的全面，且機(jī)器人的工作可以被監(jiān)督，這樣就可以有效保證財(cái)務(wù)工作的全面和準(zhǔn)確，使財(cái)務(wù)信息的價(jià)值最大化。

（2）提升了會(huì)計(jì)信息處理的效率

傳統(tǒng)型財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)工作中，整理、核算和分析會(huì)計(jì)信息需要耗費(fèi)大量的時(shí)間和人力，當(dāng)天發(fā)生的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)有時(shí)無(wú)法當(dāng)天及時(shí)處理，而很多工作如錄入憑證等是重復(fù)性的，而人工智能的使用，則可以有效減少會(huì)計(jì)人員重復(fù)機(jī)械勞動(dòng)，彌補(bǔ)人工處理效率低的問(wèn)題，把人工更多的精力和時(shí)間用在對(duì)信息數(shù)據(jù)處理結(jié)果的分析和決策上。據(jù)悉，目前，一套智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠承擔(dān)會(huì)計(jì)和審計(jì)人員85%的工作。

（3）從業(yè)人員機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存

企業(yè)工作模式的演化經(jīng)歷了手工記賬、會(huì)計(jì)電算化、會(huì)計(jì)信息化、智能化這幾個(gè)階段，現(xiàn)在大多數(shù)企業(yè)處于會(huì)計(jì)信息化階段，即財(cái)務(wù)信息與ERP結(jié)合，但智能化在現(xiàn)代企業(yè)中也有所應(yīng)用，比如四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所就引入了智能化機(jī)器人代替人工進(jìn)行核算等的簡(jiǎn)單會(huì)計(jì)工作。當(dāng)人工智能遇上大數(shù)據(jù)，會(huì)極大地提高企業(yè)會(huì)計(jì)工作效率，如果利用好大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，整個(gè)公司的管理、財(cái)務(wù)系統(tǒng)、戰(zhàn)略制定等都將從中獲益。而隨著智能化的發(fā)展，部分會(huì)計(jì)崗位被人工智能替代已然成為必然，當(dāng)然企業(yè)管理會(huì)計(jì)、戰(zhàn)略發(fā)展等重大決策工作還需要優(yōu)秀的人才，這就要求會(huì)計(jì)從業(yè)人員不僅要懂核算會(huì)計(jì)，更需要主動(dòng)學(xué)習(xí)人工智能，為企業(yè)的發(fā)展增加價(jià)值。

三、人工智能時(shí)代財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型的要求

（1）改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理模式

人工智能時(shí)代的到來(lái)，不僅僅是對(duì)財(cái)務(wù)人員工作崗位的沖擊，也是對(duì)財(cái)務(wù)管理人員傳統(tǒng)管理理念的沖擊，財(cái)務(wù)人不能只會(huì)核算，還要懂?dāng)?shù)據(jù)的處理，根據(jù)機(jī)器人計(jì)算出來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、做出戰(zhàn)略決策。這要求企業(yè)將原來(lái)以財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)為主轉(zhuǎn)型為以管理會(huì)計(jì)為主的財(cái)務(wù)管理體系。未來(lái)財(cái)務(wù)工作的改變是漸進(jìn)的更是必然的，在這種趨勢(shì)下，現(xiàn)有財(cái)務(wù)管理模式的改革變得十分重要。

（2）加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)

我國(guó)會(huì)計(jì)從業(yè)人員人數(shù)高達(dá)1400萬(wàn)，而其中85%從事的都是核算會(huì)計(jì)，在管理會(huì)計(jì)領(lǐng)域中，市場(chǎng)上人才供不應(yīng)求的狀況至今也沒(méi)有發(fā)生改變，未來(lái)低端會(huì)計(jì)工作崗位被人工智能取代已成為必然，高端會(huì)計(jì)崗位就成為很多會(huì)計(jì)人員的另一出路，這就要求我國(guó)各大高校重視管理會(huì)計(jì)的教學(xué)，培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)人才，這樣才能為市場(chǎng)源源不斷地輸送管理人才，讓財(cái)務(wù)人員更好地適應(yīng)和滿足人工智能時(shí)代下的會(huì)計(jì)工作。另外，企業(yè)自身也要加強(qiáng)對(duì)內(nèi)部人員管理會(huì)計(jì)知識(shí)技能的培訓(xùn)，深化對(duì)管理會(huì)計(jì)理念的理解，摒棄陳舊的管理理念。

（3）建立和優(yōu)化財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制

企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中所有風(fēng)險(xiǎn)最終都會(huì)反映在財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)中，可見(jiàn)財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理的重要性。財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型之后，原有的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制可能不適應(yīng)企業(yè)的發(fā)展模式，在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和處理方面要跟上時(shí)代的步伐，避免企業(yè)因機(jī)制革新的滯后出現(xiàn)財(cái)務(wù)漏洞，遭受不必要的財(cái)務(wù)損失，陷入財(cái)務(wù)困境。

四、結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，改革現(xiàn)有的財(cái)務(wù)管理模式、加強(qiáng)管理會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)、建立健全財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，有助于人工智能時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)的轉(zhuǎn)型。企業(yè)必須適應(yīng)時(shí)代的變化，改變固有的財(cái)務(wù)理念，不斷提高財(cái)務(wù)管理水平。

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