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基于SPSS軟件對眾包模式存在的問題進行分析

2019-06-11 07:50:41姚一鳴
今日財富 2019年7期
關鍵詞:分析模型

姚一鳴

因傳統的信息獲取方式在如今效率低下,所以企業獲取和檢查信息的方式逐漸以勞務眾包平臺為主,本文針對其定價模型和任務完成度主要通過 SPSS 軟件和MATLAB的輔助進行分析;將所得數據與會員信譽值進行比較,為企業進行相關決策提供參考。

我國經濟的快速增長使得消費者對產品的需求已經遠大于市場上現有的供給,企業要想立足必須不斷創新來滿足消費者新增的需求。在互聯網成為社會發展主流的如今,傳統的市場調查方式不僅費時費力,而且缺乏靈敏性,導致效率十分低下。現代企業開始合理的應用互聯網技術尋求解決問題的途徑,同時也為傳統的人本計算(human computation)提供了一種通過群體智慧求解問題的新模式——眾包(crowdsourcing)。

“拍照賺錢”屬于自助式服務模式,企業可以借助勞務眾包平臺中相關APP,邀請用戶注冊會員并領取任務,用戶可以獲得一定酬金。 APP 是勞務眾包平臺運行的核心,而 APP 中任務定價又是核心要素。在軟件運行過程中如果出現任務定價不合理情況,容易造成無人領取任務,從而導致產品市場調查任務失敗。若市場調查任務失敗,企業則應立即分析任務失敗的原因,對不合理的定價進行修正促使市場調查任務的完成。

一、問題分析

任務定價是一個系統性的工作,需要對所給的經緯度和會員位置及其工作量之間的關系進行分析。但是如果將所有想到的因素全部考慮進去,產生的定價模型就太合理反而不符合實際情況,既然存在未完成現象,說明定價并不是嚴格遵循邏輯,只考慮了部分因素,因此可以在已完成的任務中取部分進行研究,再依次增加因素數量。

二、模型 的建立

首先假設處理過后的數據不存在錯誤,然后假設除本文考慮的因素外不受其他因素影響。

首先以任務標價為因變量,任務經度、緯度為協變量,進行系統聚類分析。

然后以任務標價為因變量,任務經度、緯度為協變量,輸出K 平均值聚類分析。

由此可知,各中心點所在地區價格適中;區域不同價格不同;易完成的訂單價格較低;會員較少的地方價格偏低。

任務未完成的原因主要通過SPSS 軟件,分別將任務位置與執行度的關系、任務完成情況與任務標價進行邏輯回歸分析。

以任務執行情況為因變量,任務標價為協變量進行邏輯分析。

當任務價格過低時,會員完成任務的積極性就會降低,任務失敗。

以任務執行情況為因變量,任務位置經度、緯度為協變量進行邏輯分析。

在只有常數項的情況下模型預測結果,可以看到只有常數項時,模型的整體正確率為62.5。

根據分析,高信譽會員可以優先挑選任務,獲得較大配額。這部分高信譽會員可能會選取較集中、較容易完成、距離自己最近的任務,而相對偏遠地區的任務無人問津,這便是導致部分地區的任務執行度較低原因。

本文不排除會員預約任務后,因為種種不可抗逆因素而未及時完成任務的情況。根據定位,大多數任務地區屬廣東省,該省位于東南沿海一帶,臺風、梅雨等惡劣天氣時常發生,易造成任務失敗。

三、顯著性檢驗

以任務執行情況為因變量,任務標價為協變量進行顯著性檢驗。

由Logistic回歸得出方程:log it(p)=-7.376+0.114x1

因為顯著性為0,證明原假設不成立,即任務價格與執行度相關。

以任務執行情況為因變量,任務位置經度、緯度為協變量進行顯著性檢驗。

由 Logistic 回歸得出方程:log it(p)=-104.637+2.213 x2+0.478x3

因為緯度的顯著性為0,經度的顯著性為0.059,所以證明價格與緯度相關與經度不相關,但是一組經緯度決定了一個地點,所以其中有一個變量改變則地點就會發生變化。綜上所述原假設不成立,任務位置經度緯度與執行度相關。

四、結論

建立模型可以使問題更簡潔的呈現在大眾面前,更容易被理解。本題通過SPSS軟件將數據以圖表的形式展現,利于更直觀的進行分析問題;并且在進行邏輯回歸的同時能獲得檢驗,盡可能縮短實驗時間節省成本。建立模型另一優點是更容易發現和解決問題,通過本文的模型發現會員位置與任務完成度的關系,有助于公司管理層改進相關決策。(作者單位:山東女子學院)

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